python生成器

                                              生成器

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目录

                                              生成器

一、生成器函数

二、 send() 

三、yield form

四、生成器表达式

五、生成器作用 

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生成器的本质就是迭代器。

生成器包括两种:生成器函数和生成器表达式

一、生成器函数

一个包含yield关键字的函数就是一个生成器函数。并且yield不能和return共用，并且yield只能用在函数内。

(1).生成器函数执行之后会得到一个生成器作为返回值，并不会执行函数体。

(2).执行了__next__()方法之后才会执行函数体，并且获得返回值。

(3).next()内置方法，内部调用生成器函数的__next__()方法。

(3).yield和return相同的是可以返回值，但是不同的是yield 不会结束函数

练习1:创建一个生成器，并且调用

# 创建生成器
def generator():
    print('xxx')
    yield
    print('zzz')

# 接收返回值
ret = generator()
print(ret)  # 返回一个生成器对象 
调用__next__()方法执行生成器
ret.__next__()  # xxx 执行函数体，遇到yield结束
#ret.__next__()  # StopIteration 报错
# next()方法相当于调用__next__方法
# next(ret)
# next(ret)

练习2：创建一个生成器，并且设置返回值 

def generator():
    print('xxx')
    yield 1 # 返回值

g = generator()
ret = next(g) # xxx
print(ret) # 1

练习3：创建生成器，定义多个yield 值 

def generator():
    print('xxx')
    yield 1
    print('zzz')
    yield 2

g = generator()
ret1 = next(g)  # xxx
ret2 =next(g)  # zzz
print(ret1,ret2) # 1,2

练习4：创建生成器，生成200万桶康师傅方便面。 

# 一秒一桶
def ksf():

    for i in range(1,2*10**6):
        yield '正在生产第{}桶'.format(i)

g = ksf()
print(next(g))
import time
for i in g:
    print(i)
    time.sleep(1)
'''
正在生产第1桶
正在生产第2桶
正在生产第3桶
正在生产第4桶
正在生产第5桶
''' '''
'''

二、 send() 

send 获取下一个值的效果和next()基本一致,只是在获取下一个值的时候，给上一yield的位置传递一个数据

使用send的注意事项

(1).第一次使用生成器的时候 是用next获取下一个值

(2).最后一个yield不能接受外部的值

练习1：使用send()方法给yield传递参数

def generator():
    print('=====')
    content = yield 1
    print(content)
    print('xxxx')
    yield 2


g = generator()
c = next(g)
print(c)
s = g.send(88)  # 传给上一个yield,yield再传给content
print(s)
'''
=====
1
88
xxxx
2
'''

练习2：计算移动平均值 

def avg():
    sum = 1 # 数字个数
    avg = 0 # 平均数
    total = 0 # 和
    while True:
        ret = yield avg
        total += ret
        avg = total/sum
        sum +=1

g = avg()
next(g)
print(g.send(10))  # 10.0
print(g.send(20))  # 15.0
print(g.send(30))  # 20.0

三、yield form

yield from 循环遍历容器类型

练习1：使用for循环取出g1生成器中所有的值。

def g1():
    for i in range(3):
        yield i
    for j in 'abc':
        yield j

g = g1()
for gg in g:
    print(gg)
'''
1
2
a
b
c
'''

练习2：使用 yield from 遍历出可变数据类型中的数据。

def g1():
    yield from range(3)

    yield from 'abc'


g = g1()
for gg in g:
    print(gg)
'''
1
2
a
b
c
'''

四、生成器表达式

 格式：将列表解析式[] 改成 () 即可。

# 列表表达式
lst = [i for i in range(4)]
print(lst)  # [0, 1, 2, 3]

练习1：使用生成器表达式，进行数数。 

g = (i for i in range(4))
for i in g:
    print(i)
'''
0
1
2
3
'''

练习2：利用list转换数数

def demo():
    for i in range(4):
        yield i

g =demo()
print(list(g)) # 列表转换自动调用__next__方法 [0, 1, 2, 3]

五、生成器作用 

可以实现多任务(协程-->模拟并发)。