Hive中数据的导入与导出的几种方式

数据的导入：
1.向已经建立好的表中加载数据：
语法： load data [local] inpath ‘/opt/module/datas/student.txt’ [overwrite] | into table tablename [partition (partcol1=val1,…)];
中括号代表可以省略。

参数意义：
local: 表示从本地加载数据到hive表；否则从HDFS加载数据到hive表。
overwrite:表示覆盖表中已有数据，否则表示追加。
partition:表示上传到指定分区。

2.直接插入数据或者是通过查询语句向表中插入数据：
1)直接插入数据：
insert into table tab1 values(101,‘tom’);
2)通过查询语句向表中插入数据:
insert into table tab1 select * from tab2；
2)通过查询语句向表中追加数据:
insert overwrite table tab1 select * from tab2；
（这时从表2查询的字段数必须和表1的字段数相同）
带有分区的表：
insert overwrite table student partition(month=‘201708’)
select id, name from student where month=‘201709’;

3.查询语句中创建表并加载数据（As Select）
根据查询结果创建表（查询的结果会添加到新创建的表中）
create table if not exists test3 as select id,name from test1;

4.创建表时通过Location指定加载数据路径
1)创建表，并指定在hdfs上的位置
create table if not exists test3(id int ) row format delimited fields terminated by ‘\t’ location ‘/mo/hive/test3’;(注意这里还要在hive的里面再加一个目录才行，不加的话建表以后看不到表）
2).上传数据到hdfs上
dfs -put /demo/b.txt /mo/hive/test7;(注意这里必须是dfs ,前面加一个hdfs反而会报错）
3).查询数据

5.Import数据到指定Hive表中。

数据的导出：

1.Insert导出
1).将查询的结果导出到本地
insert overwrite local directory ‘/opt/module/datas/export/student’
select * from student; (不加local的话导出到hdfs文件系统中去)

2)将查询的结果格式化导出到本地(对于1来说，导出的数据不会按照我们想要的格式给我们整理好，需要我们手动指明如何格式化数据）

其实Insert导出数据有一个小坑，链接地址。

2.通过Hadoop命令导出到本地。
dfs -get /user/hive/warehouse/test3/000000_0
/demo/hive/aaa.txt;

3.使用 Hive Shell 命令导出。
基本语法：（hive -f/-e 执行语句或者脚本 > file）

bin/hive -e ‘select * from default.student;’ >
/opt/module/datas/export/student4.txt;

4.Export导出到HDFS上
export table default.student to
‘/user/hive/warehouse/export/student’;

5.Sqoop导出