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大佬私藏的大数据经典书籍，按路线推荐！

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文章目录

      • 第一阶段、Java编程基础
        • 1、零基础或跨考入门：Head First Java (2nd Edition)（豆瓣9.1）
        • 2、进阶：Effective Java（豆瓣9.3）
      • 第二阶段、Linux&SQL&Hadoop生态系统
        • 1、鸟哥的Linux私房菜 基础学习篇 第四版（豆瓣8.6）
        • 2、SQL必知必会(豆瓣8.5)
        • 3、Hadoop权威指南:大数据的存储与分析（豆瓣8.2）
      • 4、Hive编程指南（豆瓣7.4）
      • 第三阶段、Spark框架
        • 1、Spark快速大数据分析（豆瓣7.9）
        • 2、Spark机器学习（豆瓣7.5）
      • 其他
        • 大数据时代

前情提要：上期给大家推荐了机器学习的经典书籍，很多同学要求小宝再整理整理大数据相关的经典书籍，这期就给大家安排上！

推荐思路是按照大概的学习路线来推荐的！一举两得！点个赞直接拿走，大家够给力的话，后面会把所有书籍的电子版整理出来分享给大家！到时候去我的原创公众号自取就行！

第一阶段、Java编程基础

1、零基础或跨考入门：Head First Java (2nd Edition)（豆瓣9.1）

大佬私藏的大数据经典书籍，按路线推荐！_第1张图片

书的内容不错，讲解的浅显易懂、很有趣，比较适合初学者和巩固自己Java基础的读者。(兴趣是最好的老师)如果想对Java做深入理解，推荐看《Java编程思想》或者 《Effective Java》，我目前在看《Effecitve Java》，不过看着挺吃力的。

2、进阶：Effective Java（豆瓣9.3）

大佬私藏的大数据经典书籍，按路线推荐！_第2张图片

本书介绍了在Java编程中78条极具实用价值的经验规则，这些经验规则涵盖了大多数开发人员每天所面临的问题的解决方案。通过对Java平台设计专家所使用的技术的全面描述，揭示了应该做什么，不应该做什么才能产生清晰、健壮和高效的代码。

第二阶段、Linux&SQL&Hadoop生态系统

1、鸟哥的Linux私房菜 基础学习篇 第四版（豆瓣8.6）

大佬私藏的大数据经典书籍，按路线推荐！_第3张图片

本书是知名度颇高的Linux入门书《鸟哥的Linux私房菜基础学习篇》的新版，全面而详细地介绍了Linux操作系统。

2、SQL必知必会(豆瓣8.5)

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总体来说这是一本非常基础的数据库方面的书。这本书几乎涉及了SQL的全部内容。涉及的都不深入，比如存储过程、事务处理、约束、游标这些高级内容就只是一笔带过，作为一本初级入门书能够大致了解一下高级主题为进一步深入了解做准备。

3、Hadoop权威指南:大数据的存储与分析（豆瓣8.2）

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适合入门，帮助了解Hadoop的基础原理及其生态，但全书最喜欢的一句话却与主题无关：我们这一代最杰出的脑袋都在拼命思考如何吸引人们点击更多的广告，这种感觉糟透了－Jeff Hammerbacher

4、Hive编程指南（豆瓣7.4）

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市场中第一本Hive图书。Hive在Hadoop系统中的应用趋势比较可观，旨在介绍如何使用Hive的SQL方法HiveQL来汇总、查询和分析存储在Hadoop分布式文件系统上的大数据集合。

第三阶段、Spark框架

1、Spark快速大数据分析（豆瓣7.9）

大佬私藏的大数据经典书籍，按路线推荐！_第7张图片

一本入门的好书，讲解了spark的基本情况，讲解了spark core已经内部常用组件，稍显不足的是书中的spark版本较低,总之，对于入门来说足够了，而且本书的翻译还是非常给力的，推荐初学者购买。

2、Spark机器学习（豆瓣7.5）

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本书每章都设计了案例研究，以机器学习算法为主线，结合实例探讨了Spark 的实际应用。书中没有让人抓狂的数据公式，而是从准备和正确认识数据开始讲起，全面涵盖了推荐系统、回归、聚类、降维等经典的机器学习算法及其实际应用。

其他

大数据时代

大佬私藏的大数据经典书籍，按路线推荐！_第9张图片

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