通过端口映射在本地访问服务器（docker容器）上的tensorboard可视化结果

很多时候我们使用的训练资源是学校或公司的服务器，这些服务器往往没有给使用者提供图形界面，我们通过ssh访问，此时要想使用tensorboard来可视化我们的训练过程就比较麻烦了。

tensorboard默认使用是通过一个端口来访问可视化结果，所以可以通过端口映射来解决这个问题。

1、服务器到本地的端口映射

ssh -L 6006:127.0.0.1:6666 username@serverIP

使用ssh连接到服务器，并做端口转发，其中本地IP是省略了的，6006是本地端口；127.0.0.1：6666指的是服务器的本地端口6666
上述操作将服务器的6666端口映射到本地机器的6006端口。

如果是直接在服务器上使用tensorboard的话，可以将6666改为6006（tensorboard默认端口为6006），这样就可以通过本地6006端口访问可视化结果了。

然而，很多企业为了保证服务器环境干净，一般会使用docker，这样一来仅仅是上述端口转发便不够用了。

2、容器到服务器的端口映射

sudo nvidia-docker run -p 6666:6006 --name test  -it 镜像id

在服务器上启动容器，使用-p指令进行端口映射，将容器的6006端口映射到服务器的6666端口。

以上便实现了 容器:6006——>服务器:6666——>本地:6006 的端口映射
此时，在容器内使用tensorboard（其默认端口一般为6006），便可以在本地通过本地6006端口访问tensorboard的可视化结果。
注意，在使用上述方法是，端口号可自己设定，但是要确保使用的端口没有被其他程序占用，最好使用一些不常用的端口。