Sleuth 与 Zipkin

随着业务发展,系统拆分导致系统调用链路愈发复杂,一个前端请求可能最终需要调用很多次后端服务才能完成,当整个请求变慢或不可用时,我们是无法得知该请求是由某个或某些后端服务引起的,这时就需要解决如何快读定位服务故障点,以对症下药。于是就有了分布式系统调用跟踪的诞生。

服务追踪的追踪单元是从客户发起请求(request)抵达被追踪系统的边界开始,到被追踪系统向客户返回响应(response)为止的过程,称为一个 trace。每个trace中会调用若干个服务,为了记录调用了哪些服务,以及每次调用的消耗时间等信息,在每次调用服务时,埋入一个调用记录,称为一个 span。这样,若干个有序的span就组成了一个trace。在系统向外界提供服务的过程中,会不断地有请求和响应发生,也就会不断生成trace,把这些带有span的trace记录下来,就可以描绘出一幅系统的服务拓扑图。附带上span中的响应时间,以及请求成功与否等信息,就可以在发生问题的时候,找到异常的服务;根据历史数据,还可以从系统整体层面分析出哪里性能差,定位性能优化的目标。

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