Python算法系列—深度优先遍历算法【二叉树】
深度优先遍历算法之二叉树
- 一、什么是深度优先遍历
- 二、二叉树
- 1. 二叉树简介
- 2.二叉树类型
- 3.二叉树相关术语
- 4. 二叉树的节点代码
- 5. 二叉树遍历顺序
- 6.深度优先遍历和广度优先遍历
- 三、面试题+励志
这不就是二叉树吗？嗯，风景都在提示我该学学二叉树了
一、什么是深度优先遍历
深度优先遍历算法是经典的图论算法。从某个节点v出发开始进行搜索。不断搜索直到该节点所有的边都被遍历完，当节点v所有的边都被遍历完以后，深度优先遍历算法则需要回溯到v以前驱节点来继续搜索这个节点。
注意：深度优先遍历问题一定要按照规则尝试所有的可能才行。
二、二叉树
1. 二叉树简介
二叉树是一种特殊的数据结构，常见的数据结构包含数组，链表，图、队列、散列表和树。二叉树属于树结构，二叉树中的每一个节点都有两个分支称为左子树和于右子树。二叉树每一层最多有 ( 2 n − 1 ) (2^n - 1) (2n−1)个节点。和普通树不同，普通树的节点没有分支限制，并且普通树的节点没有左右、子树之分。
2.二叉树类型
二叉树类型：空二叉树、满二叉树、完全二叉树、完美二叉树、平衡二叉树。
- 空二叉树：有零个节点
- 完美二叉树：每一层节点都是满的二叉树（如1中举例的图）
- 满二叉树：每一个节点都有零个或者两个子节点
- 完全二叉树：出最后一层外，每一层节点都是满的，并且最后一层节点全部从左排列
- 平衡二叉树：每个节点的两个子树的深度相差不超过1.
注：国内对完美二叉树和满二叉树定义相同
3.二叉树相关术语
| 术语 | 解释 |
|---|---|
| 度 | 节点的度为节点的子树个数 |
| 叶子节点 | 度为零的节点 |
| 分支节点 | 度不为零的节点 |
| 孩子节点 | 节点下的两个子节点 |
| 双亲节点 | 节点上一层的源节点 |
| 兄弟节点 | 拥有同一双亲节点的节点 |
| 根 | 二叉树的源头节点 |
| 深度 | 二叉树中节点的层的数量 |
4. 二叉树的节点代码
因为每个·节点都有两个子节点相连接，所以我们只需要拥有根节点就能找到二叉树上的任意节点，每个节点定义都相同
class Node : #二叉树节点定义
def _init_(self,x):
self.val = x #节点值
self.left = None #左侧子节点
self.right = None #右侧子节点
5. 二叉树遍历顺序
二叉树三种遍历形式：
- DLR（先序）：
- LDR（中序）：
- LRD(后序）：
注意：L代表左子树R代表右子树；D代表根
6.深度优先遍历和广度优先遍历
- 深度优先遍历：前序、中序和后序都是深度优先遍历
从根节点出发直奔最远节点， - 广度优先遍历：首先访问举例根节点最近的节点，按层次递进，以广度优先遍历上图的顺序为：1-2-3-4-5-6-7
三、面试题+励志
企鹅运维面试题：
1.二叉树遍历顺序：看上文
2.用你熟悉的语言说说怎么创建二叉树？ python看上文
