山东大学软件学院2019数字图像处理期末试题（数媒）

考砸了……都是软件学院的，软工和数媒的题咋就差距这么大呢。记录一下,明年说不定还用得上。
试题分8道选择题每道6分，4道简答题每道10分，最后一道计算题12分 。

一、 选择

1. 数字图像定义
2. 9×9英寸的图像 以300perinch采样率 求输出图像大小
   A.300×300 B.900×900 C.1800×1800 D.2700×2700
3. 对一幅图像进行两次3x3滤波，相当于进行一次（）滤波
   A.3×3 B.5×5 C.7×7 D.9×9
4. 移中操作的目的，是否必要
5. 下列哪个不是傅里叶变换性质
   A．周期性 B.中心对称性 C.共轭对称性 D.可分离性
6. 去除椒盐噪声最好的方法
   （中值滤波器）
7. 图像退化g(x,y)=h(x,y)⋆f(x,y)+η(x,y)，h(x,y)和f(x,y)在空间域上是什么关系
8. 数字图像能否求导，几阶导？

二、 给一张爱因斯坦图像（噪声，模糊？），问图像存在什么问题？举出两例图像增强算法并说明比较优劣

三、 给一张爱因斯坦*玛丽莲梦露图像（如下），近视的同学可以看到玛丽莲梦露，不近视的同学看到的是爱因斯坦，问用到了那些数字图像处理技术，具体怎样制作这张图像

四、 给一张小女孩的图像（模糊），问从空域和频域分别锐化图像的方法

五、

1. 什么是点角检测
2. Harris证明，原理
   R=detM-k（TrM）^2 (只要证明公式中的矩阵M即可)

六、 膨胀腐蚀图像 （具体如下）

写在最后：这次的考试确实是出乎意料，我们甚至都不知道有选择题，我本人也确实栽在上面了，然后大题连续给了三张图像，真的是我没有体验过的船新版本，so~考完之后我满脑子都是爱因斯坦那意味深长的笑容…然后Harris是老师补充的三大“恶人”（Canny边缘检测 Harris特征点提取以及KLT）之一，计算题我们只要掌握滤波器、直方图以及膨胀腐蚀就感觉差不多了。最后感谢我的舍友晨哥、小丁、老季陪我激情回忆，明年我们二战 再接再厉