微信数据分析(练习)

一个即将迎来5岁生日的年轻产品——微信,在1月10日又被刷爆了朋友圈。凭着《我和微信的故事》微信又火了一把。我们来看看微信这些年究竟做了什么?

微信数据分析(练习)_第1张图片

微信介绍

微信(WeChat)是腾讯公司于2011年1月21日推出的一个为智能终端提供即时通讯服务的免费应用程序,微信支持跨通信运营商、跨操作系统平台,仅需消耗少许流量即可通过网络快速发送免费语音短信、视频、图片和文字,同时,还能通过共享流媒体内容的资料和基于位置的社交插件“摇一摇”、“漂流瓶”、“朋友圈”、”公众平台“、”语音记事本“等服务插件。

目前最为大家熟知的当属“朋友圈”和公众平台这二者了。

朋友圈功能


微信数据分析(练习)_第2张图片

微信朋友圈是腾讯微信上的一个社交功能,更新上线时间是微信4.0版本2012年4月19日,用户可以通过朋友圈发表文字和图片,也可以通过其他软件将自己喜欢的链接、文章、音乐等资料信息分享到朋友圈。用户可以对好友新发的照片进行“评论”或“赞”,功能的使用类似于QQ空间,但较为不同的是,朋友圈更具私密性,使用用户只能看共同好友的评论或赞。

微信公众平台介绍


微信数据分析(练习)_第3张图片

微信公众平台,简称weChat,在2012年08月23日正式上线,曾命名为“官号平台”和“媒体平台”。微信公众平台主要面向名人、政府、媒体、企业等机构推出的合作推广业务。微信公众平台上可以通过渠道将品牌推广给线上平台作用。微信公众平台创造更好的用户体验,形成一个不一样的生态循环。

用户数据


微信数据分析(练习)_第4张图片

根据腾讯发表的最新财务状况,微信和WeChat的合并月活跃账户数达到6.50亿。微信支付和QQ钱包累计绑卡用户数已超过2亿。同时据不完全统计,微信公众号在2015年年底,已经突破1000万的规模。

虽然微信和微信公众号使用的人数众多,但是真正愿意花钱的却较少,大家都是基于免费的心理,使用上面的功能,当然不排除部分商家和个人愿意花钱的。我们一起来看看下组数据

微信数据分析(练习)_第5张图片

从数据上来看,对于中小企业来说,无资金投入的企业占了绝大多数,数据上就占据了47%,稍微愿意花钱的企业也集中在10万元以下,1万元以内的企业占29%,排名第二,1—10万元的企业占19%,其余占比总数相加才为总体的5%。由此可见,虽然使用的人数较多,但是愿意资金投入的企业仍然有限。


微信数据分析(练习)_第6张图片

我们在从公众号用户的关注比例上来看,营销推广类公众号虽然能得到商家的喜爱,但是在微信用户中,愿意关注的人仍然较少,仅占比6%。相对而言,自媒体的公众号得到的关注则为最多,高达29%,源于自媒体传播主体的多样化、平民化和普泛化。认证媒体和企业商家的关注度也较为平均,数据相近,两者的信息相对来说较为贴合自己行业的知识,也能得到相对用户的喜爱。另外值得注意的是没有关注的人群也有21%,也是一个潜力用户的存在。


微信数据分析(练习)_第7张图片

关于用户在使用微信公众号的时候,主要用于获取资讯,其次是方便生活,第三是学习知识,最后为其他用途。总体来说,公众号的传播较为单向化,用户主要是在于获取公众号发布的信息,双方互动则较少。微信公众号+微信群,这种营销模式或将在2016年被大量应用。


微信数据分析(练习)_第8张图片

随着微信公众号的火爆,越来越多的公司盯上了为公众号打造服务这块蛋糕,以微务宝为例,主要为公众号提供了基础服务和特色服务。微务宝可免费搭建微网站并且是永久性免费。不仅能将企业的网站搬到移动终端上,还能让客户随时随地了解企业和产品,以及多样化营销插件,用于激发消费者对商家微信的兴趣及关注度。


微信数据分析(练习)_第9张图片

自从微信出现了以后,近几年的发展迅猛,一定程度上取代了短信的功能,部分时候也相当于语音电话的使用,随着微信推出的语音聊天和视频聊天功能,在流量充足以及wifi情况下,已经是能充当电话的功能。

尽管微信的发展势头较好,但是腾讯仍然保留一丝危机意识,腾讯公司高级执行副总裁、微信事业群总裁张小龙在11日广州举行的微信公开课PRO版活动中演讲透露,2016年,我们要更多地面向开发团体。需求来自于:越来越多创业公司,第一个产品是微信公众号,公众号开发成本低、容易获得用户、传播速度快。但我们本身不要做内容,我们是做服务,我们甚至拆分了服务号出来。

我们在构思一个新形态:用户关注了公众号就像安了一个APP一样,平时这个号不会向用户发东西。APP号就应该很安静的存在在那里,等用户需要的时候找到它就可以了,APP轻量存在,这就是我们探讨的一种新的形态:应用号。

《易经》中说过“安而不忘危,存而不忘亡,治而不忘乱”正是这种忧患意识,微信才能不断的进步,微信的衍生服务也将得到发展。


本文数据资料来源互联网

你可能感兴趣的:(微信数据分析(练习))