Python------AI实例

1.依赖安装包

---安装 scipy

    python -m pip install --user scipy

----安装 matplotlib

    pip install matplotlib

----安装 numpy+mkl

    先进入numpy+mkl下载找到适合自己的版本，然后 cd 到numpy+mkl所在的目录下，安装
    pip install  numpy‑1.16.1+mkl‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

----安装 sklearn ，机器学习包

     pip install -U scikit-learn

2.实例一：支持向量机SVM

from sklearn import svm

X = [[0, 0], [1, 1], [1, 0]] 
y = [0, 1, 1]

clf = svm.SVC() 
clf.fit(X, y)
result = clf.predict([[2, 2]])
print(result)

3.实例二：绘图--画饼图

import matplotlib.pyplot as plt

labels = 'frogs', 'hogs', 'dogs', 'logs'
sizes = 15, 20, 45, 10
colors = 'yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral'
explore = 0, 0.1, 0, 0
plt.pie(sizes, explode=explore, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.2f%%', shadow=True, startangle=50)
plt.axis('equal')
plt.show()

结果：

 

4.实例四：中文分词

---安装jieba

    pip install jieba==0.38

----代码

import jieba

seg_list = jieba.cut("我最喜欢的人")
print("Default Mode:", ' '.join(seg_list))

5.参考

https://blog.csdn.net/xieyan0811/article/details/58585582