- Filebeat + Logstash + ES进行Nginx日志采集
一个只会喊666的菜比
简易架构图service.png架构图比较简单,日志收集大同小异,这次不添加任何中间服务比如:rediskafka后端只是存储进ES使用的版本jdk-8u161-linux-x64.rpmelasticsearch-6.7.2.rpmlogstash-6.7.2.rpmfilebeat-6.7.2-x86_64.rpm安装比较简单,只用进行rpm-ivh即可,接下来直接贴配置文件:Elastics
- 分布式系统中优化ELK日志采集性能
Alex艾力的IT数字空间
elk微服务中间件架构ux安全性测试可用性测试
架构设计、组件调优、资源分配等多维度入手一、架构优化:分布式与解耦设计分层采集与缓冲Filebeat轻量级采集:在每台服务器部署Filebeat替代Logstash作为日志收集器,降低资源占用(CPU/内存减少70%以上)。引入缓冲队列:通过Redis或Kafka作为日志缓冲池,缓解Logstash或Elasticsearch的突发流量压力,避免数据丢失(如Logstash异常时Redis暂存数据
- RabbitMQ 消息队列:从入门到Spring Boot实战
无糖星轨
rabbitmqspringbootjava
RabbitMQ作为一款开源的、基于AMQP(AdvancedMessageQueuingProtocol)协议实现的消息代理,凭借其强大的功能、灵活的路由机制以及出色的性能,在业界得到了广泛的应用。无论是处理高并发订单、异步通知、日志收集还是系统解耦,RabbitMQ都能发挥其独特的作用。1.RabbitMQ核心概念RabbitMQ的强大功能离不开其背后一系列精心设计的核心概念。理解这些概念是掌
- 【ceph】坏盘更换,osd的具体操作
向往风的男子
cephceph
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- 【ceph】ceph集群更换osd时,找不到坏盘位置,怎么查找坏盘对应的序列号---业内称“点灯”
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- SkyWalking + Logstash全链路追踪系统详细实施方案
@淡 定
skywalking
SkyWalking+Logstash全链路追踪系统详细实施方案一、系统架构与数据流向核心流程:数据采集:SkyWalkingAgent埋点收集调用链路数据日志增强:应用程序通过MDC注入TraceID日志收集:Logstash采集应用日志并发送至Elasticsearch数据存储:SkyWalking指标数据与日志数据分别存储可视化分析:SkyWalkingUI展示链路追踪,Kibana分析日志
- C#.NET NLog 详解
c#.net
简介NLog是.NET平台上最流行的开源日志框架之一,特色是灵活的配置、丰富的输出目标(Target),以及高性能的异步写入能力。适用场景:从控制台、文件、数据库、网络到ElasticSearch、Seq、AzureTableStorage等各种日志收集后端。支持文件、数据库(SQL/NoSQL)、控制台、邮件、Elasticsearch等50+内置目标,并可通过插件扩展原生兼容JSON格式,可输
- Kubernetes & Argo CD 核心组件全面总结
FksLiao
技术随笔kubernetes容器云原生
Kubernetes&ArgoCD核心组件全面总结1.核心工作单元Pod(货车)功能:最小运行单元,一个Pod可包含一个或多个容器(如Nginx+日志收集容器)。场景:直接运行你的应用代码。ArgoCD表现:监控每个Pod的健康状态(是否崩溃、资源不足)。ReplicaSet(货车调度员)功能:确保指定数量的Pod副本始终运行(自动修复故障)。场景:维护应用的高可用性(如保持3个Pod)。Argo
- 【mongodb】mongodb数据备份与恢复
向往风的男子
运维日常DBAmongodb数据库
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- 深入解析Spring Boot与Kafka集成:构建高效消息驱动应用
深入解析SpringBoot与Kafka集成:构建高效消息驱动应用引言在现代分布式系统中,消息队列技术扮演着至关重要的角色。ApacheKafka作为一款高性能、分布式的消息队列系统,被广泛应用于实时数据处理、日志收集、事件驱动架构等场景。本文将深入探讨如何在SpringBoot应用中集成Kafka,构建高效的消息驱动应用。1.Kafka简介ApacheKafka是一个分布式流处理平台,具有高吞吐
- 通过dockerfile设置镜像的时区和中文编码
%%'' OR 1=1
项目总结dockerdocker
背景我们的项目中有一块日志收集的功能,主要来收集容器化之后的一些实例的日志,项目在运行之后发现收集到的日志时间过滤有问题,并且中文显示乱码。中文乱码问题分析因为乱码问题涉及的点一般会比较多,遇到这种问题要从根源去分析是哪个环节导致的,有的是系统不支持中文,有的是因为数据库编码问题,有的是代码中编码问题。我们的场景是从pod中获取日志,然后经过代码解析,然后写入到数据库,以上提到的三个方面都涉及了。
- PostgreSQL配置
14.10日志#使用logratate日志轮转#启用日志收集器(csvlog必须开启)logging_collector=on#日志输出目标log_destination='stderr,csvlog'#设置日志目录(相对$PGDATA)log_directory='/var/log/pg_log'#按天分割日志文件(YYYY-MM-DD格式)#log_filename='postgresql-%
- windows安装ELK
ELK是什么?ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana三款开源软件的组合,主要用于日志收集、存储、分析和可视化。三款软件版本必须保持一致三款软件下载地址通过网盘分享的文件:elasticsearch-9.0.3-windows-x86_64.zip等3个文件链接:https://pan.baidu.com/s/16Y7T6TYIZZ4uAou4ZeoQ4w?pwd=e8x
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操作系统内核探秘
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操作系统日志最佳实践:从收集到分析的完整解决方案关键词:操作系统日志、日志收集、日志分析、ELKStack、Syslog、日志管理、安全审计摘要:本文将深入探讨操作系统日志管理的完整生命周期,从日志收集、传输、存储到分析和可视化。我们将介绍现代日志管理的最佳实践,包括工具选择、架构设计和性能优化策略,帮助读者构建高效可靠的日志管理系统。背景介绍目的和范围本文旨在为系统管理员、DevOps工程师和安
- ELK日志分析系统搭建
奔跑吧邓邓子
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目录一、ELK是什么?ElasticsearchLogstashKibana二、搭建ELK1.安装Elasticsearch2.安装Logstash3.安装Kibana三、配置实例1.将某个服务器某个目录下的日志收集到系统分析展示(1)修改logstash-sample.conf配置(2)配置Kibana一、ELK是什么?ELK是三个开源项目的首字母缩写,这三个项目分别是:Elasticsearc
- 服务如何做日志收集
晚夜微雨问海棠呀
springboot
在微服务架构中,日志收集是保障系统可观测性的核心环节。以下是完整的日志收集解决方案,涵盖从日志生成到分析的全链路实践:一、日志收集核心挑战分布式日志源:服务实例动态扩缩容(如K8sPod),日志分散在多个节点数据多样性:结构化日志(JSON)、非结构化文本、堆栈错误高并发写入:千级服务实例每秒产生GB级日志实时性要求:故障时需5分钟内定位问题二、日志收集架构设计输出日志实时传输异步消费微服务日志采
- 日志监控与日志分析工具:ELK栈、Fluentd
大数据张老师
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日志监控与日志分析工具:ELK栈、Fluentd在构建高性能系统的过程中,日志不仅用于错误追踪与问题排查,更是性能优化的重要数据来源。通过日志监控与分析,开发者能够精准识别请求瓶颈、服务异常、慢查询及系统资源的使用情况,为持续优化提供实时依据。在实际工程实践中,ELK栈与Fluentd是最主流的日志收集与分析工具方案,分别代表两种典型架构思路:集中式日志处理与轻量级日志转发。ELK栈:集中式日志处
- Kafka分区分配策略:深入剖析与实战指南
一、引言Kafka凭借其高吞吐量、可扩展性和容错性等优势,成为了消息队列和流处理的首选工具。无论是日志收集、实时数据处理,还是事件驱动架构,Kafka都扮演着关键角色。在Kafka的众多特性中,分区与消费者分配策略对其性能和稳定性起着至关重要的作用。Kafka的分区机制是其实现高吞吐量和水平扩展的核心。通过将主题(Topic)划分为多个分区(Partition),Kafka可以将消息分散存储在不同
- C#微服务日志核武器:零代码日志收集、ELK全栈实战与分布式追踪的终极方案!
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C#微服务日志分析与可视化全栈实战模块1:零代码日志收集——“Serilog的量子纠缠”1.1Serilog配置与结构化日志//Program.cs:配置Serilog作为日志核心usingSerilog;usingSerilog.Events;varlogger=new
- Kafka Producer核心API:解锁消息传递的高效秘诀
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一、引言在大数据蓬勃发展的当下,Kafka作为一款高性能、高吞吐量的分布式消息队列,在数据处理和传输领域扮演着举足轻重的角色,被广泛应用于日志收集、消息系统、实时数据处理等诸多场景。而KafkaProducer作为Kafka的生产者客户端,负责将数据发送到Kafka集群中,其中的核心API更是开发者们需要深入理解和掌握的关键部分。二、发送模式:同步与异步的抉择KafkaProducer发送消息主要
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#ELK数据库elk
提示:Windows环境下安装部署logstash采集日志文件文章目录一、下载二、解压部署三、常用插件四、常用配置Logstash服务器数据处理管道,能够从多个来源采集数据,转换数据,然后将数据发送到您最喜欢的存储库中。Logstash没有fileBeats轻量,但是过滤功能更多。一、下载官网下载安装windows压缩包:https://www.elastic.co/cn/downloads/lo
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一、引言在大数据和消息队列领域,ApacheKafka无疑是一颗璀璨的明星。作为一个分布式流处理平台,Kafka以其高吞吐量、低延迟、可扩展性和容错性等优势,被广泛应用于日志收集、实时数据处理、流计算、数据集成等众多场景。无论是大型互联网公司,还是新兴的创业企业,Kafka都在其技术栈中扮演着至关重要的角色,助力企业实现高效的数据处理和业务发展。对于开发者而言,深入了解Kafka的最佳方式之一就是
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在大数据和分布式系统的广阔天地中,Kafka宛如一颗璀璨的明星,占据着举足轻重的地位。它以其卓越的性能、高可靠性和出色的扩展性,成为了众多企业处理海量数据和构建实时数据管道的首选工具。无论是日志收集、流量削峰,还是微服务异步通信与实时数据流处理,Kafka都展现出了强大的实力。今天,就让我们一起深入探索Kafka的架构原理,揭开它神秘的面纱。一、Kafka架构核心组件速览在深入探讨Kafka的架构
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Kafka技术介绍1.1概述Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,最初由LinkedIn公司开发,并于2011年开源。它以高吞吐量、可扩展性、持久性和容错性著称,被广泛应用于日志收集、消息系统、用户活动跟踪、运营指标监控、流式处理等场景。Kafka能够处理海量数据,并使数据能够被多个消费者同时读取,在大数据生态系统中占据着重要地位。1.2消息系统消息系统是一种通信机制,允许
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原力计划web架构前端架构service_mesh
文章目录思维导图正文一、服务网格基础1.定义与概念2.核心组件3.工作原理二、实战环境搭建1.选择服务网格2.环境准备3.安装部署三、流量管理实战1.流量路由2.流量拆分3.故障注入四、安全管理实战1.身份认证2.授权管理3.数据加密五、可观测性实战1.指标监控2.日志收集3.链路追踪六、总结与展望总结展望思维导图服务网格实战解析服务网格基础实战环境搭建流量管理实战安全管理实战可观测性实战总结与展
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Oracle的AHF(AutomaticHealthFramework)工具OracleAHF(AutomaticHealthFramework)是Oracle官方提供的诊断工具集合,用于自动收集、分析和诊断Oracle数据库及集群环境的健康状态和问题。一AHF核心功能概述1.主要组件TFA(TraceFileAnalyzer):日志收集和分析工具ORAchk/EXAchk:健康检查工具(数据库/
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k8s从入门到放弃之DaemonSet控制器Kubernetes中的DaemonSet(简称Ds)控制器是一种工作负载资源,用于在集群中的每个节点(或者满足特定条件的节点)上运行一个Pod副本。这种控制器确保了所有符合条件的节点都会运行该Pod的一个副本,这对于需要在每个节点上运行的系统级服务特别有用,比如网络插件的守护进程、日志收集器等。DS控制器特性节点覆盖:默认情况下,DaemonSet会调
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微信小程序相关小程序移动端前端源码
微信小程序开发中的用户反馈与意见收集1.用户反馈的重要性2.基本概念和作用说明反馈组件数据上报服务器端处理3.实现方法与示例示例一:创建反馈表单示例二:定义反馈数据模型示例三:使用云函数上报反馈定义云函数调用云函数示例四:添加反馈入口示例五:利用微信开放平台接口4.不同角度的功能使用思路自动化日志收集用户行为分析社区支持多渠道反馈5.实际工作中的开发技巧技巧一:表单验证技巧二:反馈分类技巧三:反馈
- Kafka与RabbitMQ的核心区别
tomorrow.hello
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1.设计目标与适用场景Kafka:专注于高吞吐量的分布式流处理平台,适合处理大数据流(如日志收集、实时数据分析),强调消息的顺序性和扩展性。RabbitMQ:作为消息中间件,侧重于消息的可靠传递和复杂的路由机制,适用于需要低延迟和事务性保证的场景(如任务队列)。2.数据模型与消息传递Kafka采用发布-订阅模型(Pub/Sub),消息以主题(Topic)形式发布,消
- 服务器中日志分析的作用都有哪些
wanhengidc
服务器运维
服务器日志是用来检测和排查可疑行为的主要工具,运维团队可以通过分析和解读日志文件,发现服务器中潜在的网络安全威胁或异常活动,下面,就让小编和大家一起来了解一下服务器中日志分析的作用都有什么吧!对于服务器中的日志,可以使用日志收集工具获取所需的日志数据,为了保证数据信息的完整性和可用性,可以选择将日志数据存储在较为安全的魂晶当中,并且还可以利用规则引擎技术对日志数据进行处理和分析。当服务器受到恶意的
- 遍历dom 并且存储(将每一层的DOM元素存在数组中)
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
数组从0开始!!
var a=[],i=0;
for(var j=0;j<30;j++){
a[j]=[];//数组里套数组,且第i层存储在第a[i]中
}
function walkDOM(n){
do{
if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型
a[i].push(n);
//con
- Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
经过一个多月的边学习边练手,学会了Android基于Web开发的毛皮,其实开发过程中用Android原生API不是很多,更多的是HTML/Javascript/Css。
个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点:
1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合,只要懂得HTML开发就可以上手做事。
2、jquerym
- impala参考资料
dayutianfei
impala
记录一些有用的Impala资料
1. 入门资料
>>官网翻译:
http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691
2. 实用进阶
>>代码&架构分析:
Impala/Hive现状分析与前景展望:http
- JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解
周凡杨
java静态非静态顺序
今天和同事争论一问题,关于静态变量与非静态变量的初始化顺序,谁先谁后,最终想整理出来!测试代码:
import java.util.Map;
public class T {
public static T t = new T();
private Map map = new HashMap();
public T(){
System.out.println(&quo
- 跳出iframe返回外层页面
g21121
iframe
在web开发过程中难免要用到iframe,但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中,这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。
首先跳转到一个中间页,这个页面用于判断是否在iframe中,在页面加载的过程中调用如下代码:
<script type="text/javascript">
//<!--
function
- JAVA多线程监听JMS、MQ队列
510888780
java多线程
背景:消息队列中有非常多的消息需要处理,并且监听器onMessage()方法中的业务逻辑也相对比较复杂,为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列;2.使用一个监听器开启多线程监听。
对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
- 第一个SpringMvc例子
布衣凌宇
spring mvc
第一步:导入需要的包;
第二步:配置web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi=
- 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer,但是与后者相比,前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容,那么将使用上下文(配置的xml文件)中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容,那么就用properties文件中的值来代替上下
- 通过XSD验证XML
antlove
xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
1. XmlValidation.java
package xml.validation;
import java.io.InputStream;
import javax.xml.XMLConstants;
import javax.xml.transform.stream.StreamSource;
import javax.xml.validation.Schem
- 文本流与字符集
百合不是茶
PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
文本数据的输入输出;
输入;数据流,缓冲流
输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();
package 文本流;
import java.io.FileNotFound
- ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置
bijian1013
ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时,传入的参数都用##标识,如下所示:
<resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO">
<res
- java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger)
bijian1013
javajvmjdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试,里面包含了丰富的命令帮助您进行调试,它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似,但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。
现在应该说日常的开发中很少用到JDB了,因为现在的IDE已经帮我们封装好了,如使用ECLI
- 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解
bit1129
controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解(http://bit1129.iteye.com/blog/2114084)中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能,它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入,这简化了在XML中,依赖注入部分的XML的编写,但是UserDao和UserService两个bea
- cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配
bitray
super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改:
我们原来的代码
wsdl2java com.test.xxx -client http://.....
修改后的代
- 动态页面正文部分中文乱码排障一例
ronin47
公司网站一部分动态页面,早先使用apache+resin的架构运行,考虑到高并发访问下的响应性能问题,在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题,随意进入某一有分页的网页,第一页是正常的(因为静态化过了);点“下一页”,出来的页面两边正常,中间部分的标题、关键字等也正常,唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整,所以第一反应就是新上
- java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import ljn.help.Helper;
public class OddBeforeEven {
/**
* Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
* 输入一个整数数组,调整数组中数字的顺序,使得所有奇数位于数组的前半部分,所有偶数位于数组的后半
- 从100PV到1亿级PV网站架构演变
cfyme
网站架构
一个网站就像一个人,存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样,不同时期需要不同的方法,不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1:积累是必不可少的
架构师不是一天练成的。
1999年,我作了一个个人主页,在学校内的虚拟空间,参加了一次主页大赛,几个DREAMWEAVER的页面,几个TABLE作布局,一个DB连接,几行PHP的代码嵌入在HTM
- [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么?
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Gis
我们都知道一个事实,在行星内部的时候,因为地理信息的坐标都是相对固定的,所以我们获取一组GIS数据之后,就可以存储到硬盘中,长久使用。。。但是,请注意,这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的
宇宙是一个高维时空
- 详解create database命令
czmmiao
database
完整命令
CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
- 几句不中听却不得不认可的话
datageek
1、人丑就该多读书。
2、你不快乐是因为:你可以像猪一样懒,却无法像只猪一样懒得心安理得。
3、如果你太在意别人的看法,那么你的生活将变成一件裤衩,别人放什么屁,你都得接着。
4、你的问题主要在于:读书不多而买书太多,读书太少又特爱思考,还他妈话痨。
5、与禽兽搏斗的三种结局:(1)、赢了,比禽兽还禽兽。(2)、输了,禽兽不如。(3)、平了,跟禽兽没两样。结论:选择正确的对手很重要。
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- 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误
dcj3sjt126com
PHP
原文地址:http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html
因为需要,今天晚些在本机使用PHP做些测试,PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来,就报出类似下面的错误:“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
- xcode6 Auto layout and size classes
dcj3sjt126com
ios
官方GUI
https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html
iOS中使用自动布局(一)
http://www.cocoachina.com/ind
- 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同,值不同】
梦见x光
sql事务批量执行
比如说:我有一个List需要添加到数据库中,那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢?
public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList)
{
String sql = "inseret into customer(id
- 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】
hanqunfeng
Linux常用命令
一.linux快捷键
Ctrl+C : 终止当前命令
Ctrl+S : 暂停屏幕输出
Ctrl+Q : 恢复屏幕输出
Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符
Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程
Ctrl+L : 清除终端屏幕,相当于clear
二.终端命令
clear : 清除终端屏幕
reset : 重置视窗,当屏幕编码混乱时使用
time com
- NGINX
IXHONG
nginx
pcre 编译安装 nginx
conf/vhost/test.conf
upstream admin {
server 127.0.0.1:8080;
}
server {
listen 80;
&
- 设计模式--工厂模式
kerryg
设计模式
工厂方式模式分为三种:
1、普通工厂模式:建立一个工厂类,对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。
2、多个工厂方法的模式:就是对普通工厂方法模式的改进,在普通工厂方法模式中,如果传递的字符串出错,则不能正确创建对象,而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法,分别创建对象。
3、静态工厂方法模式:就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态,
- Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method
mx_xiehd
javaspringbeanxml
1.initializingBean/init-method
实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后,来执行初始化的工作,InitialzingBean仅仅指定了一个方法。
通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的,(不鼓励使用,因为没有必要
- 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题
qindongliang1922
centosvim
有时候,我们在向vim打开的一个xml,或者任意文件中,拷贝粘贴的代码时,格式莫名其毛的就混乱了,然后自己一个个再重新,把格式排列好,非常耗时,而且很不爽,那么有没有办法避免呢? 答案是肯定的,设置下缩进格式就可以了,非常简单: 在用户的根目录下 直接vi ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中,保存退出,重新登录,
- netty大并发请求问题
tianzhihehe
netty
多线程并发使用同一个channel
java.nio.BufferOverflowException: null
at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]
at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
- Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
我们遇到的情况
Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。
我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB),目前是运行版本为Hadoop 0.20,transaction logs写入一个共享的NFS filer(注:NetApp NFS Filer)。
经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod