【源码】fitmethis：在MATLAB函数MLE中的所有分布中找到最适合向量X数据的分布

F= fitmethis(X)在MATLAB函数MLE中的所有分布中找到最适合向量X数据的分布。根据用户输入或提供的数据类型使用连续或离散分布。为“困难”数据添加了非参数（核）拟合。

函数返回一个包含字段的结构数组：

name：分布的名称（有关列表，请参见MLE帮助）

par：参数估计向量（1、2或3个值）

ci：置信限矩阵，每个参数一列

LL：数据的对数似然

aic：Akaike信息准则

可选参数可以指定为名称/数值对（请参阅帮助）。

F= fitmethis(X) finds the distribution that best fits data in vector X among all distributions available in MATLAB’s function MLE. Either continuous or discrete distributions are used based on user input or the type of data supplied (see below). A non-parametric (kernel) fitting is added for “difficult” data.

The function returns a structure array with fields:

name: name of the distribution (see HELP MLE for a list)

par: vector of parameter estimates (1, 2 or 3 values)

ci: matrix of confidence limits, one column per parameter

LL: Log-Likelihood of the data

aic: Akaike Information Criterion

Optional arguments can be specified as name/value pairs (see help).

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