mongodb与mysql比较

1.MySQL与MongoDB的操作对比，以及区别

MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。所以我们所熟知的那些SQL（全称Structured Query Language）语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数据库的标准语言。

以我们公司项目为例，在早期的项目中，都在使用关系型数据库，用过SQLServer,Oracle,DB2,后来全部转向Mysql,原因很简单：Mysql在性能不错的情况下，有着开源优势。Mysql的事务性与高性能是我们主要考虑的。后来，由于项目要用到用户系统，即会有大量的用户数据进行交互－－海量存储，Mysql的读写速度会有一点瓶颈，于是我们就想到了最近发展很强势的Nosql。在Nosql早期的memcache的发展下，又出现了很多非关系型数据库，比如redis,mongodb。经过一段时间的测试，redis与mongodb的读写速度确实比Mysql有着很明显的优势。mongodb的写入速度大约2.5W/次每秒。

mongodb以BSON结构（二进制）进行存储，对海量数据存储有着很明显的优势。下面是Mongodb与Mysql的操作命令的对比。
        
        作用              MySQL               MongoDB

    服务器守护进程         mysqld              mongod

    客户端工具                mysql                              mongo

    逻辑备份工具          mysqldump           mongodump

    逻辑还原工具          mysql               mongorestore

    数据导出工具          mysqldump                     mongoexport

    数据导入工具          source              mongoimport

    新建用户并授权     grant all privileges on *.*            db.addUser("user","psw")
                        to username@'localhost'            db.auth("user","psw")
                        identified by 'passwd' 
                                                    with grant option;

显示库列表 show databases; show dbs

    进去库             use dbname;         use dbname

    显示表列表           show tables;            show collections

    查询主从状态           show slave status;     rs.status

    创建库         create database name;          无需单独创建，直接use进去

    创建表         create table tname(id int);      无需单独创建，直接插入数据

    删除表         drop table tname;           db.tname.drop()

    删除库         drop database dbname;       首先进去该库，db.dropDatabase()
    　　
    插入记录            insert into tname(id) value(2);    db.tname.insert({id:2})

    删除记录            delete from tname where id=2;    db.tname.remove({id:2})

    修改/更新记录     update tname set id=3        db.tname.update({id:2},
                    where id=2;                  {$set:{id:3}},false,true)
                    
    查询所有记录   select * from tname;          db.tname.find()

    查询所有列      select id from tname;        db.tname.find({},{id:1})

    条件查询    select * from tname where id=2; db.tname.find({id:2})

    条件查询    select * from tname where id < 2;   db.tname.find({id:{$lt:2}})

    条件查询    select * from tname where id >=2;   db.tname.find({id:{$gte:2}})

    条件查询    select * from tname where id=2      db.tname.find({id:2,
                and name='steve';                   name:'steve'})
                
    条件查询    select * from tname where id=2      db.tname.find($or:[{id:2},
                or name='steve';                    {name:'steve'}])
                                                                                
    条件查询    select * from tname limit 1;        db.tname.findOne()

    模糊查询    select * from tname where name      db.tname.find({name:/ste/})
                like "%ste%";

    模糊查询    select * from tname where name      db.tname.find({name:/^ste/})
                like "ste%";

获取表记录数  select count(id) from tname;        db.tname.count()

    获取有条件   select count(id) from tname         db.tname.find({id:2}).count()
    的记录数    where id=2;

    查询时去掉   select distinct(last_name)          db.tname.distinct('last_name')
    重复值     from tname;

    正排序查询  select * from tname order by id;          db.tname.find().sort({id:1})

    逆排序查询  select * from tname  order by        db.tname.find().sort({id:-1})
                id desc;

    取存储路径  explain select * from tname          db.tname.find({id=3}).explain()
                where id=3;

    特别要注意的是：mongodb插入多个字段语法
    > db.user.insert({id:1,name:'steve',sex:'male'})  正确
    > db.user.insert({id:2},{name:'bear'},{sex:'female'})  错误