吴恩达机器学习笔记 第一章

- 监督学习 Supervised Learning -

• 我们给算法一个数据集，其中包括了正确的答案，算法的目的就是给出更多的正确答案，它也被称为回归问题。
• 无穷多的特征，很多属性做预测时，那么如何来处理无穷多的特征呢？如何在计算机中存储无穷多数量的事物，以支持向量机算法为例：
  分类问题(Classification Problem)、回归问题(Regression Problem)；

- 无监督学习 Unsupervised Learning -

• 数据集没有标签或只有同样的标签，我们不知道要拿它来做什么，也不知道每个数据点究竟是什么？在这个数据集中找到某种结构。
• 无监督学习算法(Unsupervised Learning algorithm)、簇(Clusters)、
  聚类算法(Clustering algorithm)