电子科大格院18级电子信息导论调研报告-关于朝阳食堂食物浪费现象调查研究报告

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一、摘要

【摘要】根据社会上的调查统计，随着人们生活水平的提高，人们对于食物的质与量都有了显著的提高，大学生亦是。要求提高的同时，食品浪费的问题也显现了出来，而大学生对于浪费的原因，不同于社会上的为了请客要面子等，有意而为之的浪费。所以我们小组成员通过在食堂蹲点观察和记录的方式，以求得大学生食物浪费现象的原因及可能可行的解决方案。

【关键字】食物浪费 大学生 原因 措施 电子信息工程

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二、相关说明

（一）调查目的

通过对与大学生所浪费菜品及数量的数据收集及分析后，对问题提出初步解决方案，并在小组成员讨论后，尝试找到能运用本专业领域的成果的解决方案。

（二）调查方法

食堂蹲点，采访

（三）调查时间

2018年11月7日中午

2018年11月9日中午

2019年1月14日下午

2019年1月15日中午

（四）调查人员

何林一、申振佚、张之元、黄奕杰

（五）调查范围

在电子科大朝阳食堂就餐的学生

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三、调查数据、分析与结论

！！！调查数据说明！！！

！！！多、较多、较少对应！！！
这里说一下
多 是指 食物残留占容器盘底或者碗装容器的1/2
较多 则指 1/4到1/2（包1/2）
较少 则指 1/4及以下

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第一次调查

时间：2018.11.7. 中午 12：25-12：37

地点：朝阳食堂

调查人员：何林一

数据：

内容	数据
样本总量	102
有浪费现象人数	13

排名	菜品	人数
1	快餐	6
2	炒菜或炒饭	4
3	其它	3

分析：

本次数据采集为第一次采集，时间较短，且记录有部分数据缺失，但仍发现有以下特点：

1.快餐所剩以饭为主（6个中5个）

2.炒菜炒饭所剩部分较为油腻

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第二次调查

时间：2018.11.9. 中午 11：40-12：30

地点：朝阳食堂

调查人员：何林一

数据：

内容	数据
样本容量	483
有浪费现象人数	110

排名	菜品	人数
1	快餐	61
2	煲仔饭	33
3	炒饭和炒菜	6
4	面	5
5	其它	5

剩余量	快餐	煲仔饭	炒饭和炒菜	面
多	8	1	2	0
较多	43	11	4	5
少	10	21	0	0

分析：

本次数据采集为第二次采集，时间较长，发现样本有以下特点：

1.快餐仍是最多的，这一定与同学们对于菜品的喜好有关

2.相比较于煲仔饭，快餐的总体浪费量较大

3.根据小组观察，快餐和煲仔饭，同学们浪费较多的是米饭

4.煲仔饭的浪费应该与容器有关，砂锅底部的饭可能会粘在底部

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第三次调查

时间：2018.1.14. 下午 5：35-6：35

地点：朝阳食堂

调查人员：何林一

数据：

内容	数据
样本容量	406
有浪费现象人数	92

排名	菜品	人数
1	快餐	34
2	炒饭和炒菜	28
3	煲仔饭	26
4	其它	3

剩余量	快餐	炒饭和炒菜	煲仔饭	其它
多	4	11	3	2
较多	15	14	8	2
少	14	3	15	0

分析：

1.快餐人数减少，可能与天气原因有关：天冷，导致容器保温较差的且食物本来温度就较低的快餐不受青睐（同时也可能是食物温度较高，味道较浓但价钱略贵于快餐且等待时间较长的炒饭受到青睐的原因）

2.炒饭与炒菜会剩余较多的原因可能来自于烹饪方法：

炒饭：铁板炒饭，加入的油较多，故盘底的食物会十分油腻

炒菜：字面意思，一盘菜底部是菜汤和油，这大家都知道。所以，也是十分油腻的

3.煲仔饭：小组成员发现，砂锅不仅黏底，而且可能也存在食物较为油腻现象

4.取消了面这一项是因为面中的汤使人很难判断到底剩了多少

5.测试用，看看那位无聊的仁兄会看打这里

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第四次调查

时间：2018.1.15. 中午 11：40-12：40
地点：朝阳食堂
调查人员：何林一

数据：

内容	数据
样本容量	481
有浪费现象人数	110
12：00至12：15因为人过多	漏记较多且没记下浪费量，舍去
有效样本容量	331
有浪费现象人数	82

排名	菜品	人数
1	快餐	35
2	煲仔饭	23
3	炒饭和炒菜	19
4	其它	5

剩余量	快餐	煲仔饭	炒饭和炒菜	其它
多	5	6	2	1
较多	22	8	11	2
少	8	8	6	2

分析:
1.！特别注意！，今天煲仔饭有部分容器换了，意思也就是有小部分人吃的煲仔饭不是用砂锅装的，而使用很薄的不锈钢制的碗装的，这一种碗不保温，但是不黏底，但似乎对于浪费量影响不大

2.在这两天观察之中，似乎发现炒菜和快餐都会有青椒不受青睐而被大量浪费的诸多例子

3.似乎水饺和抄手的浪费现象很少，之前几乎没记录，今天记录到了一个浪费了两个抄手的。不知道是因为红汤盖住了被浪费的食物，还是大家很乐意把它们吃完

结论

1.浪费情况并没有在学校宣传下得到缓解，无论是从人数还是被浪费的食物量上

2.大学生浪费食物的几个重要因素：

①过量
大部分人浪费的是米饭，换言之，菜，是基本吃完了的，也就是说食堂供给给他们的米饭对于部分同学来讲是过量的；

②食材讨厌
从不被待见的青椒的例子上可以看出，有一部分学生浪费的理由是源于对食材的不喜欢

③食材处理
这里是代指的特别是煲仔饭，炒饭和炒菜这一类的菜品，他们大部分都是因为最后一些盘中餐过于油腻，而被浪费

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四、解决方案设计

解决思路

（一）源头

1.食材选择
尽力在进货渠道上减少对于学生不青睐的食材的采购量。
但这里存在一个问题，如何知道学生对于哪种食材不待见，在学生群体中又占有多少比例
具体解决方案在后文提出

2.食材加工
这是一个十分矛盾的问题。学生选择高油脂、高盐量或味道浓郁的菜肴正是因为他们想吃这一种菜肴，但是这些食物的残渣（即是盘中的最后一部分）必然会过于油腻、过咸或味道过重
这是一个我更本没想出来怎么解决的问题

（二）中游

食物量
首先，学生自己应该量力而行，在打饭前对于今天自己能摄入的量进行估计；其次，食堂服务人员（估计这条建议被强制采用了食堂大妈大爷要咒死我这小。逼。崽。子）也应该主动询问同学要多少量

（三）下游

监督体系
思路很简单，记录同学们食物的浪费情况

奖惩体系
思路和简单，奖励节约的同学，惩罚浪费的同学

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解决方案

（一）源头

在新生入学时的信息调查中包含饮食习惯的调查（对于某些食材的喜好、厌恶，还可包括过敏史），并将这些信息储存，共享给各个食堂，借助大数据分析，规划处食堂的新的进货方案。

同时，对以往学生的就餐行为做出分析，（收集学长、学姐的饮食习惯，并依据生源地区等依据做出分类）再借助大数据分析来预测入学新生的可能饮食习惯，并对新生们做出推荐，使得他们在食物选择上就先是以喜爱的食物为基础，以此减少对于食物的厌恶而引发的食物浪费。

再而，跟踪收集学生的饮食习惯，（分辨学生为挑剔型的，还是只要宿舍离得近能吃就行的随便型的，还是两者的复合型）并不断随着学生的选择更新推荐内容。（这必然涉及到了一些复杂的算法）（所以还有人工智能？）

（二）中游

在学生每一次打饭的时候，能精确的判断这一次他/她选了什么，选了多少，这里涉及到十分困难且复杂的雷达以及信息信号处理方面的知识。
具体的吗我觉得：
①我们可以在每一份菜的上头挂一个摄像头用来识别菜品，当然要是提前输入了菜单会方便不少。
②然后再给勺子以及装菜的容器上绑一个可以称重的传感器。
③并且，我们还可以我们可以对于每个容器做出改造，比如，让每个盘子都有个芯片，你一刷卡，这个盘子就会被传入信息，它就成了你的专属盘子，而且它记得你选了什么，选了多重的饭和菜。
④所有数据会被记录且发送至云端

（这么复杂的系统，我就不信有哪个“傻瓜”会用这样九牛二虎之力，就为了节约那些粮食，去开发它。毕竟设备研制、设备维护、软件开发和维护等等等等，都是白花花的钱哪！）
（或许，等到比如像攻壳机动队那样的理想完全变为现实时，我觉得这样的系统就会很自然的存在了吧）

（三）下游

同样，按照刚才中游所提到的各种技术及方法，这是后续。
具体设计如下：
①在餐具回收处，做一些改造，那就是餐具一放到一个区域，首先，称重，同时，读入信息，匹配学生。这时，数据上传到云端

②云端进行前后数据对比分析，看看这一位学生是不是浪费了，浪费了，那浪费了多少，在与以往数据对比，然后再通过一系列算法，结合学生的平日饮食习惯等，来判断这位学生是不是对于这一餐不满意，并且，在对其往后的膳食做出引导与推荐。

③奖励与惩罚：奖励，可以是打折机会，没必要红包；惩罚，不应该扣钱，而应该让他们臭名远扬，比如每天的浪费排行榜，每月的，每年的，并且年终来个颁奖仪式。用羞耻来战胜他们的陋习。

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五、调查自我评估

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调查方面

1.调查次数不够多，且没有覆盖到学校的所有食堂，尤其是鉴于朝阳食堂旁边主要是男生宿舍，所以调查结果不全面，不准确。

2.调查内容上，对于浪费的食品分类不够细致，且没有对于同学在菜品选择上的原因进行很好的剖析。

3.调查形式，虽然没有运用网络问卷，但是同学们的盘子是物证，可以说明问题。但是，记录的不详细与人眼估计的量化方面有明显缺陷。

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解决方案方面

1.思路逻辑上可行，但方案在经济，实际的角度上太难实现。

2.方案的创新性与原创性，我觉得我没法再加了。

3.方案最后在奖惩角度上运用人性，有益有弊，可能有效果，但是对于当事人来说实在可怕。

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