LeetCode sql每日刷题 3 (按照出现频率)

579. 查询员工的累计薪水Employee 表保存了一年内的薪水信息。

请你编写 SQL 语句，来查询一个员工三个月内的累计薪水，但是不包括最近一个月的薪水。

结果请按 ‘Id’ 升序，然后按 ‘Month’ 降序显示。

示例：
输入：

Id	Month	Salary
1	1	20
2	1	20
1	2	30
2	2	30
3	2	40
1	3	40
3	3	60
1	4	60
3	4	70

输出：

Id	Month	Salary
1	3	90
1	2	50
1	1	20
2	1	20
3	3	100
3	2	40

解释：

员工 ‘1’ 除去最近一个月（月份 ‘4’），有三个月的薪水记录：月份 ‘3’ 薪水为 40，月份 ‘2’ 薪水为 30，月份 ‘1’ 薪水为 20。

所以近 3 个月的薪水累计分别为 (40 + 30 + 20) = 90，(30 + 20) = 50 和 20。

Id	Month	Salary
1	3	90
1	2	50
1	1	20

员工 ‘2’ 除去最近的一个月（月份 ‘2’）的话，只有月份 ‘1’ 这一个月的薪水记录。

Id	Month	Salary
2	1	20

员工 ‘3’ 除去最近一个月（月份 ‘4’）后有两个月，分别为：月份 ‘4’ 薪水为 60 和 月份 ‘2’ 薪水为 40。所以各月的累计情况如下：

Id	Month	Salary
3	3	100
3	2	40

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-cumulative-salary-of-an-employee
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思路

1. 先求员工最近3月的累计薪资
2. 然后将最近一个月工资移去

代码

-- 先做自连接
SELECT *
FROM
    Employee E1
        LEFT JOIN
    Employee E2 ON (E2.id = E1.id
        AND E2.month = E1.month - 1)
      	LEFT JOIN 
     Employee579 e3
		on (e3.id = e1.id  AND e3.`Month` =e1.`Month`-2)
		ORDER BY E1.id ASC , E1. month DESC

得到每个员工三个月的累计薪资

-- 求累计薪资
SELECT
    E1.id,
    E1.month,
    (IFNULL(E1.salary, 0) + IFNULL(E2.salary, 0) + IFNULL(E3.salary, 0)) AS Salary
FROM
    Employee E1
        LEFT JOIN
    Employee E2 ON (E2.id = E1.id
        AND E2.month = E1.month - 1)
        LEFT JOIN
    Employee E3 ON (E3.id = E1.id
        AND E3.month = E1.month - 2)
ORDER BY E1.id ASC , E1.month DESC

生成一个包含员工id和最近一个月是几月的临时表

SELECT id,MAX(`Month`) as `Month`
FROM employee579
GROUP BY id
HAVING COUNT(*) > 1

合并代码

	E1.ID,
	e1.`Month`,
	(
		IFNULL( e1.Salary, 0 ) + IFNULL( e2.Salary, 0 ) + IFNULL( e3.salary, 0 ) 
	) AS salary 
FROM
	employee579 e1
	LEFT JOIN employee579 e2 ON ( e2.id = e1.id AND e2.`Month` = e1.`Month` - 1 )
	LEFT JOIN employee579 e3 ON ( e3.id = e1.id AND e3.MONTH = e1.MONTH - 2 ) 
ORDER BY
	e1.id ASC,
	e1.`Month` DESC;
SELECT
	id,
	MAX( `Month` ) AS `Month` 
FROM
	employee579 
GROUP BY
	id 
HAVING
	COUNT( * ) > 1;
SELECT
	e1.id,
	e1.`Month`,
	(
		IFNULL( e1.salary, 0 ) + IFNULL( e2.salary, 0 ) + IFNULL( e3.Salary, 0 ) 
	) AS Salary 
FROM
	( SELECT id, max( MONTH ) AS MONTH FROM employee579 GROUP BY id HAVING COUNT( * ) > 1 ) AS maxmonth
	LEFT JOIN employee579 e1 ON ( maxmonth.id = e1.id AND maxmonth.`Month` > e1.MONTH )
	LEFT JOIN employee579 e2 ON ( e2.id = e1.id AND e2.`Month` = e1.`Month` - 1 )
	LEFT JOIN employee579 e3 ON ( e3.id = e1.id AND e3.`Month` = e1.`Month` - 2 ) 
ORDER BY
	id ASC,
	`Month` DESC

1084.销售分析

Column Name	Type
product_id	int
product_name	varchar
unit_price	int

product_id 是这个表的主键
Table: Sales

Column Name	Type
seller_id	int
product_id	int
buyer_id	int
sale_date	date
quantity	int
price	int

这个表没有主键，它可以有重复的行.
product_id 是 Product 表的外键.

编写一个SQL查询，报告2019年春季才售出的产品。即在2019-01-01至2019-03-31（含）之间。

查询结果格式如下所示：

Product table:

product_id	product_name	unit_price
1	S8	1000
2	G4	800
3	iPhone	1400

Sales table:

seller_id	product_id	buyer_id	sale_date	quantity	price
1	1	1	2019-01-21	2	2000
1	2	2	2019-02-17	1	800
2	2	3	2019-06-02	1	800
3	3	4	2019-05-13	2	2800

Result table:

product_id	product_name
1	S8

id为1的产品仅在2019年春季销售，其他两个产品在之后销售。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/sales-analysis-iii
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思路
1.用group by 将产品 id 分组
2.having 限制出售时间为2019年春季
代码

SELECT
	product.product_id,
	product_name 
FROM
	product
	LEFT JOIN sales ON product.product_id = sales.product_id 
GROUP BY
	product.product_id 
HAVING
	MIN( sale_date ) >= '2019-01-01' 
	AND max( sale_date ) <= '2019-03-31'

1193.每月交易I

Table: Transactions

Column Name	Type
id	int
country	varchar
state	enum
amount	int
trans_date	date

id 是这个表的主键。
该表包含有关传入事务的信息。
state 列类型为 “[”批准“，”拒绝“] 之一。

编写一个 sql 查询来查找每个月和每个国家/地区的事务数及其总金额、已批准的事务数及其总金额。

查询结果格式如下所示：

Transactions table:

id	country	state	amount	trans_date
121	US	approved	1000	2018-12-18
122	US	declined	2000	2018-12-19
123	US	approved	2000	2019-01-01
124	DE	approved	2000	2019-01-07

Result table:

month	country	trans_count	approved_count	trans_total_amount	approved_total_amount
2018-12	US	2	1	3000	1000
2019-01	US	1	1	2000	2000
2019-01	DE	1	1	2000	2000

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/monthly-transactions-i
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代码

SELECT DATE_FORMAT(trans_date,"%Y-%m") as month,
country,
COUNT(*) as trans_count,
SUM(if(State='approved',1,0)) as approved_count,
SUM(amount) as trans_total_amount,
SUM(IF(state='approved',amount,0)) as approved_total_amount
FROM transactions
GROUP BY Month,country