编辑 | Vincent
AI前线出品｜ ID：ai-front
前线导语：“又是一个阳光明媚的周末，一起来回顾下这周 AI 圈的大事儿吧”！
内容导读：
1、科技部公布首批国家人工智能开放创新平台名单
2、亚马逊宣布 MXNet 支持 ONNX，TensorFlow 是否会支持仍然未知
3、百度在京举办世界大会，发布智能音箱刷爆朋友圈
4、特斯拉举办新品发布会，电动卡车与超跑惊艳亮相
5、机器人公司波士顿动力制作出会空翻的机器人
6、谷歌透露新项目，要让 AI 自行创造 AI
7、柯洁终结 41 连胜围棋 AI，称其实力远超初代 AlphaGo
科技部公布首批国家人工智能开放创新平台名单
11 月 15 日，科技部召开新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会，并公布了首批国家人工智能开放创新平台名单，来支持人工智能发展规划战略。名单如下：
依托百度公司建设自动驾驶国家人工智能开放创新平台；
依托阿里云公司建设城市大脑国家人工智能开放创新平台；
依托腾讯公司建设医疗影像国家人工智能开放创新平台；
依托科大讯飞公司建设智能语音国家人工智能开放创新平台。
今年 7 月 20 日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，为我国人工智能发展设定了明确的时间表和线路图：到 2020 年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；初步建成人工智能技术标准、服务体系和产业生态链，人工智能核心产业规模超过 1500 亿元，带动相关产业规模超过 1 万亿元。
科技部部长万钢表示，在人工智能发展规划和重大项目实施上，要强化企业主体和市场主导，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用，要大规模推进人工智能创新应用，促进人工智能与实体经济深度融合，引领带动智能经济和智能社会发展。
新闻来源
http://tech.sina.com.cn/roll/2017-11-18/doc-ifynwnty4198562.shtml
亚马逊宣布 MXNet 支持 ONNX，TensorFlow 是否会支持仍然未知
11 月 16 日，亚马逊官方 AI 技术博客上发布一条消息：Apache MXNet 将支持 Facebook 和微软在几个月前联手打造的开放神经网络交换格式 ONNX。
在几个月以前我们对微软和 Facebook 联手缔造的这一开放神经网络进行了详尽报道，详见：
《微软 Facebook 合作缔造开放生态系统，联手打造 ONNX 抢占 TensorFlow 滩头》
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU2NDA2NTgyNQ==&mid=2247484056&idx=1&sn=12fce225909f83a2d98a981f1bf7d4bd&chksm=fc51e1d6cb2668c07f7a4dfb2cb93f3f2725437cb9d131fd35b338b7c88fe5d7d8b3dc33eb93&scene=27#wechat_redirect
这种神经网络交换机制允许机器学习开发人员轻松在 PyTorch 与 Caffe2 之间进行模型转换，从而显著加快研究与产品化工作的实施速度。现在，亚马逊也加入了这一阵营，也就意味着，使用 ONNX 的开发人员又多了一种可以自由切换使用的深度学习框架。
据 AI 前线了解，到目前为止，各方渠道都没有关于谷歌的 TensorFlow 是否会加入 ONNX 的消息，我们将持续关注这一方面的消息。
关注并置顶 AI 前线公众号（ID：ai-front），第一时间获取来自 AI 前线的最新报道！
新闻来源
https://aws.amazon.com/cn/blogs/ai/announcing-onnx-support-for-apache-mxnet/
百度在京举办世界大会，发布智能音箱刷爆朋友圈
11 月 16 日，百度在北京举办一年一度的世界大会，百度在会上发布了手机百度 10.0 和全新人工智能硬件“raven H”等软硬件产品。李彦宏指出，百度今年 7 月推出的自动驾驶开放平台 Apollo 计划，大大加速了无人车商业化进程，预计首批无人车的量产时间将从 2020 年提前至 2018 年。
AI 前线也在大会当天进行了详细报道，并深挖百度智能硬件 raven H 背后的技术，为各位读者进行了更为详尽的技术报道，内容详见：
《所有人都在评论新发布的智能音箱时，我们挖出了百度背后的这家瑞典小公司》
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NDA4NjU2MA==&mid=2247486846&idx=1&sn=4b47788994e35c63027ab636213eccfe&chksm=fbe9b4b1cc9e3da7c64ce6721c9efe88d334bc31875e34d89ebf9bef58e13f3e6c63a0d2334e#rd
特斯拉举办新品发布会，电动卡车与超跑惊艳亮相
北京时间 11 月 17 日，特斯拉 CEO Elon Musk 宣布该公司将推出电动半挂卡车 Tesla Semi 和跑车 Roadster。Semi 加速到 60 英里仅需 20 秒，充电一次行驶距离 300 或 500 英里，充电 30 分钟可行驶 400 英里，这款产品将于 2019 年上市。Roadster 将于 2020 年上市，起售价 20 万美元，预约 5 万美元，加速到 60 英里仅需 1.9 秒，加速到 100 英里仅需 4.2 秒，最高时速超过 250 英里，行驶距离 620 英里。
据了解，特斯拉发布的这款卡车配备了特斯拉的半自动驾驶系统，让车辆保持在车道内而不发生偏移，根据指令改变车道，并且可以在没有人工干预的情况下从一条高速公路转到另一条高速公路。
此外，每辆卡车都安装有车载网络，可直接连接到车队管理系统，以允许路径规划和远程监管。
新闻来源
https://techcrunch.com/2017/11/16/tesla-unveils-the-new-roadster/?ncid=rss
https://techcrunch.com/2017/11/16/tesla-semi-has-the-technical-capability-to-convoy-today/?ncid=rss
机器人公司波士顿动力制作出会空翻的机器人
软银旗下的机器人公司波士顿动力于 11 月 17 日公布双足行走机器人 Atlas 的新视频，突出了机器人的直跳和平衡能力，在视频最后 Atlas 表演了一个向后空翻 180 度平稳着陆的动作，机器人还做了一个庆祝的动作。根据官网的介绍，Atlas 高 1.5 米，重 75 kg，有效负荷 11 kg。
当然，成功之前是免不了经历一番困难磨砺的，Atlas 在成功学会后空翻之前，也经常会这样：
波士顿动力在 2013 年被谷歌收购，然而谷歌这几年一直想着要把它卖出去，却迟迟没人接手，今年 6 月终于被日本软银公司正式收购了（具体价格未透露）。
新闻来源
https://techcrunch.com/2017/11/16/boston-dynamics-atlas-robot-is-a-parkour-master/
谷歌透露新项目，要让 AI 自行创造 AI
纽约时报近日就刊登了一篇题为《Building A.I. That Can Build A.I.》的文章，向我们介绍了 Google AutoML 的一些情况。
在最近于硅谷和中国的演讲中，Google 的大牛 Jeff Dean 着重介绍了 Google 的 AutoML 项目。AutoML，顾名思义，就是学习构建其他机器学习算法的机器学习算法，相当于让 AI 学会自我“繁殖”、“进化”。
这次 AutoML 的宣布，意味着，Google 很可能很快就可以找到，在一定程度上取代人类智慧来创建人工智能的方法，这也是许多人相信的技术趋势。不过，据估计，全世界只有一万人已经获得了足够的教育，有足够的经验和才能来建立复杂的，有时甚至是神秘的数学算法，以推动这种新的人工智能。
新闻来源
http://www.cnbeta.com/articles/tech/670891.htm
柯洁终结 41 连胜围棋 AI，称其实力远超初代 AlphaGo
人类 AI 围棋之争，还在继续。今年 5 月底，人机围棋大战终极对决，最终世界排名第一的柯洁九段和 AlphaGo 的围棋终极人机大战以 0:3 完败。赛后，柯洁在接受采访时直言，AlphaGo 太完美，看不到任何胜利的希望。
北京时间 11 月 18 日凌晨，柯洁发微博表示，自己在网上对弈时遇到了一个名为“符合预期”的 AI，对方实力十分强劲，应该已经远超当时与李世石对弈的 AlphaGo。该 AI 在某围棋平台一举拿下 41 连胜，最终被自己终结。
柯洁说：“一度觉得没法继续了的棋，很艰苦赢了下来... 若是当初第一个与 AlphaGo 对弈的人是我？结果到底会是如何？今夜未成眠... ”
前不久，《自然》杂志刊登了谷歌 DeepMind 团队的新成果，名为 AlphaZero 的人工智能程序完全靠自我对弈学习下棋，不依赖人类围棋经验，仅训练 3 天就战胜了 AlphaGo Lee，比分 100：0，后者就是战败李世石的那套。
经过 40 天训练后，Alpha Zero 又以 89：11 战胜了 Alpha Master，即横扫柯洁的那套。
消息曝光后，柯洁曾评价称：“一个纯净、纯粹自我学习的 AlphaGo 是最强的... 对于 alphago 的自我进步来讲... 人类太多余了。”而今柯洁重新在围棋领域战胜了 AI，这套 AI 系统又是何方神圣呢？
－全文完－
人工智能已不再停留在大家的想象之中，各路大牛也都纷纷抓住这波风口，投入AI创业大潮。那么，2017年，到底都有哪些AI落地案例呢？机器学习、深度学习、NLP、图像识别等技术又该如何用来解决业务问题？
2018年1月11-14日，AICon全球人工智能技术大会上，一些大牛将首次分享AI在金融、电商、教育、外卖、搜索推荐、人脸识别、自动驾驶、语音交互等领域的最新落地案例，应该能学到不少东西。目前大会8折报名倒计时，更多精彩可点击阅读原文详细了解。
http://t.cn/Rl2MftP
