pandas 数据比对
问题：df1与另一个乱序df2判断是否一致
1，进行数据匹配
- merge
- 统一排序
- category
# merge
df_load.columns = df_my.columns
s_index = df_load['产品名称']
df_my_compare = pd.merge(s_index,df_my,on='产品名称')
#统一排序
df_loadcolumns = df_my.columns
df_load = df_load.sort_values(by=['产品名称'],ascending=True)
df_my = df_my.sort_values(by=['产品名称'],ascending=True)
df_load = df_load.reset_index(drop=True)
df_my = df_my.reset_index(drop=True)
2，数据比对
- df1 == df2 每个元素对应位置比较，返回 n*m的TF矩阵
- df1.eq(df2) 每个元素对应位置比较
- df1.equals(df2) 如果全部相等，返回true
eq，ne，le，lt，ge，gt 等效于==，=！，<=，<，> =，>
3，按条件取行
df.loc[df.行.isin(一个list),'列名']
df.loc[~df.行.isin(一个list),'列名']
4，多条件取行 – query
test = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4],'b':[2,2,2,2],'c':[4,3,2,1],'d':[1,1,1,1],'e':['a','b','c','d']})
a = test.query('''1