- 开源的服务网格:Istio
深海科技服务
行业发展开源istio云原生
一、lstio介绍Istio是一个开源的服务网格(ServiceMesh),它为微服务架构中的服务间通信提供了统一的管理、连接、安全、控制和可观测性。在复杂的云原生环境中,尤其是基于Kubernetes的部署中,随着微服务数量的增加,管理它们之间的网络通信会变得异常复杂。Istio就是为了解决这些挑战而设计的。1、为什么需要Istio?在传统的微服务架构中,开发人员需要在每个服务中编写代码来处理服
- serviceMesh 学习
一切顺势而行
service_mesh学习java
根据您已掌握的Docker、Kubernetes及灰度发布等技能,以下是ServiceMesh需要重点掌握的知识体系,分为核心概念、关键技术、实践场景和进阶能力四部分,助您系统化掌握服务网格:一、ServiceMesh核心概念概念说明与K8s的关联数据平面Sidecar代理(如Envoy),拦截服务间流量通过sidecar-injector自动注入到Pod中控制平面管理Sidecar的组件(如Is
- Docker 和 Kubernetes 入门到精通:运维工程师的实战笔记 (近5万字)
运维小贺
运维linuxdocker容器kubernetes云原生kubelet
文章目录1.Docker1.1Docker是什么?1.1.1容器服务原理1.2Docker的三大概念1.2.1镜像1.2.2容器1.2.3仓库1.2.4总结1.3Docker常用命令1.3.1镜像常用命令1.3.2容器常用命令1.4Dockerfile1.4.1commit的局限1.4.2Dockerfile是什么?1.4.3如何使用Dockerfile制作镜像?1.4.4Dockerfile中常
- 二进制部署Kubernetes1.32.4最新版本高可用集群及附加组件
Nova_CaoFc
容器云技术专栏kubernetes容器云原生
一、前言在云原生技术席卷全球的今天,Kubernetes(K8s)已成为容器编排领域的事实标准。当大家都习惯了kubeadm、kubeasz等自动化工具一键部署的便利时,选择通过二进制方式手动搭建K8s集群更像是一场"知其然亦知其所以然"的深度修行。这种方式将带您穿透抽象层,直面etcd的分布式存储机制、kube-apiserver的RESTful接口设计、kubelet与CRI的交互细节,以及各
- Karmada Multi-Ingress(MCI)技术实践
启明真纳
k8skubernetes容器云原生
一、背景在多集群场景中,Kubernetes原生Ingress控制器无法跨集群调度和管理流量。Karmada作为一款Kubernetes多集群管理控制平面,推出了Multi-ClusterIngress(MCI)能力,专门解决多集群应用统一入口问题。MCI通过MultiClusterIngressCRD资源实现多集群Ingress的管理与自动下发,结合karmada-agent实现资源同步,最终达
- k8s多集群管理中的联邦和舰队如何理解?
Connie1451
kubernetes容器云原生
在Kubernetes多集群管理中,联邦(Federation)和舰队(Fleet)是两种不同的方法,用于管理和协调多个Kubernetes集群。下面是对这两种方法的详细解释:联邦(Federation)Kubernetes联邦是一种多集群管理技术,它允许用户通过一个统一的控制平面来管理和调度多个Kubernetes集群中的资源。联邦的主要目标是提供跨多个集群的资源管理和负载均衡。主要特点:统一管
- 云原生API Gateway:连接微服务的桥梁
AI云原生与云计算技术学院
云原生gateway微服务ai
云原生APIGateway:连接微服务的桥梁关键词:云原生、API网关、微服务架构、服务治理、流量管理、服务网格、DevOps摘要:本文深入探讨云原生环境下API网关的核心原理与实践应用,解析其在微服务架构中作为统一入口的关键作用。通过详细阐述API网关的核心功能、技术架构、算法原理及数学模型,结合Kubernetes实战案例演示流量管理、安全防护、服务编排等核心能力。同时分析典型应用场景,推荐前
- Kubernetes & Argo CD 核心组件全面总结
FksLiao
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Kubernetes&ArgoCD核心组件全面总结1.核心工作单元Pod(货车)功能:最小运行单元,一个Pod可包含一个或多个容器(如Nginx+日志收集容器)。场景:直接运行你的应用代码。ArgoCD表现:监控每个Pod的健康状态(是否崩溃、资源不足)。ReplicaSet(货车调度员)功能:确保指定数量的Pod副本始终运行(自动修复故障)。场景:维护应用的高可用性(如保持3个Pod)。Argo
- 铜墙铁壁 - 密钥管理的最佳实践
weixin_42587823
云原生安全密钥安全
铜墙铁壁-密钥管理的最佳实践第一部分:回顾KubernetesSecret的局限性我们在之前的系列中已经接触过K8sSecret对象。它提供了一种将敏感数据与Pod定义分离的基础机制。但对于追求极致安全的生产环境,它存在几个显著的局限性:默认仅编码非加密:etcd中存储的Secret数据默认只经过了Base64编码,这是一种可逆的编码方式,并非加密。任何人只要能访问到etcd的数据,就能轻易解码获
- 构建安全隔离的数据共享通道:NFS、CSI 与动态卷调度实践
观熵
Docker安全docker容器存储
构建安全隔离的数据共享通道:NFS、CSI与动态卷调度实践关键词:容器存储、安全隔离、NFS、CSI插件、动态卷调度、跨节点挂载、PVC策略、Kubernetes卷权限摘要:在容器化应用中,跨Pod、跨节点的数据共享是典型需求场景,NFS与CSI(ContainerStorageInterface)成为主流实现路径。但共享存储往往伴随权限泄露、数据冲突、状态污染等风险。本文从NFS与CSI的原理出
- Kubernetes:容器编排技术从入门到精通
IYA1738
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Kubernetes(K8s)是一个开源的容器编排系统,由CNCF维护,用于自动化容器化应用的部署、扩展和管理。本资料将深入探讨K8s的核心组件、架构以及如何优化Java应用的部署和运行。学习K8s将涵盖Master节点和Worker节点的功能、Pod管理、服务抽象、存储管理、资源组织、Java应用优化以及高级特性等内容。通过实践操作,加深对K8s的理解,提升
- Kubernetes (K8s) 详解:从入门到进阶
半夏一
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Kubernetes(K8s)详解:从入门到进阶什么是Kubernetes?Kubernetes,通常简称为K8s,是一个开源的容器编排平台,用于自动化部署、扩展和管理容器化应用。它最初由Google开发,现在由CNCF(云原生计算基金会)维护。Kubernetes可以帮助开发人员和运维人员简化应用程序的管理,尤其是在云环境中。核心概念在深入Kubernetes的架构和使用之前,我们需要了解一些核
- Prometheus系列01-Prometheus的单机版二进制部署
tinychen777
Devopslinux监控程序centos
作为CNCF中最成功的开源项目之一,Prometheus已经成为了云原生监控的代名词,被广泛应用在Kubernetes和OpenShift等项目中,同时有很多第三方解决方案也会集成Prometheus。随着Kubernetes在容器调度和管理上确定领头羊的地位,Prometheus也成为Kubernetes容器监控的标配。考虑到k8s系统的复杂性和上手难度较高,本文将从最简单最基础的部分开始循序渐
- K8s系列之:Kubernetes 的 OLM
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K8s系列之:Kubernetes的OLM什么是Kubernetes的OLM什么是Kubernetes中的OperatorOLM的功能OLM的核心组件OLM优势OLM的工作原理OLM与OperatorHub的关系OLM示例场景什么是CRDoperator和CRD的关系为什么需要CRD和OperatorCRD定义资源类型DebeziumServer如何使用debeziumoperatorDebezi
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快乐骑行^_^
AnsibleDockerK8S服务器相关知识总结K8s系列KubernetesRBACRole-BasedAccessControl
K8s系列之:Kubernetes的RBACRole-BasedAccessControl认识RBACRBAC的关键概念RoleClusterRoleRoleBindingClusterRoleBindingRBAC的工作机制RBAC配置过程RBAC示例场景RBAC的优点总结认识RBACRBAC(基于角色的访问控制)是Kubernetes中的一种权限管理机制,用于控制用户或服务账户对Kuberne
- 云原生Kubernetes系列 | etcd3.5集群部署和使用
降世神童
云原生技术专栏云原生kubernetes容器
云原生Kubernetes系列|etcd3.5集群部署和使用1.etcd集群部署2.etcd集群操作3.新增etcd集群节点1.etcd集群部署 etcd3.5官网站点: https://etcd.io/docs/v3.5/op-guide/clustering/ https://etcd.io/docs/v3.5/tutorials/how-to-setup-cluster/[root@l
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weixin_42587823
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初试牛刀-使用ChaosMesh进行第一次混沌实验第一步:准备实验环境我们的“混沌实验室”需要三个核心组件:一个Kubernetes集群、ChaosMesh平台、以及一个用来做实验的应用。A.安装ChaosMesh我们将使用Helm来安装ChaosMesh,这是官方推荐的最简单的方式。添加ChaosMesh的Helm仓库:helmrepoaddchaos-meshhttps://charts.ch
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引言:云原生时代下的ACK在当今数字化飞速发展的时代,云原生技术正以前所未有的速度改变着软件开发和部署的格局。随着企业对应用敏捷性、弹性扩展以及成本优化的需求日益增长,云原生已成为众多企业实现数字化转型的关键路径。在云原生的技术体系中,容器编排技术无疑是核心之一,而阿里云Kubernetes版(ACK)则是这一领域的佼佼者,为企业提供了强大、高效且易于管理的容器编排解决方案。Kubernetes作
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可观测性终局:Pixie自动诊断K8s生产故障摘要针对Kubernetes生产环境“故障定位难、诊断效率低、依赖专家经验”的痛点(某电商平台因内存泄漏排查耗时4小时导致订单量下降30%),本文提出基于Pixie的无人值守诊断方案。通过eBPF技术实时追踪系统调用(如malloc()内存分配),结合BPF地图分析网络行为、LTTng捕获存储IO延迟,实现三大核心故障的自动定位:内存泄漏(定位准确率9
- ABP VNext + RediSearch:微服务级全文检索
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ABPVNext+RediSearch:微服务级全文检索目录ABPVNext+RediSearch:微服务级全文检索一、背景与动机️二、环境与依赖2.1DockerCompose启动RedisStack2.2Kubernetes部署(示例Manifest)2.3ABPVNext&NuGet包️三、架构与流程图️四、索引模型与依赖注入4.1模型定义4.2服务注册️五、IndexService&Sea
- Kubernetes 资源调度中标签(Label)和选择器(Selector)深入理解
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目录前言:一、什么是标签(Label)二、什么是选择器(Selector)三、标签和选择器的应用四、最佳实践五、总结前言:在Kubernetes中,标签(Label)和选择器(Selector)是资源调度中非常重要的概念。它们帮助我们组织、分类和选择集群中的资源对象。通过标签和选择器,Kubernetes可以轻松地管理和调度Pods、服务(Services)以及其他资源对象。本文将深入探讨Kube
- 在Amazon EKS中应用Amazon Fargate的Serverless容器化实践
AWS官方合作商
serverless云原生aws
本文深度解析如何通过Fargate实现EKS集群的Serverless节点管理,大幅降低K8s运维复杂度一、为什么选择Fargate+EKS?AmazonEKS(ElasticKubernetesService)提供托管式K8s集群,而Fargate作为无服务器计算引擎,二者结合可解决以下痛点:运维简化无需管理WorkerNode(EC2实例)自动处理节点扩缩容/打补丁/安全加固成本优化按Pod资
- Kubernetes基于helm部署jenkins
lldhsds
kubernetes云计算kubernetesjenkinsdevops
Kubernetes基于helm安装jenkinsjenkins支持war包、docker镜像、系统安装包、helm安装等。在Kubernetes上使用Helm安装Jenkins可以简化安装和管理Jenkins的过程。同时借助Kubernetes,jenkins可以实现工作节点的动态调用伸缩,更好的提高资源利用率。通过Jenkins的kubernetes-plugin来实现将Jenkins运行在K
- 容器与 Kubernetes 基本概念与架构
木鱼时刻
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文章目录1.典型环境层次结构2.Kubernetes生态三大类2.1核心组件2.2集群管理工具2.3生态辅助工具2.4资源管理关系3.Docker容器技术与实践3.1镜像拉取加速3.2认证与登录3.3常用命令3.4存储挂载方式对比3.5docker-compose启动3.6容器化应用部署示例4.kind快速启动5.参考资料1.典型环境层次结构物理机/宿主机:运行虚拟化或容器化环境的基础硬件。虚拟机
- Java容器化核弹级优化:Kubernetes资源调度与性能飙升指南——让Java应用在容器中跑出0.01秒响应!
墨夶
Java学习资料5javakubernetes开发语言
在云原生时代,Java应用的容器化部署已成为标配,但如何让Java在容器编排中实现资源利用率提升400%、响应时间缩短至毫秒级?本文将揭秘10大核心优化策略,通过**20000行代码级深度解析一、Java容器化资源调度的核心挑战1.1资源争夺的“死亡螺旋”//未优化的Java容器典型问题publicclassResourceStarvation{publicstaticvoidmain(<
- ElasticCTR:一键部署的分布式CTR预估解决方案
萧桔格Wilbur
ElasticCTR:一键部署的分布式CTR预估解决方案ElasticCTRElasticCTR,即飞桨弹性计算推荐系统,是基于Kubernetes的企业级推荐系统开源解决方案。该方案融合了百度业务场景下持续打磨的高精度CTR模型、飞桨开源框架的大规模分布式训练能力、工业级稀疏参数弹性调度服务,帮助用户在Kubernetes环境中一键完成推荐系统部署,具备高性能、工业级部署、端到端体验的特点,并且
- containerd
一、理论Containerd是容器底层运行时,c/s架构。docker运行需要containerd作为容器底层运行时。kubernetes1.24版本之前(不包含1.24版本)支持docker、containerd等容器底层运行时,1.24版本之后(包含1.24版本)默认容器底层运行时就是containerd。containerd由storage、metadata、runtimes三大组件组成st
- 大规模分布式数据库读写分离架构:一致性、可用性与性能的权衡实践
目录1引言:数据库架构的核心三角2原创架构设计2.1读写分离系统架构2.2读写核心流程3企业级实现代码3.1Python路由服务核心代码3.2TypeScript复制状态监控3.3Kubernetes部署YAML示例4性能对比量化分析5生产级部署与安全方案5.1高可用部署架构5.2安全审计方案6技术前瞻性分析6.1演进路线图6.2关键趋势解读7附录:完整技术图谱结论1引言:数据库架构的核心三角在大
- Spring Cloud(微服务部署与监控)
白仑色
Spring系列springcloud微服务spring微服务部署服务监控健康检查
摘要在微服务架构中,随着服务数量的增长和部署复杂度的提升,如何高效部署、持续监控、快速定位问题并实现自动化运维成为保障系统稳定性的关键。本文将围绕SpringCloud微服务的部署与监控展开,深入讲解:微服务打包与部署方式(JAR/Docker/Kubernetes)如何构建CI/CD流水线服务健康检查与自动恢复机制Prometheus+Grafana实现指标可视化监控ELK实现日志集中管理Sky
- Kubernetes Pod 调度基础
眠修
kubernetes容器云原生
目录一、ReplicationController和ReplicaSet1、ReplicationController(复制控制器,RC)(1)编辑ReplicationController文件(2)创建ReplicationController(3)删除一个pod并立即查看pod状态(4)删除ReplicationController2、标签与标签选择器(1)标签(2)标签选择器基于等式的选择器
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理