python opencv中的mask(遮罩inRange)的使用

可以看看我的注解

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('IMG_0307.jpg')
orange_lower = np.array([11,43,46])
orange_upper = np.array([25,255,255]) #颜色色域
img_hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV) #注意 一定要转换为hsv 
mask = cv2.inRange(img_hsv,orange_lower,orange_upper) #mask 启动
mask = cv2.erode(mask,None,iterations=2) 
mask = cv2.GaussianBlur(mask,(3,3),0)
#erode 和 GaussianBlur 是用来使得图片或视频更加模糊的 这样可以使得色彩突出更加明显，#色彩追踪也会更加精准
cv2.imshow('mask',mask)
cv2.imshow('img',img)
cv2.waitKey()

使用opencv来处理图片的颜色，需要使用mask 遮罩来使得所需要的颜色被保留，不需要的颜色就隐藏掉。
在上面的代码中我设置的是用mask来遮住除了橘色之外的所有颜色
颜色参数就是orange_lower 和 orange_upper

具体效果如下
仅供参考