题目描述:
给你一个数组 nums,请你从中抽取一个子序列,满足该子序列的元素之和 严格 大于未包含在该子序列中的各元素之和。
如果存在多个解决方案,只需返回 长度最小 的子序列。如果仍然有多个解决方案,则返回 元素之和最大 的子序列。
与子数组不同的地方在于,「数组的子序列」不强调元素在原数组中的连续性,也就是说,它可以通过从数组中分离一些(也可能不分离)元素得到。
注意,题目数据保证满足所有约束条件的解决方案是 唯一 的。同时,返回的答案应当按 非递增顺序 排列。
示例1:
输入:nums = [4,3,10,9,8]
输出:[10,9]
解释:子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。
输出:[10,9]
解释:子序列 [10,9] 和 [10,8] 是最小的、满足元素之和大于其他各元素之和的子序列。但是 [10,9] 的元素之和最大。
示例 2:
输入:nums = [4,4,7,6,7]
输出:[7,7,6]
解释:子序列 [7,7] 的和为 14 ,不严格大于剩下的其他元素之和(14 = 4 + 4 + 6)。因此,[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意,元素按非递增顺序返回。
输出:[7,7,6]
解释:子序列 [7,7] 的和为 14 ,不严格大于剩下的其他元素之和(14 = 4 + 4 + 6)。因此,[7,6,7] 是满足题意的最小子序列。注意,元素按非递增顺序返回。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-subsequence-in-non-increasing-order
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
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代码如下:
1 def minSeq(nums): 2 result = 0 3 result_array = [] 4 while nums: 5 max_item = max(nums) 6 result += max_item 7 if result > sum(nums) - max_item: 8 result_array.append(max_item) 9 return result_array 10 else: 11 result_array.append(max_item) 12 nums.remove(max_item) 13 14 15 print("--------------测试minSeq()-------------") 16 nums = [4, 3, 7, 9, 6] 17 result_array = minSeq(nums) 18 print("result_array=", result_array) 19 20 21 def minSuq1(nums): 22 ''' 23 24 :param nums: 25 :return: 26 ''' 27 result = 0 28 result_array = [] 29 while result <= sum(nums): 30 max_item = max(nums) 31 result += max_item 32 result_array.append(max_item) 33 nums.remove(max_item) 34 35 return result_array 36 37 38 print("--------------测试minSqu1()---------------") 39 nums = [4, 3, 7, 9, 6] 40 result_array = minSuq1(nums) 41 print("result_array=", result_array)
输出:
--------------测试minSeq()------------- result_array= [9, 7] --------------测试minSqu1()--------------- result_array= [9, 7]
总结:上述给出了两种方法,从思想来说,两种大同小异,可以看作同一种方法,只是方法2看起来更简洁。两种方法思路都是逐一找出nums数组中的最大值进行累加,然后与nums剩余元素之和进行比较,若满足题设,则返回;反之继续累加,直至满足条件!