大数据||hadoop分布式部署分发、基本测试及监控

先看文章大数据||hadoop分布式集群安装
分发包括：通过主节点给子节点分发数据。免密形式
基本测试包括：创建目录，上传文件、读取文件等

HDFS

• namenode节点格式化（131）

命令bin/hdfs namenode -format
说明：只有第一次部署的格式化。后面不要格式化要不datanode节点启动会报错。

• 启动hdfs

命令：sbin/start-dfs.sh

查看启动结果：jps

• web页面方式查看

http://hadoop-senior.beifeng.com:50070/dfshealth.html#tab-datanode

• 常见错误

如果hostname配置的不正确导致无法启动datanode，修改后重启服务
如果slaves 没有配置导致只启动一个datanode。
错误排查方式：查看logs下的对应日志文件。
sbin/stop-dfs.sh 命令执行的日志也可以查看错误。

停止hdfs时错误

• 测试hdfs

测试命令（创建hdfs系统中文件夹）：bin/hdsf dfs -mkdir -p /user/beifeng/temp

查看结果

上传文件测试命令： bin/hdfs dfs -put etc/hadoop/*-site.xml /user/beifeng/temp
向132服务器同步数据时报错

报错

意思就是坏的连接 网络未通你把防火墙一关就好了。（浪费我2个小时时间）

1. 重启后生效
   开启： chkconfig iptables on
   关闭： chkconfig iptables off
2. 即时生效，重启后失效
   开启： service iptables start
   关闭： service iptables stop
   解决办法添加端口50010。vi /etc/sysconfig/iptables

• 测试文件上传put

命令：bin/hdfs dfs -put etc/hadoop/*-site.xml /user/root/user/beifeng/

yarn启动

sbin/start-yarn.sh

• 启动结果正常

  
  
  
  
  
  
  
  
  

测试yarn服务

• 创建MapReduce的input目录

bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/beifeng/mapreduce/wordcount/input
bin/hdfs dfs -ls /user/beifeng/mapreduce/wordcount/input

• 上传wordcount需要计算的文件

bin/hdfs dfs -put /opt/modules/hadoop-2.5.0/wc.input /user/beifeng/mapreduce/wordcount/input

• 测试yarn服务上的MapReduce

命令： bin/yarn jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.5.0.jar wordcount /user/beifeng/mapreduce/wordcount/input /user/beifeng/mapreduce/wordcount/output
查看运行结果
bin/hdfs dfs -text /user/beifeng/mapreduce/wordcount/output/part*