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北执南念
工作中总结加强学习java
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- 浅识Linux高阶用法
天天向上杰
linux运维服务器
(前记:内容有点多,先看目录再挑着看。)问题:在Java面试中,当被提问到Linux的高阶用法以及如何使用Linux将程序、数据库、中间件等部署在云上时,可以从以下几个方面进行回答:Linux的高阶用法Shell脚本编写:编写复杂的Shell脚本,实现自动化管理任务,如批量启动/停止服务、日志收集与分析等。利用正则表达式、循环、条件判断等Shell脚本特性,提高脚本的灵活性和可维护性。假设需要每天
- Elasticsearch+Fluentd+Kibana 日志收集系统的搭建
Resean0223
devopselasticsearchdocker
本次安装部署是在docker环境中进行,没有安装docker的,先安装docker环境,具体也可以参考我另一篇文章:[https://blog.csdn.net/qq_31366767/article/details/120880458]一、ElasticSearch安装配置1、首先先创建好安装目录,然後在改目录下创建docker-compse.yml文件version:'2'networks:e
- 中间件MQ面试题之Kafka
叱咤少帅(少帅)
面试题中间件
MQ相关面试题Kafka面试题(1)rockermq、kafka、RabbiMQ的区别在哪里?使用场景有什么不一样?RabbitMQ特点:支持AMQP(高级消息队列协议),提供了消息队列、队列负载均衡、队列生命周期管理、队列监控和JMS等特性使用场景:适合于需要消息持久化和高可靠性的场景,如财务、电商等。Kafka特点:设计目标是高吞吐量,可以处理海量数据,被广泛用于日志收集、流处理等场景。使用场
- 微服务十三 日志收集项目结构设计及Kafka介绍
太阳上的雨天
微服务微服务kafka
创作不易感谢支持。一条主写Go和PHP的小菜鸟。平常有时间喜欢自己写点东西,如有不对的地方,欢迎大佬指点。个人博客:太阳上的雨天地址:http://blog.caixiaoxin.cn善于分享,希望有助他人.非常感谢各位大佬的关注和支持日志收集项目结构设计及Kafka介绍项目背景每个业务系统都有日志,当系统出现问题时,需要通过日志信息来定位和解决问题。当系统机器比较少时,登录到服务器上查看即可满足
- EFK 日志系统收集K8s日志 (一)
运维小弟| srebro.cn
EFKkuberneteselkdocker运维
一、日志收集的需求背景:•业务发展越来越庞大,服务器越来越多•各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多•开发人员排查问题,需要到服务器上查日志,效率低、权限不好控制•运维需实时关注业务访问情况二、容器特性给日志采集带来的难度:•K8s弹性伸缩性:导致不能预先确定采集的目标•容器隔离性:容器的文件系统与宿主机是隔离,导致日志采集器读取日志文件受阻三、应用程序日志记录分为两类:•标准输出:输出到控制
- 架构设计 - 常用日志收集方案选型对比与推荐
Roc.Chang
架构设计日志收集分布式日志架构方案
目录1.常用组合1.1ELKStack->ElasticStack1.2EFKStack1.3Graylog1.4PLG日志系统1.5Splunk1.6Filebeat+ELK1.7AWSCloudWatchLogs1.8阿里云日志服务1.9腾讯云CLS(日志服务)2.推荐日志收集是系统监控和调试中的关键环节。常见的日志收集方案有多个,每种方案各有优劣,选择时应根据实际业务需求进行评估。以下是几种
- Filebeat + es +kibana
登高·
ELKelk
背景分析--->报警Kibana展示Kibana存储ElasticSerach过滤Logstash收集Filebeat,Logstashlogstash:因为是由java写的,所以在它收集日志时非常占用业务系统的资源,从而影响线上业务,所以我们将其替换为filebeat.filebeat:为轻量的日志收集组件,会让业务系统的运行更加的稳定.由于痛点:1.出现故障,要排查的日志非常的多,没有办法很快
- 项目中常用中间件有哪些?分别起什么作用?
静静在思考
中间件中间件
在项目开发中,常用的中间件包括消息中间件、缓存中间件、数据库中间件等,以下是一些常见的中间件及其作用:消息中间件Kafka:一般用于处理大规模的消息数据,具有高吞吐量、低延迟的特点,适用于日志收集、消息队列等场景。它可以将消息持久化到磁盘,保证消息不丢失,并且支持消息的多副本备份,提高系统的可靠性。RabbitMQ:以其稳定性和丰富的功能著称,支持多种消息协议,如AMQP、STOMP等。在企业级应
- EFK(elasticsearch+filebeat+kibana)日志收集系统搭建记录
listenFeng.
非常用工具
一、安装包下载(本文附带安装包均为6.7.1版)kibana-windows-64Kibana-linux-tarelasticsearelech-windows-64elasticsearch-linux-tarfilebeat-windows-64filebeat-linux-tar二、安装注:winows版本解压后可以直接使用,运行对应名称的bat文件即可(filebeat需要使用命令,如下
- elasticsearch+filebeat+kibana实现系统日志收集
耳东陈的陈陈陈
elkjavaelk
背景随着微服务盛行,造成日志分散到各个服务器各个系统中,与传统单服日志单一不同,日志的追踪,查错等就会显得很吃力,效率极其低下,所以需要一款软件能将各个系统中的日志收集并标记,然后形成统一的搜索、查看界面,并且需要高效的查询(因为随着日积月累日志将会G级别甚至T级别),所以elasticsearch+filebeat+kibana很好的解决了这个问题。原理通过filebeat扫描目标日志文件实现日
- Kafka应用场景
串一串cc
序在学习一门新技术之前,我们需要先去了解一下这门技术的具体应用场景,使用它能够做什么,能够达到什么目的,学习kafka的初衷是用作消息队列;但是还可以使用KafkaStream进行一些实时的流计算,多用于大数据处理;也可以做日志收集汇总、网站活动跟踪等任务。消息队列kafka可以很好的替代一些传统的消息系统,kafka具有更好的吞吐量,内置的分区使kafka具有更好的容错和伸缩性,这些特性使它可以
- 基于elk的springboot web日志收集存储方案
Albertliuc
javaspringbootelkspringboot前端
目录WEB日志分类处理方案ELK安装Elasticsearch安装Logstash安装kibana导入依赖AOP做接口日志输出日志entity类AOPAspect类logback-spring.xml配置YML配置WEB日志分类处理方案web系统的日志按照价值排序分类controller层的接口访问日志(debug日志)自定义包下的其他日志(debug日志)全局日志①全局错误日志②部分组件的deb
- 【日常运维】mongoDB学习-入门介绍-其强大之处以及用武之地
向往风的男子
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- nginx日志收集、拆分、分析
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Nginx的核心价值:高性能的静态服务反向代理负载均衡nginx的access_log与error_logaccess_log:指的是访问日志,我们通过访问日志可以获取用户的IP、请求处理的时间、浏览器信息等设置access_log语法:access_logpath[format[buffer=size][gzip[=level]][flush=time][if=condition]];设置访问日
- 日志收集Day008
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java开发语言
1.zk集群优化修改zookeeper的堆内存大小,一般情况下,生产环境给到2G足以,如果规模较大可以适当调大到4G。(1)配置ZK的堆内存vim/app/softwares/zk/conf/java.envexportJAVA_HOME=/sortwares/jdk1.8.0_291exportJVMFLAGS="-Xms256m-Xmx256m$JVMFLAGS"EOF(2)同步文件到其他节点
- 日志收集Day006
ccnnlxc
运维
1.logstash的多分支案例:input{beats{port=>8888type=>"beats"}tcp{port=>9999type=>"tcp"}http{type=>"http"}}filter{if[type]=="beats"{grok{match=>{"message"=>"%{HTTPD_COMBINEDLOG}"}remove_field=>["agent","log","
- flume+ Elasticsearch +kibana环境搭建及讲解
pincharensheng
大数据flumekibanaelasticsearch分布式
1、软件介绍1.1、flume1.1.1、flume介绍1)flume概念1、flume是一个分布式的日志收集系统,具有高可靠、高可用、事务管理、失败重启等功能。数据处理速度快,完全可以用于生产环境;2、flume的核心是agent。agent是一个java进程,运行在日志收集端,通过agent接收日志,然后暂存起来,再发送到目的地;3、agent里面包含3个核心组件:source、channel
- ELK介绍
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ELK是由三个开源项目组成的日志管理解决方案,分别是Elasticsearch、Logstash和Kibana。这三个工具协同工作,提供强大的日志收集、处理、存储和可视化能力。通常,ELK被用于大规模的日志分析和数据监控,帮助开发人员和运维团队快速发现问题、进行故障排查和性能优化。1.Elasticsearch(E)Elasticsearch是一个基于Lucene的开源搜索引擎,提供实时的分布式搜
- 日志收集平台day01:项目设计
intqao
日志收集平台项目linuxkafkazookeepernginxpython
一、项目需求本项目的目的是模拟生产环境下对web服务器产生的日志进行收集并存入数据库,最终以web应用方式展示日志数据。二、技术选型环境:CentOs7web服务器:nginx/1.20.1(仅测试使用)消息队列:kafka2.12分布式应用程序协调服务软件:zookeeper3.6.3生产者:filebeat-7.17.5-1.x86_64消费者:使用python中的模块pykafka实现消费者
- RocketMQ介绍与应用场景
我心向阳iu
#RocketMQJava面试知识点精讲java-rocketmqrocketmqjava
文章目录1.RocketMQ介绍1.1RocketMQ介绍1.2MQ的主要应用场景1.3MQ的应用场景举例1、限流削峰1、任务异步处理。3、应用程序解耦合4、日志收集:1.4消息队列技术选型对比1.3.1主流消息队列优缺点比较1.RocketMQ介绍1.1RocketMQ介绍RocketMQ是阿里开源的一款非常优秀中间件产品,脱胎于阿里的另一款队列技术MetaQ,后捐赠给Apache基金会作为一款
- 架构开场介绍&&环境准备
Jsben
架构linux
第0章学习方法的变化1.第一阶段学习方法1.记命令80-1502.记参数常用3-5个3.练习考试题手写4.回顾总结2.第二阶段学习方法1.理解思考提问2.应用场景干嘛用的怎么用3.安装部署配置文件启动测试关闭4.各种报错看日志看日志看日志收集整理5.英文单词量积累不然看不懂报错第1章综合架构开场介绍中小规模网站架构组成顾客–用户访问网站的人员保安–防火墙(firewalld)进行访问策略控制迎宾–
- ELK Stack:日志管理与分析的神兵利器
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elkjenkins运维
在当今的数字化时代,数据是企业运营的核心。而日志数据,作为数据的重要组成部分,对于监控、分析和故障排查具有不可替代的作用。ELKStack(Elasticsearch、Logstash和Kibana的组合)凭借其强大的日志收集、处理和可视化能力,成为了众多企业和开发者首选的日志管理与分析工具。本文将深入探讨ELKStack的工作原理、应用场景以及如何使用它来构建高效的日志管理系统。一、ELKSta
- K8S中Pod控制器之DaemonSet(DS)控制器
元气满满的热码式
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DaemonSet(DS)控制器DaemonSet类型的控制器可以保证在集群中的每一台(或指定)节点上都运行一个副本。一般适用于日志收集、节点监控等场景。也就是说,如果一个Pod提供的功能是节点级别的(每个节点都需要且只需要一个),那么这类Pod就适合使用DaemonSet类型的控制器创建。DaemonSet控制器的主要特点包括:自动部署:在集群的所有节点上自动部署Pod的副本。动态适应:当向集群
- 深入探讨Kafka:架构、实现原理与开发实践
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深入探讨Kafka:架构、实现原理与开发实践ApacheKafka是一个高性能的分布式流处理平台,广泛应用于实时数据处理、日志收集、消息发布/订阅等领域。本文将详细解析Kafka的架构、实现原理,并提供一些开发中的注意事项,帮助读者更好地理解和使用Kafka。一、Kafka简介Kafka由LinkedIn开发,并于2011年开源,2012年成为Apache顶级项目。Kafka的设计目标是为处理实时
- Spring Cloud日志收集详解:原理、工具与配置
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SpringCloud系统服务做日志收集,可以想象成这样一个过程:首先,你的每个服务在运行的时候都会产生日志,就像每个人每天都会写日记一样。但是,在微服务架构中,服务可能有很多个,并且分散在不同的服务器上,如果每个服务都要自己管理自己的日志,那就会很混乱。所以,SpringCloud提供了一套日志收集的方案。它就像是一个“日志收集员”,负责把每个服务产生的日志都收集起来,然后统一存储和管理。这个过
- Linux离线部署ELK
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文章目录前期准备开始安装安装elasticsearch安装logstash安装kibana配置ELK配置ElasticSearch配置logstash配置kibana启动ELK启动命令启动测试设置ELK策略创建ILM策略将ILM策略与日志index关联查看索引是否被ILM策略管理前期准备ELK包含三部分软件ElasticSearch用作搜索引擎Logstash用作日志收集,也可以是其他的日志搜集器
- python实现规则引擎_规则引擎python
weixin_39601511
python实现规则引擎
广告关闭回望2020,你在技术之路上,有什么收获和成长么?对于未来,你有什么期待么?云+社区年度征文,各种定制好礼等你!我正在用python编写日志收集分析应用程序,我需要编写一个“规则引擎”来匹配和处理日志消息。它需要具有以下特点:正则表达式匹配消息本身消息严重性优先级的算术比较布尔运算符我设想一个例子规则可能是这样的:(message~program:messageandseverity>=h
- 【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题(夯实理论基础)(二十八)
向往风的男子
k8s学习kubernetes容器
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- Flume:大规模日志收集与数据传输的利器
傲雪凌霜,松柏长青
后端大数据flume大数据
Flume:大规模日志收集与数据传输的利器在大数据时代,随着各类应用的不断增长,产生了海量的日志和数据。这些数据不仅对业务的健康监控至关重要,还可以通过深入分析,帮助企业做出更好的决策。那么,如何高效地收集、传输和存储这些海量数据,成为了一项重要的挑战。今天我们将深入探讨ApacheFlume,它是如何帮助我们应对这些挑战的。一、Flume概述ApacheFlume是一个分布式、可靠、可扩展的日志
- 遍历dom 并且存储(将每一层的DOM元素存在数组中)
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
数组从0开始!!
var a=[],i=0;
for(var j=0;j<30;j++){
a[j]=[];//数组里套数组,且第i层存储在第a[i]中
}
function walkDOM(n){
do{
if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型
a[i].push(n);
//con
- Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
经过一个多月的边学习边练手,学会了Android基于Web开发的毛皮,其实开发过程中用Android原生API不是很多,更多的是HTML/Javascript/Css。
个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点:
1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合,只要懂得HTML开发就可以上手做事。
2、jquerym
- impala参考资料
dayutianfei
impala
记录一些有用的Impala资料
1. 入门资料
>>官网翻译:
http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691
2. 实用进阶
>>代码&架构分析:
Impala/Hive现状分析与前景展望:http
- JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解
周凡杨
java静态非静态顺序
今天和同事争论一问题,关于静态变量与非静态变量的初始化顺序,谁先谁后,最终想整理出来!测试代码:
import java.util.Map;
public class T {
public static T t = new T();
private Map map = new HashMap();
public T(){
System.out.println(&quo
- 跳出iframe返回外层页面
g21121
iframe
在web开发过程中难免要用到iframe,但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中,这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。
首先跳转到一个中间页,这个页面用于判断是否在iframe中,在页面加载的过程中调用如下代码:
<script type="text/javascript">
//<!--
function
- JAVA多线程监听JMS、MQ队列
510888780
java多线程
背景:消息队列中有非常多的消息需要处理,并且监听器onMessage()方法中的业务逻辑也相对比较复杂,为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列;2.使用一个监听器开启多线程监听。
对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
- 第一个SpringMvc例子
布衣凌宇
spring mvc
第一步:导入需要的包;
第二步:配置web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi=
- 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer,但是与后者相比,前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容,那么将使用上下文(配置的xml文件)中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容,那么就用properties文件中的值来代替上下
- 通过XSD验证XML
antlove
xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
1. XmlValidation.java
package xml.validation;
import java.io.InputStream;
import javax.xml.XMLConstants;
import javax.xml.transform.stream.StreamSource;
import javax.xml.validation.Schem
- 文本流与字符集
百合不是茶
PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
文本数据的输入输出;
输入;数据流,缓冲流
输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();
package 文本流;
import java.io.FileNotFound
- ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置
bijian1013
ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时,传入的参数都用##标识,如下所示:
<resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO">
<res
- java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger)
bijian1013
javajvmjdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试,里面包含了丰富的命令帮助您进行调试,它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似,但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。
现在应该说日常的开发中很少用到JDB了,因为现在的IDE已经帮我们封装好了,如使用ECLI
- 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解
bit1129
controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解(http://bit1129.iteye.com/blog/2114084)中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能,它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入,这简化了在XML中,依赖注入部分的XML的编写,但是UserDao和UserService两个bea
- cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配
bitray
super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改:
我们原来的代码
wsdl2java com.test.xxx -client http://.....
修改后的代
- 动态页面正文部分中文乱码排障一例
ronin47
公司网站一部分动态页面,早先使用apache+resin的架构运行,考虑到高并发访问下的响应性能问题,在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题,随意进入某一有分页的网页,第一页是正常的(因为静态化过了);点“下一页”,出来的页面两边正常,中间部分的标题、关键字等也正常,唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整,所以第一反应就是新上
- java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import ljn.help.Helper;
public class OddBeforeEven {
/**
* Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
* 输入一个整数数组,调整数组中数字的顺序,使得所有奇数位于数组的前半部分,所有偶数位于数组的后半
- 从100PV到1亿级PV网站架构演变
cfyme
网站架构
一个网站就像一个人,存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样,不同时期需要不同的方法,不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1:积累是必不可少的
架构师不是一天练成的。
1999年,我作了一个个人主页,在学校内的虚拟空间,参加了一次主页大赛,几个DREAMWEAVER的页面,几个TABLE作布局,一个DB连接,几行PHP的代码嵌入在HTM
- [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么?
comsci
Gis
我们都知道一个事实,在行星内部的时候,因为地理信息的坐标都是相对固定的,所以我们获取一组GIS数据之后,就可以存储到硬盘中,长久使用。。。但是,请注意,这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的
宇宙是一个高维时空
- 详解create database命令
czmmiao
database
完整命令
CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
- 几句不中听却不得不认可的话
datageek
1、人丑就该多读书。
2、你不快乐是因为:你可以像猪一样懒,却无法像只猪一样懒得心安理得。
3、如果你太在意别人的看法,那么你的生活将变成一件裤衩,别人放什么屁,你都得接着。
4、你的问题主要在于:读书不多而买书太多,读书太少又特爱思考,还他妈话痨。
5、与禽兽搏斗的三种结局:(1)、赢了,比禽兽还禽兽。(2)、输了,禽兽不如。(3)、平了,跟禽兽没两样。结论:选择正确的对手很重要。
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- 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误
dcj3sjt126com
PHP
原文地址:http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html
因为需要,今天晚些在本机使用PHP做些测试,PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来,就报出类似下面的错误:“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
- xcode6 Auto layout and size classes
dcj3sjt126com
ios
官方GUI
https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html
iOS中使用自动布局(一)
http://www.cocoachina.com/ind
- 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同,值不同】
梦见x光
sql事务批量执行
比如说:我有一个List需要添加到数据库中,那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢?
public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList)
{
String sql = "inseret into customer(id
- 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】
hanqunfeng
Linux常用命令
一.linux快捷键
Ctrl+C : 终止当前命令
Ctrl+S : 暂停屏幕输出
Ctrl+Q : 恢复屏幕输出
Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符
Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程
Ctrl+L : 清除终端屏幕,相当于clear
二.终端命令
clear : 清除终端屏幕
reset : 重置视窗,当屏幕编码混乱时使用
time com
- NGINX
IXHONG
nginx
pcre 编译安装 nginx
conf/vhost/test.conf
upstream admin {
server 127.0.0.1:8080;
}
server {
listen 80;
&
- 设计模式--工厂模式
kerryg
设计模式
工厂方式模式分为三种:
1、普通工厂模式:建立一个工厂类,对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。
2、多个工厂方法的模式:就是对普通工厂方法模式的改进,在普通工厂方法模式中,如果传递的字符串出错,则不能正确创建对象,而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法,分别创建对象。
3、静态工厂方法模式:就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态,
- Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method
mx_xiehd
javaspringbeanxml
1.initializingBean/init-method
实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后,来执行初始化的工作,InitialzingBean仅仅指定了一个方法。
通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的,(不鼓励使用,因为没有必要
- 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题
qindongliang1922
centosvim
有时候,我们在向vim打开的一个xml,或者任意文件中,拷贝粘贴的代码时,格式莫名其毛的就混乱了,然后自己一个个再重新,把格式排列好,非常耗时,而且很不爽,那么有没有办法避免呢? 答案是肯定的,设置下缩进格式就可以了,非常简单: 在用户的根目录下 直接vi ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中,保存退出,重新登录,
- netty大并发请求问题
tianzhihehe
netty
多线程并发使用同一个channel
java.nio.BufferOverflowException: null
at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]
at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
- Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
我们遇到的情况
Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。
我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB),目前是运行版本为Hadoop 0.20,transaction logs写入一个共享的NFS filer(注:NetApp NFS Filer)。
经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod