字节跳动秋招提前批（计算机视觉工程师）

一面

做过的所有项目：巴拉巴拉

1. 池化有哪些方法，分别用在什么场景下
2. BN 的原理
3. 激活函数有哪些？ReLU 的优缺点
4. 第 K 大的数

一面项目问得多，其它问题比较少，可能我比较菜，莫名其妙就过了。。。

二面

最近的项目：巴拉巴拉

1. focal loss 如何实现难分样本训练，如何解决正负样本不均衡？
2. anchor-free 论文读过哪些？
3. NMS 的原理，什么情况下不 work? 如何解决？
4. 如何根据实例分割的标注，圈出实例的边界框？
5. Kmeans 原理介绍下
6. 深度学习框架如何实现数据的加载？
7. 编程：计算两个框的 IOU
8. 有什么问题问我？
   A：下一场面试时间
   B：公司员工培养模式
   C：有什么建议

就记得这么多，有得有失，但是总体氛围还好，一面的面试官感觉可能是面试太多有些疲惫，二面的体验很好。

最后面试官给的建议很有用：

1. 做 CV 的需要懂一些图像处理的知识。（膨胀、腐蚀看我没做过就没问）
2. 基础原理要懂，知其然知其所以然（所以准备撸一下源码了。。。）
3. 数据结构与算法的能力（这里我基本都写出来了，比较简单，所以勉强算亮点？）