opencv与openmv？

01 对opencv的认知

有图像处理的项目用matlab来仿真做的话，体验不是很友好，尽管matlab在数据可视化方面做的无可匹敌。但是图像处理中，经常会要调用各种滤波，分割，二值化的函数，在这一点上matlab并未提供比较全面的库函数可以调用，opencv则封装了丰富的图像处理函数，使用其做算法的仿真非常得心应手。

02 opencv的不足（个人观点）

使用C++配合opencv来做图像算法的仿真是非常安逸的一个过程，但是有些模块的效率差强人意，比如用摄像头获取实时图像用来做face detection的时候视频帧数会非常低，笔者尝试过开辟多线程采用“消费者-生产者”模式来寻找其底层的瓶颈但都失败了。

总结来说，用opencv做仿真还行，但在对实时性要求非常高的环境下进行移植的话，估计要花一番功夫。

03 openmv

偶然听到有人提起过这个词，简单了解了一下，这是其网站，上 面提到该技术·虽然可以用于有一定实时性要求的场景，但是对图像的像素限制不可忽视，且无法很好的支持复杂的图像算法。

04 总结

在接触图像处理的这一段时间里，发现实时图像处理跟任何实时性工程一样，不仅要对算法有特殊的优化要求，对硬件的选择也有很大的考察。总之有难度，但过程非常有趣。