MongoDB学习笔记
“nosql现在在网站开发中应用的越来越广泛，其中的MongoDB被大量使用。MongoDB 作为一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的，也是我们所必须掌握的一个产品。”
首先我需要感谢一下这两位老哥：konghouy和 DeeJay_Y，我是以他们的文章为基础进行学习的。献上他们的文章链接：
https://blog.csdn.net/konghouy/article/details/90146763
https://www.jianshu.com/p/72fc4409936c
另外还有菜鸟教程的链接：https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html
MongoDB官网链接：https://www.mongodb.org.cn/
正文
01
什么是NoSql
NoSQL最常见的解释是“non-relational”， “Not Only SQL”也被很多人接受。NoSQL仅仅是一个概念，泛指非关系型的数据库，区别于关系数据库，它们不保证关系数据的ACID特性。NoSQL有如下优点：易扩展，NoSQL数据库种类繁多，但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系，这样就非常容易扩展。无形之间也在架构的层面上带来了可扩展的能力。大数据量，高性能，NoSQL数据库都具有非常高的读写性能，尤其在大数据量下，同样表现优秀。这得益于它的无关系性，数据库的结构简单。
https://baike.baidu.com/item/NoSQL/8828247?fr=aladdin
NoSql可以分成4类：
-
键值(Key-Value)存储数据库
这一类数据库主要会使用到一个哈希表，这个表中有一个特定的键和一个指针指向特定的数据。Key/value模型对于IT系统来说的优势在于简单、易部署。但是如果DBA只对部分值进行查询或更新的时候，Key/value就显得效率低下了。举例如：Tokyo Cabinet/Tyrant， Redis， Voldemort， Oracle BDB。用大白话来讲就是一个map
-
列存储数据库
这部分数据库通常是用来应对分布式存储的海量数据。键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。如：Cassandra， HBase， Riak。这个我没用过，不甚了解。
-
文档型数据库
文档型数据库的灵感是来自于Lotus Notes办公软件的，而且它同第一种键值存储相类似。该类型的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储，比如JSON。文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如：CouchDB， MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。存储的内容是类似JSON格式的数据。
-
图形(Graph)数据库
图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，它是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上。NoSQL数据库没有标准的查询语言(SQL)，因此进行数据库查询需要制定数据模型。许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或者查询API。如：Neo4J， InfoGrid， Infinite Graph。
02
什么是MongoDB
MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
03
MongoDB安装
具体安装过程自己百度吧。这里我给出菜鸟教程的安装教程地址：https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-window-install.html
我自己在安装没有遇到坑，但是这里收集了别人遇到的问题。
-
install mongoDB compass
安装过程中勾选了安装install mongoDB compass，导致安装程序一直卡在那块。最后要重新安装了一次才解决了问题。mongoDB compass是个图形化界面，后期可以自己安装。MongoDB图形化界面挺多的，自己后期挑个喜欢的就好。我个人喜欢robo 3T
-
安装在其他盘时，安装过程提示错误。
MongoDB默认装在C盘，安装程序可以直接获取管理员权限。但是当我们装在其他盘时，就没这么好运了。这就需要我们使用管理员身份运行安装程序。
-
安装MongoDB服务出现问题
当程序安装完成之后，就需要安装windows服务了，MongoDB中已经为我们写好了配置文件，通过这个配置文件，即可安装windows服务。具体的命令是：mongod --config "E:\MongoDB\bin\mongod.cfg" --install本想着，安装服务然后启动服务就可以可以使用了，但是这样却出现了问题：Unrecognized option:mp 这就令人非常抓狂了，配置文件是官方提供的，它怎么能说mp是无效的属性呢？直接干掉这个mp这一行就行了。
-
MongoDB需要配置数据文件存放位置和日志存放位置，不然无法运行。
-
配置文件中不能使用Tab键进行缩进。属性名与属性值之间，必须用 :空格 进行连接，如果不添加空格，属性将无法识别
MongoDB服务相关的命令：
删除windows服务：sc delete MongoDB
启动服务 ：net start MongoDB
停止服务：net stop MongoDB
更新服务配置：mongod -f E:\MongoDB\bin\mongod.cfg
04
数据库连接及权限管理
使用MongoDB中有一个很大的困惑，既然不需要密码就可以登录？那它的安全性如何保证呢？权限划分又是如何进行呢？对比MySQL在安装成功之后就会有个初始密码，MongoDB是不是不安全呢？
MongoDB默认是不需要输入用户名和密码，客户就可以登录的，获得管理员权限。不过会出现好多好多Warning。
出于安全性的考虑，我们还是要为其设置用户名和密码。
步骤1：先以不需要密码的形式登录，进入admin库。
1 use admin;
步骤二：往admin表中插入一个超级管理员用户。
db.createUser({
user:"root",
pwd:"root",
roles:[{role:"root",db:"admin"}]
})
步骤三：查看用户是否插入成功。
1 show users
步骤四：在配置文件中添加auth=true
注意，如果是使用MongoDB自动生成的配置文件，写法则与自建的配置文件不同。不能用tab，冒号后面必须有个空格。具体参数参考：
http://docs.mongodb.org/manual/reference/configuration-options/
// 增加这两行 security: authorization: enabled
步骤五：重启MongoDB。
net stop mongodb (关闭服务)
net start mongodb (开启服务)
步骤六：使用账户密码连接MongoDB，authenticationDatabase 参数为要验证的数据库。
mongo.exe --host "localhost" --port "27017" -u "root" -p "root" --authenticationDatabase "admin"
相关数据库角色：
-
数据库用户角色（Database User Roles）：
read：授予User只读数据的权限。
readWrite：授予User读写数据的权限。
-
数据库管理角色（Database Administration Roles）：
dbAdmin：在当前dB中执行管理操作。
dbOwner：在当前DB中执行任意操作。
userAdmin：在当前DB中管理User。
-
备份和还原角色（Backup and Restoration Roles）：
backup
restore
-
跨库角色（All-Database Roles）：
readAnyDatabase：只能在admin库中添加，授予在所有数据库上读取数据的权限。
readWriteAnyDatabase：只能在admin库中添加，授予在所有数据库上读写数据的权限。
userAdminAnyDatabase：只能在admin库中添加，授予在所有数据库上管理User的权限。
dbAdminAnyDatabase：只能在admin库中添加，授予管理所有数据库的权限。
-
集群管理角色（Cluster Administration Roles）：
clusterAdmin：只能在admin库中添加，授予管理集群的最高权限。
clusterManager：只能在admin库中添加，授予管理和监控集群的权限。
clusterMonitor：只能在admin库中添加，授予监控集群的权限，对监控工具具有readonly的权限。
hostManager：只能在admin库中添加，管理Server。
-
超级管理员：
root : 只能在admin库中添加，超级账号，超级权限
相关角色的操作：
1、 在shell中切换用户角色：
db.auth(“user”,“pwd”);
2、修改密码：
方法1：db.changeUserPassword(“usertest”,“changepass”);
方法2：db.updateUser(“usertest”,{pwd:“changepass1”})；
3、修改权限：
// updateUser它是完全替换之前的值
db.updateUser(“usertest”,{roles:[ {role:“read”,db:“testDB”} ]})
4、增加权限：
# 修改权限
db.grantRolesToUser( “usertest”, [ {role:“readWrite”, db:“testDB”}, {role:“read”, db:“testDB”} ])
5、删除权限：
db.revokeRolesFromUser(“usertest”,[{role:“read”, db:“testDB”}]);
05
MongoDB的数据类型
各类型对应的数字表示：
上面的大部分类型都是显而易见的，但是有必要详细解释一下对象 id类型。我们上面说了，对象 id类型是一个 12字节的唯一 id。每个字节 2位 16进制数（1字节8位,4位一个十六进制数），因此整个 id类型是一个 24位的字符串。其结构如下表所示：
前 4 个字节表示创建 unix 时间戳,格林尼治时间 UTC 时间，比北京时间晚了 8 个小时。接下来三个字节表示机器号，一般是机器名的hash值。这可以保证不同机器产生的id不会冲突。接下来两个字节表示进程id号，保证统一机器不同进程产生的id不冲突。最后三个是计数器的计数值，对于任意一秒钟，可以产生2^24个数。
06
MongoDB的一些概念
MongoDB的三个特殊库：
admin：从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合。
config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。
MongoDB中严格区分大小写，特别是命令。
MongoDB的连接：
MongoDB中的两种连接方式：
direct：只连接一台服务器，不管他是不是主服务器。
replicaSet：连接多台服务器。
07
MongoDB的基本使用
1、创建数据库：
// 如果数据库不存在，那么在插入第一条数据后，便会自动创建数据库
use dbName;
【注意】数据库创建，必须要插入一条数据后， show dbs 命令才会显示，数据库已经添加
2、查看数据库
// 显示权限范围内的数据库db;
// 显示当前数据库
show dbs;
3、删除数据库
// 删除当前数据库 db.dropDatabase();
4、创建集合
db.createCollection(name, options);
db.createCollection("mycol",{
capped : true,
autoIndexId : true,
size :6142800,
max : 10000
} )
参数说明：
-
name: 要创建的集合名称
-
options: 可选参数, 指定有关内存大小及索引的选项
options 可以是如下参数：
注意：
-
如果要创建固定大小的集合，必须显示创建，自动创建的集合都是不定长的集合。
-
插入文档时，会先判断size参数，空间足够才判断max，只有两者都满足，才能插入成功。
5、获取集合：
db.getCollection("集合名");
db.集合名
6、查看所有集合：
show tables；show collections; // 这个命令更适合MongoDB
7、删除集合：
db.getCollection("集合名").drop()// 这里要注意和删除数据库进行区分
db.dropDatabase();
8、插入文档：
// 参数为json，可以是数组，也可以是对象，只要满足json格式就行 db.getCollection("集合名").insert({"name":"张三","age":15});
db.getCollection("集合名").save({"name":"张三","age":15});
db.getCollection("集合名").insertOne({"name":"张三","age":15});
db.getCollection("集合名").insertMany([ {"name":"张三","age":15}, {"name":"栗子","age":25}]);
说明：
-
insertOne()只能插入一个文档，如果传入一个数组，则报错。
-
insertMany（）只能插入数组，如果传入不是数组，则报错。
-
insert（）如果传入数组，则插入多个文档；如果传入单个对象，则插入一个文档；如果_id不填写，自动生成objectId；如果_id已存在，则报错。
-
save（）和insert()基本一样，但是当_id存在时，save（）会直接更新该_id对应的整个文档
9、查询文档
// query为查询条件，projection为映射字段
db.getCollection("集合名").find(query, projection);
// 相当于SQL： select <projection> from "集合名" where <query>
说明：
-
$lt ==> less than
-
$gt => greater than
-
$lte ==> less than or equal
-
$ne ==> not equal
-
多个条件逗号隔开，默认就是and，如果是or，则需要$or:[{条件},{条件}]。$or中每个元素都必须是对象。
-
$type的值可以是类型对应的数字，也可以是类型字符串（首字母需要小写）
// 查询姓名中有个张字的15-20岁的学生，他可能是四班的，// 也有可能是李四老师教的学生 db.getCollection("student").find({
name:"^\w*张\w*$",
age:{$lt:20,$gt:15},
$or:[
{class:"四班"},
{teacher:"李四"}
]
});
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。省略时默认全部返回。_id是一直都返回的，如果不需要返回，必须显式指定不返回。
栗子：
// 返回item和qty字段，其他全部不返回 db.getCollection("student").find( {a:{$type:"string"}},{ item: 1, qty: 1, _id:0 } )
10、格式化查询结果
// 将文档格式化输出，在shell中有用，但是在可视化工具中用途不大 db.getCollection("student").find({}).pretty();
11、更新文档：
// 有两种方式：update和save 1：db.getCollection("student").update(
{<query>},
{<update>},
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
); 2：db.getCollection("student").save({document});
说明：
-
save()以文档中_id为条件进行查询，如果存在，则整个文档进行更新。
-
update更灵活，
为查询条件， 为更新的字段，剩下三个参数。 -
：查询条件，和find（）中的查询条件写法一样。 -
: 更新的操作符，用于细化更新字段，如$set、$inc等。 -
upsert：可选。如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。相当于update + insert。
-
multi：可选。mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
-
writeConcern：可选，抛出异常的级别。（个人感觉没啥卵用）
db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
update（更新的操作符）说明：
-
$inc
{ $inc : { field : value } }。意思对一个数字字段field增加value
// 表示给_id为123的文档的price字段增加5 db.col.update({_id:123},{$inc:{price:5}})
【注意】value可以为整数也可以为负数。
-
$set
{ $set : { field : value } }。赋值语句
// 相当于SQL中set语句 db.col.update(
{
title:1.0,
title:{$type:1}
},
{
$set:{title:"张",aa:"aa"},
$inc:{bb:9}
}
);
-
$unset
{ $unset : { field : 任意内容} }。就是删除field字段
db.getCollection('account').update( {title:"张"}, {$unset:{aa:1,bb:1}})
-
$push
{ $push : { field : value } }。把value追加到field里面去，field一定要是数组类型才行，如果field不存在，会新增一个数组类型加进去。
db.getCollection('account').update( {title:"张"}, {$push:{tags:"mysql"} })
-
$pushAll
{ $pushAll : { field : value_array } }。将数组中的每一项，追加多个值到一个数组字段内【高版本的MongoDB中没有这个命令，反正我的没有】
db.getCollection('account').update( {"userid":3}, {$pushAll:{"name":["N1","N2"]}} )
-
$addToSet
{ $addToSet : { field : value } }。增加一个值到数组内，而且只有当这个值不在数组内才增加。
db.getCollection('account').update( {title:"张"}, {$addToSet:{tags:"222"}})
-
$pop
删除最后一个值：{ $pop : { field : 1 } }
删除第一个值：{ $pop : { field : -1 } }注意：值只能是1或-1，否则报错。
db.getCollection('account').update({title:"张"},{$pop:{tags:1}})
-
$pull
$pull : { field : value } }。从数组field内删除一个等于value值。
db.getCollection('account').update( {title:"张"}, {$pull:{tags:"333"}})
-
$pullAll
{ $pullAll : { field : value_array } }。可以一次删除数组内的多个值。
db.getCollection('account').update( {title:"张"}, {$pullAll:{tags:["222","mysql"]}})
-
$ 操作符
$美元符号是在查询数组时才用的，作为定位符，匹配第一个符合查询条件的值的位置
说明：
12、删除文档
db.collection.remove(
<query>,
{
justOne: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
);
说明：
-
justOne：（可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
注意：在写参数时，以下两种方式都是可以的，第一种方法可以针对性的指定参数，但是必须写参数名。第二种方法可以省略参数名，但是必须把前面的参数值也填写完整，而且顺序不能错。
1：db.getCollection('account').remove( {title:"MongoDB 教程"}, {justOne:1}); 2：db.getCollection('account').remove({title:1},true);
13、限制文档输出数量：
db.getCollection('account').find().limit(数量);
14、输出文档时跳过前面的文档
db.getCollection('account').find().skip(数量);
提示：
limit和skip组合起来就可以实现分页了。
// 先由skip跳过前面没用的记录，再用limit限定当前页面显示的内容 db.getCollection('account').find().skip(数量).limit(数量);
15、排序
db.getCollection('account').sort({title:-1,likes:1})
说明：
-
按顺序进行排序，如例子中先按title排序，相同title的再按likes排序。
-
-1代表从大到小，desc，倒序。
-
1代表从小到大，asc，顺序。
16、索引
和普通关系型数据库一样，建立索引可以提升数据查找的速度
db.collection.createIndex(keys, options) db.col.createIndex({"title":1})
keys对象参数为1表示正序建立索引，-1表示逆序建立索引。如果添加多个属性为联合索引。
红色圈圈圈出来的是我个人认为比较常用的
其他索引操作：
- 查看集合索引
db.col.getIndexes()
- 查看集合索引大小
db.col.totalIndexSize()
- 删除集合所有索引
db.col.dropIndexes()
- 删除集合指定索引
db.col.dropIndex("索引名称")
- 设置定时删除任务（利用了expireAfterSeconds）
利用 TTL 集合对存储的数据进行失效时间设置：经过指定的时间段后或在指定的时间点过期，MongoDB 独立线程去清除数据。
// 例如在数据记录中 createDate 为日期类型之后180删除
db.col.createIndex({"createDate": 1},{expireAfterSeconds: 180})
如果expireAfterSeconds的值为0，则以索引字段的值的实际时间去进行删除。
其他注意事项：
- 索引关键字段必须是 Date 类型。
- 非立即执行：扫描 Document 过期数据并删除是独立线程执行，默认 60s 扫描一次，删除也不一定是立即删除成功。
- 单字段索引，混合索引不支持。
08
数据库备份与恢复
1、备份
2、恢复
09
数据库性能监控
【注意】在使用身份验证模式下，需要使用root权限来查看数据库性能。一般用户没有这个能力，无法打开性能监控。
输出字段解析：
10
数据库高级查询
前面介绍的内容都是数据基本的增删改查，但是NoSQL出现了一个多个集合之间数据组织的问题。NoSQL不像关系型数据库，通过关系来实现多数据直接的结合。要想实现多文档，多集合的管理数据，就要使用应用层来回查询。使用这种方式将会消耗大量的网络数据，不利于数据库操作的效率。
但是MongoDB作为最像关系型数据库的非关系型数据库，也为我们提供了多集合联合查询的功能
1、聚合通道
MongoDB中聚合的方法使用aggregate()。聚合就是可以对数据查询进行多次过滤操作，以达到复杂查询的目的。聚合查询函数接收一个数组，数组里面是若干个对象，每个对象就是一次查询的步骤。前一个查询的查询结果，作为后一个查询的筛选内容。
这种聚合通道，和Java8中的集合的stream流操作很类似。
db.getCollection("student").aggregate( [ { "$match" : { "age" : { "$gt" : 20.0 } } }, { "$lookup" : { "from" : "room", "localField" : "class", "foreignField" : "name", "as" : "num" } }, { "$unwind" : { "path" : "$num", "includeArrayIndex" : "l", "preserveNullAndEmptyArrays" : false } }, { "$project" : { "num.name" : 1.0 } }, { "$count" : "cou" } ]);
下面我只详细说明部分操作符：
一些随便的查询：
注意：如果查询中用到内嵌文档的属性，要整个字段名用引号括起来，包括根文档的。例如查询13
13
Java连接操作MongoDB
有三种连接方式，官方提供的jdbc连接（mongo-java-driver）和 spring-boot-starter-data-mongodb ，以及spring-data-jpa（我不喜欢用jpa，所以这里不介绍）
1、mongo-java-driver
步骤一：添加jar包
<dependency> <groupId>org.mongodbgroupId> <artifactId>mongo-java-driverartifactId> <version>3.12.2version> dependency>
步骤二：连接到 mongodb 服务（MongoDB连接有很多的重载方法，这里只给出几种，其他自己去看MongoClient）
// 连接到 mongodb 服务
1、MongoClient mongoClient = new MongoClient( "localhost" ); // 用指定主机的默认端口连接
2、MongoClient mongoClient = new MongoClient( "localhost" , 27017 ); // 用指定主机指定端口连接
3、MongoClientOptions.Builder builder = new MongoClientOptions.Builder();
MongoClient mongoClient = new MongoClient( "localhost" , builder ); // 填写相关连接配置
4、ListserverAddressList = new ArrayList<>(2);
serverAddressList.add(new ServerAddress("192.168.1.117", 27015));
serverAddressList.add(new ServerAddress("192.168.1.116", 27016));
MongoClient mongoClient = new MongoClient( serverAddressList ); // 连接多个MongoDB
5、MongoClient mongoClient = new MongoClient( new MongoClientURI("mongodb://root:root@localhost:27017") ); // 使用连接地址
6、MongoClient mongoClient = new MongoClient( new ServerAddress("localhost",27017) // 使用密码
,MongoCredential.createScramSha1Credential("root", "admin", "root".toCharArray())
,MongoClientOptions.builder().build());
步骤三：选择数据库
MongoDatabase mongoDatabase = mongoClient.getDatabase("test");
注意：如果数据库不存在，插入一条数据后，会自动创建数据库
步骤四：选择集合
MongoCollectioncollection = mongoDatabase.getCollection("account");
注意：如果集合不存在，插入一条数据后，会自动创建集合
步骤五：常规操作，如新增，修改，删除，查找，统计
// 插入 Document document = new Document("id", "123") .append("name", "微三云") .append("date", new Date()); collection.insertOne(document);
public class Document implements Map
Document 对象继承自map和Bson，Bson这个接口在MongoDB的API中很常见。用到Bson的地方基本都可以丢个Document进去。
Document的创建方式也有很多：
// 删除
DeleteResult deleteOne = collection.deleteOne(Document.parse("{id:3456}")); // 删除一条
DeleteResult deleteMany = collection.deleteMany(Filters.eq("name", "张三")); // 删除多条
System.err.println(deleteMany.getDeletedCount()); // 查看删除的结果
// 更新
collection.findOneAndUpdate(Filters.eq("name", "张三"), Document.parse("{$set:{name:\"李阳\"}}")); // 这个命令是只更新一条记录
collection.updateMany(Filters.eq("id", 3456), Document.parse("{$set:{name:\"李\"}}")); // 更新多条
collection.updateOne(Filters.eq("id", 3456), Document.parse("{$set:{name:\"李\"}}")); // 更新找到的第一条，默认顺序是数据库文档顺序
// 查找
FindIterablefind = collection.find(Filters.eq("id", 3456)); MongoCursor iterator = find.iterator(); while(iterator.hasNext()) { Document next = iterator.next(); System.err.println(next); }
还有很多其他方法：
2、spring-boot-starter-data-mongodb
其实这个是spring在MongoDB-Java-driver上进行封装的，能够自动返回Java对象
使用步骤：
步骤一：搭好spring boot环境，加入spring-boot-starter-data-mongodb启动器依赖
步骤二：导入项目
步骤三：添加配置，properties配置（yml配置也行，自己整理格式）
spring.data.mongodb.host=localhost spring.data.mongodb.port=27017 spring.data.mongodb.database=myMongodb # 默认没有账号密码 spring.data.mongodb.username=hongcheng spring.data.mongodb.password=hongcheng
步骤四：注入MongoTemplate（常规操作）或者GridFsTemplate（基于MongoDB来持久存储文件，后面引用另外一位老哥的文章介绍）
@Autowired private MongoTemplate mongoTemplate;
步骤五：写代码
MongoTemplate里面有很多方法，基本实现了增删改查的全部功能。而且也提供了直接执行json命令的方法。可以说就算你不会用这个东西，只要你会写MongoDB的基础命令，就能用了。
public Document executeCommand(final String jsonCommand) ;
public Document executeCommand(final Document command);
public Document executeCommand(Document command, @Nullable ReadPreference readPreference);
public void executeQuery(Query query, String collectionName, DocumentCallbackHandler dch) ;
public
Assert.notNull(action, "DbCallback must not be null!");
try {
MongoDatabase db = prepareDatabase(this.doGetDatabase());
return action.doInDB(db);
} catch (RuntimeException e) {
throw potentiallyConvertRuntimeException(e, exceptionTranslator);
}
}
public
public
Assert.notNull(collectionName, "CollectionName must not be null!");
Assert.notNull(callback, "CollectionCallback must not be null!");
try {
MongoCollection
return callback.doInCollection(collection);
} catch (RuntimeException e) {
throw potentiallyConvertRuntimeException(e, exceptionTranslator);
}
}
这里我放另外一个大哥的文档，介绍怎么使用aggregate：https://blog.csdn.net/C18298182575/article/details/100698885
14
MapReduce操作
这里再讲下MapReduce操作，在借用另外一个大哥的文章：https://www.cnblogs.com/chenpingzhao/p/7913247.html
15
Spring Boot使用mongo的GridFS模块
再来一个老哥的文档（以下内容来自该文档，可直接前往查看）：
https://www.cnblogs.com/mengrennwpu/p/8849551.html
Spring Boot使用mongo的GridFS模块
1. GridFS简介
GridFS是Mongo的一个子模块,使用GridFS可以基于MongoDB来持久存储文件。并且支持分布式应用(文件分布存储和读取)。作为MongoDB中二进制数据存储在数据库中的解决方案，通常用来处理大文件，对于MongoDB的BSON格式的数据(文档)存储有尺寸限制，最大为16M。但是在实际系统开发中，上传
的图片或者文件可能尺寸会很大，此时我们可以借用GridFS来辅助管理这些文件。
GridFS不是MongoDB自身特性，只是一种将大型文件存储在MongoDB的文件规范，所有官方支持的驱动均实现了GridFS规范。GridFS制定大文件在数据库中如何处理，通过开发语言驱动来完成、通过API接口来存储检索大文件。
2. GridFS使用场景
(1) 如果您的文件系统在一个目录中存储的文件的数量有限，你可以使用GridFS存储尽可能多的文件。
(2) 当你想访问大型文件的部分信息，却不想加载整个文件到内存时，您可以使用GridFS存储文件，并读取文件部分信息，而不需要加载整个文件到内存。
(3) 当你想让你的文件和元数据自动同步并部署在多个系统和设施，你可以使用GridFS实现分布式文件存储。
3. GridFS存储原理
GridFS使用两个集合（collection）存储文件。一个集合是chunks, 用于存储文件内容的二进制数据；一个集合是files，用于存储文件的元数据。
GridFS会将两个集合放在一个普通的buket中，并且这两个集合使用buket的名字作为前缀。MongoDB的GridFs默认使用fs命名的buket存放两个文件集合。因此存储文件的两个集合分别会命名为集合fs.files ,集合fs.chunks。
当然也可以定义不同的buket名字，甚至在一个数据库中定义多个bukets，但所有的集合的名字都不得超过mongoDB命名空间的限制。
MongoDB集合的命名包括了数据库名字与集合名字，会将数据库名与集合名通过“.”分隔(eg:
当把一个文件存储到GridFS时，如果文件大于chunksize （每个chunk块大小为256KB），会先将文件按照chunk的大小分割成多个chunk块，最终将chunk块的信息存储在fs.chunks集合的多个文档中。然后将文件信息存储在fs.files集合的唯一一份文档中。其中fs.chunks集合中多个文档中的file_id字段
对应fs.files集中文档”_id”字段。
读文件时，先根据查询条件在files集合中找到对应的文档，同时得到“_id”字段，再根据“_id”在chunks集合中查询所有“files_id”等于“_id”的文档。最后根据“n”字段顺序读取chunk的“data”字段数据，还原文件。
4. 存储过程
fs.files 集合存储文件的元数据，以类json格式文档形式存储。每在GridFS存储一个文件，则会在fs.files集合中对应生成一个文档。
fs.files集合中文档的存储内容如下：
fs.chunks 集合存储文件文件内容的二进制数据，以类json格式文档形式存储。每在GridFS存储一个文件，GridFS就会将文件内容按照chunksize大小（chunk容量为256k）分成多个文件块，然后将文件块按照类json格式存在.chunks集合中，每个文件块对应fs.chunk集合中一个文档。一个存储文件会对应一到多个chunk文档。
fs.chunks集合中文档的存储内容如下：
为了提高检索速度 MongoDB为GridFS的两个集合建立了索引。fs.files集合使用是“filename”与“uploadDate” 字段作为唯一、复合索引。fs.chunk集合使用的是“files_id”与“n”字段作为唯一、复合索引。
5. 注意事项
(1) GridFs不会自动处理md5值相同的文件，也就是说，同一个文件进行两次put命令，将会在GridFS中对应两个不同的存储，对于存储来说，这是一种浪费。对于md5相同的文件，如果想要在GridFS中只有一个存储，需要通过API进行扩展处理。
(2) MongoDB 不会释放已经占用的硬盘空间。即使删除db中的集合 MongoDB也不会释放磁盘空间。同样，如果使用GridFS存储文件，从GridFS存储中删除无用的垃圾文件，MongoDB依然不会释放磁盘空间的。这会造成磁盘一直在消耗，而无法回收利用的问题。如何释放磁盘空间？
(1) 可以通过修复数据库来回收磁盘空间，即在mongo shell中运行db.repairDatabase()命令或者db.runCommand({ repairDatabase: 1 })命令。（此命令执行比较慢）。
使用通过修复数据库方法回收磁盘时需要注意，待修复磁盘的剩余空间必须大于等于存储数据集占用空间加上2G，否则无法完成修复。因此使用GridFS大量存储文件必须提前考虑设计磁盘回收方案，以解决mongoDB磁盘回收问题。
(2) 使用dump & restore方式，即先删除mongoDB数据库中需要清除的数据，然后使用mongodump备份数据库。备份完成后，删除MongoDB的数据库，使用Mongorestore工具恢复备份数据到数据库。当使用db.repairDatabase()命令没有足够的磁盘剩余空间时，可以采用dump & restore方式回收磁盘资源。如果MongoDB是副本集模式，dump &
restore方式可以做到对外持续服务，在不影响MongoDB正常使用下回收磁盘资源。
6. 代码示例
花了这么久，总算结束了，参考了很多人的文章，有些没有直接写出来，先说声抱歉了，毕竟有些我自己都找不到文章地址了。
如果这篇文章对你有用，给我点个赞好么。
参考文章：
https://blog.csdn.net/konghouy/article/details/90146763
https://www.jianshu.com/p/72fc4409936c
https://blog.csdn.net/C18298182575/article/details/100698885
https://www.cnblogs.com/chenpingzhao/p/7913247.html
https://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html
https://www.mongodb.org.cn/