vs2017+opencv3.4.2+opencv-contrib3.4.2+cmake编译

要用到contrib库里的一些函数，所以就学习了一下如何编译contrib。

一.下载opencv和opencv-contrib源码，这里我下载了一样的版本，新建了一个文件夹，这里放cmake生成的vs。

二.打开cmake

第一个路径是opencv源码的路径，第二个是放cmake生成的vs的路径，都在第一张图里。

三.点configure，等到执行完毕，会出现一些红的，再configure一下，然后把上面opencv-contrib-3.4.2文件夹中modules的路径放到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH中，再点两下configure（还是一次红，二次白），最后点generate，这样opencv的文件夹中就有opencv的vs程序了。

四.打开openCV.sln，选择Debug，x64，点击生成->生成解决方案，这个时间会比较长，最后下面输出列表会出现全部成功，我的好像是138个，可能个数会不一样，但是都成功了就可以了。

五.找到INSTALL，右击仅用于此项目->仅生成INSTALL，这是在opencv的文件夹中会出现install的文件，这里面就是编译好的opencv了，同时里面也包含contrib库。

六.添加环境变量，把opencv中的bin文件路径放到环境变量path中

七.这时候运行示例代码可能会出现找不到.dll文件，所以bin文件夹里面的.dll文件都复制到C:\Windows\System32中（64位系统）

八.测试

#include "opencv2/opencv.hpp"  
#include"opencv2/xfeatures2d.hpp"

using namespace cv;
using namespace std;

int main() {
	Mat img = imread("E:/testImage/1.jpg", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
	Ptr sift = xfeatures2d::SIFT::create();
	vector keypoints;
	Mat descriptors;

	sift->detectAndCompute(img, noArray(), keypoints, descriptors);
	drawKeypoints(img, keypoints, descriptors, Scalar(0, 255, 255));
	imshow("Result", descriptors);
	waitKey(0);

	return 0;
}

效果还不错！