OpenCV 边界框,最小矩形区域和最小闭圆的轮廓

cv2.boundingRect(img)函数

这个函数很简单，img是一个二值图，也就是它的参数；

返回四个值，分别是x，y，w，h；

x，y是矩阵左上点的坐标，w，h是矩阵的宽和高

然后利用cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,255,0), 2),画出矩形

参数解释

第一个参数：img是原图

第二个参数：（x，y）是矩阵的左上点坐标

第三个参数：（x+w，y+h）是矩阵的右下点坐标

第四个参数：（0,255,0）是画线对应的rgb颜色

第五个参数：2是所画的线的宽度

原图

代码示例

img = cv2.imread('tim.jpg')[:300, :300]
img2 = cv2.pyrDown(img, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
ret, thresh = cv2.threshold(cv2.cvtColor(img2.copy(), cv2.COLOR_BGR2GRAY), 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
contours, hier = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print(np.array(contours).shape)
# print(contours)
for c in contours:
#     边界框
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(c)
    cv2.rectangle(img2, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
#     最小外接矩阵
    
    rect = cv2.minAreaRect(c)
    box = cv2.boxPoints(rect)
    box = np.int0(box)
    cv2.drawContours(img2, [box], -1, (0, 0, 255), 2)
#     最小外接闭圆
    (x, y), radius = cv2.minEnclosingCircle(c)
    center = (int(x), int(y))
    radius = int(radius)
    img = cv2.circle(img2, center, radius, (0, 255, 0), 2)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (255, 0, 0), 1)
a(img2)

处理后