用 Python 读写 Excel 表格，就是这么的简单粗暴且乏味!
过去，在很多金融、市场、行政的招聘中，面试官都会问一句：“你精通 EXCEL 吗？”
但今天，他们可能更喜欢问：“你会 Python 吗？”
越来越多的企业开始用 Python 处理数据，特别是金融、证券、商业、互联网等领域。 在顶级公司的高端职位中，Python 更是成为了标配：
Python 究竟有什么法力能让大家如此青睐？
举个例子：在过去，如果老板想要获取 A 股所有股票近 2 年的数据，你可能需要 查询-下载-记录到excel 循环数百次，即使你是一个没有感情的复制机器人，也需要一两天的时间。
但如果你掌握了 Python，只需要写个脚本， 泡杯咖啡的功夫 数据就全部下载好了。再加上 Python 强大的绘图功能，你可以一次性完成 数据收集 — 整理 — 分析 — 绘图 的过程，直接把分析结果用图表呈现出来。
首先，我们来学习一下，如何 用 Python 创建和保存 Excel 文档。
对于经常与数据打交道的人来说，Excel 是经常使用的工具；对于与数据打交道的程序员来说，OpenPyXL 库是一个利器。Python 官方提供了这样一个库，让我们可以直接通过 Python 代码实现对 Excel 文件的操作，操作文件格式包括 xlsx、xlsm、xltx、xltm。
知识点
- 创建/打开工作簿
- 访问工作表单元及其值
- 保存工作表
让我们先来学习简单的创建和保存功能。
创建/打开工作簿
首先，下载实验所需 shiyanlou.xlsx 示例文件，同时安装指定版本的 openpyxl 库。
!wget -nc "https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1585/shiyanlou.xlsx" !pip install openpyxl==3.0.3
使用 openpyxl 不需要在文件系统上创建文件，只需导入 Workbook 类并开始工作：
教学代码：
from openpyxl import Workbook wb = Workbook() # 实例化一个工作簿对象 print(wb)
也可以打开本地已有的工作簿进行实验操作：
from openpyxl import load_workbook wb = load_workbook(filename='shiyanlou.xlsx') print(wb)
load_workbook 中可以使用以下几个参数：
data_only keep_vba
工作簿创建时总是会默认创建一个名为 Sheet 工作表，可以通过使用 Workbook.active 属性获取:
ws = wb.active # 获取当前活跃的工作表 print(ws)
也可以通过 Workbook.create_sheet() 创建工作表并命名，若不设置名字参数则默认命名为 sheet，sheet1，sheet2...创建的工作表位置默认总是插入到最后：
ws = wb.create_sheet() # sheet
ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # 命名为 Mysheet
ws2 = wb.create_sheet("Mysheet1", 0) # 新建 Mysheet1 工作表插入到第一个位置
ws3 = wb.create_sheet("Mysheet2", -1) # 新建 Mysheet2 工作表插入到倒数第二个的位置
ws.title = "shiyanlou" # 将上述 ws 工作表重命名为 shiyanlou
print("Success")
默认情况下，工作表的标签背景颜色为白色。我们可以通过 Worksheet.sheet_properties.tabColor 属性改变颜色：
ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA" # RGB 格式 print(ws.sheet_properties.tabColor)
我们给工作表取名后，可以把它作为该工作簿的一个键，简化后续代码，例如：
ws = wb["shiyanlou"] print(ws)
若想查看该工作簿下的所有工作表，可以通过函数 Workbook.sheetname ：
print(wb.sheetnames)
也可以通过迭代的方式打印所有工作表
for sheet in wb:
print(sheet.title)
我们可以通过 Workbook.copy_worksheet() 方法在单个工作簿中创建工作表的副本：
source = wb.active # 获取活跃的工作表 target = wb.copy_worksheet(source) # 上述获取的工作表为其创建副本 print(target)
访问工作表单元及其值
前面我们已经知道了如何创建获取工作簿及工作表，接下来我们将学习修改单元格的内容。以下操作基于 shiyanlou.xlsx 工作簿中的 shiyanlou 工作表进行。单元格可以直接作为工作表的键进行访问赋值，用 value 属性进行值访问：
c = ws['A4'] # 将访问 A4 单元格 ws['A4'] = 4 # 对 A4 单元格进行赋值 c.value # 访问 A4 单元格的值，同 ws['A4'].value
注意：在内存中创建工作表时，它不包含任何单元格，单元格都是在首次访问时自动创建的。以上代码也可以通过更简便的代码实现：
d = ws.cell(row=4, column=2, value=10) # B4 进行赋值 ws['B4'].value # 访问单元格的值
访问多个单元格
可以使用切片访问范围为 A1 到 C2 的所有单元格：
cell_range = ws['A1':'C2'] cell_range
行或列的范围可以类似地获得：
# 访问列 colC = ws['C'] col_range = ws['C:D'] # 访问行 row10 = ws[10] row_range = ws[5:10] print(col_range, row_range)
也可以使用 Worksheet.iter_rows() 返回行：
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
for cell_row in row:
print(cell_row)
使用 Worksheet.iter_cols() 返回列：
for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2):
for cell_col in col:
print(cell_col)
如果需要遍历工作表的所有行或列，则可以使用 Worksheet.rows 属性。出于性能原因，该属性在只读模式下不可用：
ws['C9'] = 'hello world' tuple(ws.rows)
或者使用 Worksheet.columns 属性。出于性能原因，该属性在只读模式下不可用：
tuple(ws.columns)
访问值
如果只需要工作表中的值，则可以使用该 Worksheet.values 属性。遍历工作表中的所有行，但仅返回单元格值：
for row in ws.values:
for value in row:
print(value)
Worksheet.iter_rows() 和 Worksheet.iter_cols() 可以用 values_only 参数，只返回单元格的值：
for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True):
print(row)
保存工作表
将我们之前创建的工作簿保存格式为 xlsx 的文件，若已存在则覆盖：
wb.save("shiyanlou.xlsx")
需要源码获取加群：850591259