docker中使用matplotlib显示图片

使用了的是nvidia-docker，nvidia cloud的tensorflow（python3）镜像，然后发现用matplotlib显示不了图片

1. 需要安装几个依赖库并重新安装matplotlib
   sudo apt-get install tcl-dev tk-dev python3-tk
pip uninstall matplotlib
pip install matplotlib
   这样可以让matplotlib的backend为’Tkagg‘，具体参考Matplotlib无法显示图像的问题
2. 这样对容器进行了修改，所以要保存更改到镜像（方便下次使用镜像）
   先用docker ps命令查看修改后的容器ID和对应的image。
   然后保存改动
   docker commit [CONTAINER ID] [IMAGE]
   具体参考docker保存对容器的修改
3. 把图片显示到本地显示器
   sudo nvidia-docker run -it --shm-size=2g --ulimit memlock=-1 --ulimit stack=67108864 --net=host --rm --env="DISPLAY" -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix -v /media/asic/asic/tensorflow_docker20181227:/tf1228 tf/test
   这里面：
   –net=host是用来联网的（用主机的网）
   –env=“DISPLAY” 是修改容器中的环境变量DISPLAY
   -v /tmp/.X11-unix:/tmp/.X11-unix 是为了共享本地unix端口
   解释：
   原理上可以把docker镜像看做一台没配显示器的电脑，程序可以运行，但是没地方显示。
   而linux目前的主流图像界面服务X11又支持 客户端/服务端（Client/Server）的工作模式
   只要在容器启动的时候，将 『unix:端口』或『主机名:端口』共享给docker,docker 就可以通过端口找到显示输出的地方，和linux系统共用显示
   具体原理可参考Docker容器图形界面显示（运行GUI软件）的配置方法