Mind-Seed Plan （思维种子计划）

序

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本文是数学的角度看生活系列中的“数学引领工作”的一篇文章。

文章思想的来源，在一次与同事的沟通中，详细的沟通了六西格玛理论(六西格玛是一种改善企业质量流程管理的技术)，六西格玛理论以PDCA为架构指导整个流程改进，以y=f(x)为核心进行定量分析(区别定性分析)、精确求解提高整个流程质量。

其次在联想到我们工作时遇到的一些问题：

• 同事间在团队磨合时，80%的人显示出强烈的个人经验主义，在描述、沟通、解决问题时，并非使用行业中公认的标准，而是基于个人经验主义来参与描述、沟通、解决问题的过程。
• 同事间描述某个技术问题时，80%的人只是对问题进行定性分析，极端情况下，在描述问题时引入不相关的因素，加大问题的复杂度。最终导致描述的问题脱离客观事实。
• 同事间解决某个技术问题时，80%的人只能分析出来部分问题的影响因素，无法站在一个全局性的位置上分析问题的整体影响要素，并对影响要素进行优先排序，按部就班一一验证分析。
• 等等

基于联想到的问题，我们假设是否可以把y=f(x);这种定量分析的方式作为我们日后工作的一个思想核心，并在此基础上结合实际应用场景构建更加完善的工作理论系统。以此来解决我们工作中遇到的那些问题。

因此，我们对y=f(x);的起源进行了调查：

y=f(x);的提出者是莱布尼茨，莱布尼茨是著名的数学家，已往我们学习的数学仅仅是书本上几个简单的数学符号，如果我们想将数学运用到生活工作中，那么数学知识与生活工作的联系又是什么呢？

基于这个疑问，同时我们看到对莱布尼茨的评价是这样的－莱布尼茨：德国哲学家、数学家，在数学史和哲学史上都占有重要地位。

看到这里再次产生一个疑惑－数学与哲学有关系？这个关系又是什么？

在阅读了西方哲学史(罗素)之后，渐渐的理清了哲学的起源、数学与哲学的渊源、数学的意义，对上述的几个疑惑也豁然开朗了。

数学与哲学关系如下：

• 哲学是有逻辑系统的宇宙观。哲学是定性、逻辑地认识宇宙整体变化规律的学问。

• 科学(数学属于其中的一个分支)则是在哲学对宇宙的定性、逻辑的基础上分科认识宇宙中的各部分即万事万物的定量变化规律的学问。

数学与哲学的这种关系确认了我们将y=f(x);这个基础数学公式运用到生活、工作是具备理论依据的，而非个人意识的肆意遐想，也非是个人意识的强行解读。

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上述内容验证了y=f(x)理论可行性，我们在文章中对y=f(x)结合工作情况进行了一番论述。力图完成一个目标－ ** “使用数学逻辑的严谨性，以函数关系式 y = f(x), x ∈ X, y ∈ Y, f ∈ F 为准则，建立统一的核心思想理论，以核心思想为基础结合应用场景建设系统性的理论系统”**。

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最终目标－我们可以灵活运用该核心思想理论指导我们的日常工作。

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在阅读正文时，希望大家带着几个疑问：

• y = f(x), x ∈ X, y ∈ Y, f ∈ F里的X、Y、F是什么？三者的关系是什么？
• y = f(x), x ∈ X, y ∈ Y, f ∈ F里的x、f、y是什么？三者的关系是什么？
• y = f(x), x ∈ X, y ∈ Y, f ∈ F里的x与X关系是什么？
• y = f(x), x ∈ X, y ∈ Y, f ∈ F里的f与F关系是什么？
• y = f(x), x ∈ X, y ∈ Y, f ∈ F里的y与Y关系是什么？
• y = f(x), x ∈ X, y ∈ Y, f ∈ F里的侧重点是什么？
• y = f(x), x ∈ X, y ∈ Y, f ∈ F里的X、Y、F、x、y、f分别对应的哪些工作能力？

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目录预览

• 1 前言

• 1.1 普遍情况
• 1.2 具体现象
• 1.3 文档目标
• 2 起源&定义
  • 2.1 哲学与数学
  • 2.2 数学定义
  • 2.3 函数关系式－数学定义
  • 2.4 函数关系式－广义定义
  • 2.5 提炼关键词
• 3 思维种子 y = f(x), x ∈ X, y ∈ Y, f ∈ F
  • 3.1 思维种子解读步骤
  • 3.2 思维种子解读表
  • 3.3 集合X、F、Y取值范围示例
  • 3.4 值x、f、y解读步骤
  • 3.5 集合X、F、Y值x、f、y的注意事项
  • 3.6 注意事项总结
• 4 附录
  • 4.1 扩展公式 y=f(x1,x2,…,xn),x1∈X1,x2∈X2,…,xn∈Xn,y∈Y,f∈F
  • 4.2 工作方法、工作平台、工作年限、工作经验、工作能力、工作价值、工作待遇
  • 4.3 事无巨细vs浅尝辄止vs追本溯源

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各章节内容详情请选择对应章节进行阅读。

下一章节 MSP－1. 前言

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** 后续文章 2. Theory-System （理论体系）；**