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yp2800
elasticsearchelasticsearch
ELKELK运维都会接触到,是一个分布式日志收集平台。logstash收集数据写到elasticsearch里,kibana从elasticsearch里读取数据。数据在elasticsearch里可以被检索,各种查询api,数据聚合等,功能很强大,不多说。environments目前现状:os:centos6.6elasticsearch:2.4cpu:8mem:48disk:8Tindex:4
- Elastic Stack 8.16.0 日志收集平台的搭建
JingAi_jia917
ElastisearchLogstashFilebeatKibanaElasticstackELK日志平台
简介1.1ELK介绍ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana三款开源工具的首字母缩写,构成了一套完整的日志管理解决方案,主要用于日志的采集、存储、分析与可视化。1)Logstash:数据管道工具,负责从多种来源(如文件、数据库、消息队列)采集日志,进行过滤、格式化后输出到目标(如Elasticsearch);2)Elasticsearch:分布式实时搜索与
- PHP 日志系统的最佳搭档:一个 Go 写的远程日志收集服务
phpgo日志分析
之前折腾了一个PHP日志系统,终于能让项目的错误信息乖乖地记录到日志里了。但问题又来了:日志是存了,可我怎么知道它什么时候爆炸了?有些错误轻微到无关紧要,有些错误严重到能把整个系统送走,但如果我要知道这些错误,我得SSH进服务器,然后手动去翻日志,效率低得要死。而且,多个服务器运行着同样的代码,有的报错,有的没事,我根本不知道到底哪里出了问题。于是,为了在bug出现的时候第一时间收到消息,而不是等
- 大数据学习(67)- Flume、Sqoop、Kafka、DataX对比
viperrrrrrr
大数据学习flumekafkasqoopdatax
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦工具主要作用数据流向实时性数据源/目标应用场景Flume实时日志采集与传输从数据源到存储系统实时日志文件、网络流量等→HDFS、HBase、Kafka等日志收集、实时监控、实时分析Sqoop关系型数据库与Hadoop间数据同步关系型数据库→Hadoop生态系统(HDFS、Hive、
- 工程化与框架系列(30)--前端日志系统实现
一进制ᅟᅠ
前端工程化与框架前端状态模式
前端日志系统实现引言前端日志系统是应用监控和问题诊断的重要工具。本文将深入探讨前端日志系统的设计与实现,包括日志收集、处理、存储和分析等方面,帮助开发者构建完整的前端日志解决方案。日志系统概述前端日志系统主要包括以下方面:日志收集:用户行为、性能指标、错误信息等日志处理:过滤、格式化、压缩等日志存储:本地存储、远程上传等日志分析:统计分析、可视化展示等实时监控:告警、通知等日志系统实现日志管理器/
- 基于 Flink 的海量日志实时处理系统的实践
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大数据实时计算引擎Flink实战与性能优化
海量日志实时处理需求分析在11.5节中讲解了Flink如何实时处理异常的日志,在那节中对比分析了几种常用的日志采集工具。我们也知道通常在排查线上异常故障的时候,查询日志总是必不可缺的一部分,但是现在微服务架构下日志都被分散到不同的机器上,日志查询就会比较困难,所以统一的日志收集几乎也是每家公司必不可少的。据笔者调研,不少公司现在是有日志统一的收集,也会去做日志的实时ETL,利用一些主流的技术比如E
- Java集成消息队列实战:从RabbitMQ到Kafka的完整解决方案 [特殊字符]
添砖Java中
java-rabbitmqjavarabbitmqkafkaspringboot
一、为什么消息队列是分布式系统的血脉?❓1.1消息队列核心价值异步处理:订单创建→发送短信异步执行系统解耦:支付服务与物流服务独立演进流量削峰:应对秒杀活动瞬时流量可靠传输:网络故障时保证消息不丢失1.2技术选型指南消息队列吞吐量延迟可靠性适用场景RabbitMQ万级微秒级★★★★★金融交易、实时通知Kafka百万级毫秒级★★★★☆日志收集、流处理RocketMQ十万级毫秒级★★★★★电商订单、事
- 如何收集 Kubernetes 集群的日志
沉默的八哥
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一、Kubernetes日志收集核心方案1.EFKStack(Elasticsearch+Fluentd+Kibana)•适用场景:企业级日志分析、复杂查询需求、长期日志存储。•组件作用:•Fluentd:日志收集器(部署为DaemonSet,每个Node运行一个实例)。•Elasticsearch:日志存储与索引(支持分布式、高并发)。•Kibana:可视化仪表盘(日志搜索、图表展示)。2.Lo
- Kafka 消息不丢失:全方位保障策略
艾斯比的日常
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Kafka消息不丢失:全方位保障策略引言在现代分布式系统中,Kafka作为一款高性能、高可扩展性的消息队列,被广泛应用于数据传输、日志收集、实时流处理等场景。然而,消息丢失是使用Kafka时可能面临的一个严重问题,这可能会导致数据不一致、业务逻辑错误等后果。因此,确保Kafka消息不丢失至关重要。本文将从生产者、Broker和消费者三个层面详细介绍保障Kafka消息不丢失的方法。生产者层面保障确认
- SpringBoot集成Sentry日志收集-2 (Sentry修改语言为中文)
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Sentry修改成中文英文状态是不太友好,对于我这个英文不好的人来说,我用的一切开发软件,全是中文
- HarmonyNext实战案例:基于ArkTS的分布式日志收集与分析系统开发
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引言在HarmonyNext生态系统中,分布式日志收集与分析是一个重要的应用场景,它能够帮助开发者监控系统运行状态、排查问题并优化性能。本文将详细介绍如何使用ArkTS语言开发一个分布式日志收集与分析系统,通过实战案例深入讲解其实现原理和代码编写过程。该系统允许多个设备将日志数据发送到中心节点进行集中存储和分析。系统设计概述需求分析我们的目标是开发一个分布式日志收集与分析系统,具备以下功能:日志收
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面试题:你们的服务是怎么做日志收集的?在面试中,关于日志收集的问题是一个常见的技术考察点。日志收集是分布式系统中非常重要的一环,用于监控、调试和故障排查。以下是一个清晰、详细的回答模板,帮助你在面试中脱颖而出:日志收集的背景在微服务架构中,服务数量多且分布在不同节点上,日志分散在各个服务实例中。为了便于集中管理和分析,需要将日志收集到一个中心化的存储系统中。日志收集的流程日志收集通常包括以下几个步
- 《Kafka 理解: Broker、Topic 和 Partition》
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Kafka核心架构解析:从概念到实践Kafka是一个分布式流处理平台,广泛应用于日志收集、实时数据分析和事件驱动架构。本文将从Kafka的核心组件、工作原理、实际应用场景等方面进行详细解析,帮助读者深入理解Kafka的架构设计及其在大数据领域的重要性。1.Kafka的背景与应用场景1.1Kafka的背景Kafka最初由LinkedIn开发,用于解决其大规模数据处理的挑战。2011年,Kafka开源
- kafka小白基础知识
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一、Kafka入门(一)Kafka简介Kafka是一个开源的分布式流处理平台,最初由LinkedIn开发,后来贡献给了Apache软件基金会。它被设计用于处理实时数据流,具有高吞吐量、可扩展性、持久性和容错性等特点。Kafka主要用于构建实时数据管道和流式应用程序,如日志收集、消息系统、事件驱动架构等。(二)核心概念主题(Topic):Kafka中的消息以主题为单位进行分类,类似于数据库中的表。生
- deepseek部署:ELK + Filebeat + Zookeeper + Kafka
AustinCien
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##1.概述本文档旨在指导如何在7台机器上部署ELK(Elasticsearch,Logstash,Kibana)堆栈、Filebeat、Zookeeper和Kafka。该部署方案适用于日志收集、处理和可视化场景。##2.环境准备###2.1机器分配|机器编号|主机名|IP地址|部署组件|----------|--------------|--------------|--------------
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导语自2024年12月27日起,腾讯云消息队列团队正式发布TDMQ产品家族的新成员:TDMQMQTT版。这款新产品旨在满足物联网和车联网场景下日益增长的应用需求,为企业的技术变革和产业升级提供有力支持。TDMQMQTT版推出的背景当前腾讯云消息队列产品家族已拥有多个子产品:CKafka作为业界高吞吐的标杆,广泛地用于离线消息的场景,如大规模日志收集等类似的业务。RocketMQ以其低延时和高并发的
- 不得不学,从零到一搭建ELK日志,Docker环境下部署 logstash工具
Java佳佳
程序员编程javaelkdockerelasticsearch
前言大家好,我是佳佳,最近在玩ELK日志平台,它是Elastic公司推出的一整套日志收集、分析和展示的解决方案。只有学习了,操作了才能算真正的学会使用了,虽然看起来简单,但是里面的流程步骤还是很多的,将步骤和遇到的问题记录和总结下,今天主要分享下在Docker环境下部署logstash日志收集工具。#从零到一搭建ELK日志,在Docker环境下部署Elasticsearch数据库#从零到一搭建EL
- 蓝易云 - 使用logstash+elasticsearch+kibana快速搭建日志平台
蓝易云
elasticsearchjenkins大数据运维容器开发语言搜索引擎
使用Logstash、Elasticsearch和Kibana快速搭建日志平台是非常简单的。以下是简要的步骤:安装Logstash、Elasticsearch和Kibana:前往官方网站下载并安装Logstash、Elasticsearch和Kibana。确保它们都在同一台服务器上或可以互相访问。配置Logstash:创建一个Logstash配置文件,定义输入来源(如文件、日志收集器等)和输出目标
- ELK安装部署同步mysql数据
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ELK安装部署指南ELK是Elasticsearch、Logstash和Kibana的简称,用于日志收集、存储、分析和可视化。1.安装ElasticsearchElasticsearch是一个分布式搜索和分析引擎。1.1下载并安装访问Elasticsearch官网下载最新版本。解压并安装:tar-xzfelasticsearch-8.10.0-linux-x86_64.tar.gzcdelasti
- APO全量日志对接logstash和fluent日志采集生态
日志
APO日志介绍采集流程图APO使用ilogtail作为日志采集组件并改造支持额外功能,在vector中进行日志结构化处理。APO日志功能日志指标统计日志数并生成日志数指标。出现错误日志时,计算日志错误指标故障现场日志应用程序出现慢或者错误trace时,将这段时间内的日志收集并写入clickhouse中。使用k8s信息或pid信息关联故障链路和故障现场日志全量日志1.APO日志界面中提供了为不同应用
- Linux常见的性能优化策略
这多冒昧啊
linux服务器运维
目录1.CPU性能优化:调整进程优先级2.内存优化:禁用透明大页3.磁盘I/O优化:切换I/O调度器4.网络优化:TCP缓冲区调优5.文件句柄优化:高并发API服务器策略总结:1.CPU性能优化:调整进程优先级场景描述:某跨境电商平台在“黑色星期五”大促期间,订单处理系统(Java服务)出现响应延迟。运维团队通过pidstat-u1发现名为log_aggregator的Python日志收集进程(P
- 调用接口怎么记录到日志里面?项目中日志怎么做的?
北执南念
工作中总结加强学习java
调用接口怎么记录到日志里面?项目中日志怎么做的?文章目录调用接口怎么记录到日志里面?项目中日志怎么做的?1.日志记录的重要性1.1调试与排查1.2性能监控1.3审计与合规2.日志记录的实现2.1日志框架选择2.2日志记录策略2.3日志记录的最佳实践3.实现接口调用日志记录的3.1在SpringBoot项目中3.2使用AOP(面向切面编程)4.日志收集与分析4.1集中化日志管理4.2日志分析5.项目
- 浅识Linux高阶用法
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(前记:内容有点多,先看目录再挑着看。)问题:在Java面试中,当被提问到Linux的高阶用法以及如何使用Linux将程序、数据库、中间件等部署在云上时,可以从以下几个方面进行回答:Linux的高阶用法Shell脚本编写:编写复杂的Shell脚本,实现自动化管理任务,如批量启动/停止服务、日志收集与分析等。利用正则表达式、循环、条件判断等Shell脚本特性,提高脚本的灵活性和可维护性。假设需要每天
- Elasticsearch+Fluentd+Kibana 日志收集系统的搭建
Resean0223
devopselasticsearchdocker
本次安装部署是在docker环境中进行,没有安装docker的,先安装docker环境,具体也可以参考我另一篇文章:[https://blog.csdn.net/qq_31366767/article/details/120880458]一、ElasticSearch安装配置1、首先先创建好安装目录,然後在改目录下创建docker-compse.yml文件version:'2'networks:e
- 中间件MQ面试题之Kafka
叱咤少帅(少帅)
面试题中间件
MQ相关面试题Kafka面试题(1)rockermq、kafka、RabbiMQ的区别在哪里?使用场景有什么不一样?RabbitMQ特点:支持AMQP(高级消息队列协议),提供了消息队列、队列负载均衡、队列生命周期管理、队列监控和JMS等特性使用场景:适合于需要消息持久化和高可靠性的场景,如财务、电商等。Kafka特点:设计目标是高吞吐量,可以处理海量数据,被广泛用于日志收集、流处理等场景。使用场
- 微服务十三 日志收集项目结构设计及Kafka介绍
太阳上的雨天
微服务微服务kafka
创作不易感谢支持。一条主写Go和PHP的小菜鸟。平常有时间喜欢自己写点东西,如有不对的地方,欢迎大佬指点。个人博客:太阳上的雨天地址:http://blog.caixiaoxin.cn善于分享,希望有助他人.非常感谢各位大佬的关注和支持日志收集项目结构设计及Kafka介绍项目背景每个业务系统都有日志,当系统出现问题时,需要通过日志信息来定位和解决问题。当系统机器比较少时,登录到服务器上查看即可满足
- EFK 日志系统收集K8s日志 (一)
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EFKkuberneteselkdocker运维
一、日志收集的需求背景:•业务发展越来越庞大,服务器越来越多•各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多•开发人员排查问题,需要到服务器上查日志,效率低、权限不好控制•运维需实时关注业务访问情况二、容器特性给日志采集带来的难度:•K8s弹性伸缩性:导致不能预先确定采集的目标•容器隔离性:容器的文件系统与宿主机是隔离,导致日志采集器读取日志文件受阻三、应用程序日志记录分为两类:•标准输出:输出到控制
- 架构设计 - 常用日志收集方案选型对比与推荐
Roc.Chang
架构设计日志收集分布式日志架构方案
目录1.常用组合1.1ELKStack->ElasticStack1.2EFKStack1.3Graylog1.4PLG日志系统1.5Splunk1.6Filebeat+ELK1.7AWSCloudWatchLogs1.8阿里云日志服务1.9腾讯云CLS(日志服务)2.推荐日志收集是系统监控和调试中的关键环节。常见的日志收集方案有多个,每种方案各有优劣,选择时应根据实际业务需求进行评估。以下是几种
- Filebeat + es +kibana
登高·
ELKelk
背景分析--->报警Kibana展示Kibana存储ElasticSerach过滤Logstash收集Filebeat,Logstashlogstash:因为是由java写的,所以在它收集日志时非常占用业务系统的资源,从而影响线上业务,所以我们将其替换为filebeat.filebeat:为轻量的日志收集组件,会让业务系统的运行更加的稳定.由于痛点:1.出现故障,要排查的日志非常的多,没有办法很快
- 项目中常用中间件有哪些?分别起什么作用?
静静在思考
中间件中间件
在项目开发中,常用的中间件包括消息中间件、缓存中间件、数据库中间件等,以下是一些常见的中间件及其作用:消息中间件Kafka:一般用于处理大规模的消息数据,具有高吞吐量、低延迟的特点,适用于日志收集、消息队列等场景。它可以将消息持久化到磁盘,保证消息不丢失,并且支持消息的多副本备份,提高系统的可靠性。RabbitMQ:以其稳定性和丰富的功能著称,支持多种消息协议,如AMQP、STOMP等。在企业级应
- 遍历dom 并且存储(将每一层的DOM元素存在数组中)
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
数组从0开始!!
var a=[],i=0;
for(var j=0;j<30;j++){
a[j]=[];//数组里套数组,且第i层存储在第a[i]中
}
function walkDOM(n){
do{
if(n.nodeType!==3)//筛选去除#text类型
a[i].push(n);
//con
- Android+Jquery Mobile学习系列(9)-总结和代码分享
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
经过一个多月的边学习边练手,学会了Android基于Web开发的毛皮,其实开发过程中用Android原生API不是很多,更多的是HTML/Javascript/Css。
个人觉得基于WebView的Jquery Mobile开发有以下优点:
1、对于刚从Java Web转型过来的同学非常适合,只要懂得HTML开发就可以上手做事。
2、jquerym
- impala参考资料
dayutianfei
impala
记录一些有用的Impala资料
1. 入门资料
>>官网翻译:
http://my.oschina.net/weiqingbin/blog?catalog=423691
2. 实用进阶
>>代码&架构分析:
Impala/Hive现状分析与前景展望:http
- JAVA 静态变量与非静态变量初始化顺序之新解
周凡杨
java静态非静态顺序
今天和同事争论一问题,关于静态变量与非静态变量的初始化顺序,谁先谁后,最终想整理出来!测试代码:
import java.util.Map;
public class T {
public static T t = new T();
private Map map = new HashMap();
public T(){
System.out.println(&quo
- 跳出iframe返回外层页面
g21121
iframe
在web开发过程中难免要用到iframe,但当连接超时或跳转到公共页面时就会出现超时页面显示在iframe中,这时我们就需要跳出这个iframe到达一个公共页面去。
首先跳转到一个中间页,这个页面用于判断是否在iframe中,在页面加载的过程中调用如下代码:
<script type="text/javascript">
//<!--
function
- JAVA多线程监听JMS、MQ队列
510888780
java多线程
背景:消息队列中有非常多的消息需要处理,并且监听器onMessage()方法中的业务逻辑也相对比较复杂,为了加快队列消息的读取、处理速度。可以通过加快读取速度和加快处理速度来考虑。因此从这两个方面都使用多线程来处理。对于消息处理的业务处理逻辑用线程池来做。对于加快消息监听读取速度可以使用1.使用多个监听器监听一个队列;2.使用一个监听器开启多线程监听。
对于上面提到的方法2使用一个监听器开启多线
- 第一个SpringMvc例子
布衣凌宇
spring mvc
第一步:导入需要的包;
第二步:配置web.xml文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app version="2.5"
xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi=
- 我的spring学习笔记15-容器扩展点之PropertyOverrideConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyOverrideConfigurer类似于PropertyPlaceholderConfigurer,但是与后者相比,前者对于bean属性可以有缺省值或者根本没有值。也就是说如果properties文件中没有某个bean属性的内容,那么将使用上下文(配置的xml文件)中相应定义的值。如果properties文件中有bean属性的内容,那么就用properties文件中的值来代替上下
- 通过XSD验证XML
antlove
xmlschemaxsdvalidationSchemaFactory
1. XmlValidation.java
package xml.validation;
import java.io.InputStream;
import javax.xml.XMLConstants;
import javax.xml.transform.stream.StreamSource;
import javax.xml.validation.Schem
- 文本流与字符集
百合不是茶
PrintWrite()的使用字符集名字 别名获取
文本数据的输入输出;
输入;数据流,缓冲流
输出;介绍向文本打印格式化的输出PrintWrite();
package 文本流;
import java.io.FileNotFound
- ibatis模糊查询sqlmap-mapping-**.xml配置
bijian1013
ibatis
正常我们写ibatis的sqlmap-mapping-*.xml文件时,传入的参数都用##标识,如下所示:
<resultMap id="personInfo" class="com.bijian.study.dto.PersonDTO">
<res
- java jvm常用命令工具——jdb命令(The Java Debugger)
bijian1013
javajvmjdb
用来对core文件和正在运行的Java进程进行实时地调试,里面包含了丰富的命令帮助您进行调试,它的功能和Sun studio里面所带的dbx非常相似,但 jdb是专门用来针对Java应用程序的。
现在应该说日常的开发中很少用到JDB了,因为现在的IDE已经帮我们封装好了,如使用ECLI
- 【Spring框架二】Spring常用注解之Component、Repository、Service和Controller注解
bit1129
controller
在Spring常用注解第一步部分【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解(http://bit1129.iteye.com/blog/2114084)中介绍了Autowired和Resource两个注解的功能,它们用于将依赖根据名称或者类型进行自动的注入,这简化了在XML中,依赖注入部分的XML的编写,但是UserDao和UserService两个bea
- cxf wsdl2java生成代码super出错,构造函数不匹配
bitray
super
由于过去对于soap协议的cxf接触的不是很多,所以遇到了也是迷糊了一会.后来经过查找资料才得以解决. 初始原因一般是由于jaxws2.2规范和jdk6及以上不兼容导致的.所以要强制降为jaxws2.1进行编译生成.我们需要少量的修改:
我们原来的代码
wsdl2java com.test.xxx -client http://.....
修改后的代
- 动态页面正文部分中文乱码排障一例
ronin47
公司网站一部分动态页面,早先使用apache+resin的架构运行,考虑到高并发访问下的响应性能问题,在前不久逐步开始用nginx替换掉了apache。 不过随后发现了一个问题,随意进入某一有分页的网页,第一页是正常的(因为静态化过了);点“下一页”,出来的页面两边正常,中间部分的标题、关键字等也正常,唯独每个标题下的正文无法正常显示。 因为有做过系统调整,所以第一反应就是新上
- java-54- 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import ljn.help.Helper;
public class OddBeforeEven {
/**
* Q 54 调整数组顺序使奇数位于偶数前面
* 输入一个整数数组,调整数组中数字的顺序,使得所有奇数位于数组的前半部分,所有偶数位于数组的后半
- 从100PV到1亿级PV网站架构演变
cfyme
网站架构
一个网站就像一个人,存在一个从小到大的过程。养一个网站和养一个人一样,不同时期需要不同的方法,不同的方法下有共同的原则。本文结合我自已14年网站人的经历记录一些架构演变中的体会。 1:积累是必不可少的
架构师不是一天练成的。
1999年,我作了一个个人主页,在学校内的虚拟空间,参加了一次主页大赛,几个DREAMWEAVER的页面,几个TABLE作布局,一个DB连接,几行PHP的代码嵌入在HTM
- [宇宙时代]宇宙时代的GIS是什么?
comsci
Gis
我们都知道一个事实,在行星内部的时候,因为地理信息的坐标都是相对固定的,所以我们获取一组GIS数据之后,就可以存储到硬盘中,长久使用。。。但是,请注意,这种经验在宇宙时代是不能够被继续使用的
宇宙是一个高维时空
- 详解create database命令
czmmiao
database
完整命令
CREATE DATABASE mynewdb USER SYS IDENTIFIED BY sys_password USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password LOGFILE GROUP 1 ('/u01/logs/my/redo01a.log','/u02/logs/m
- 几句不中听却不得不认可的话
datageek
1、人丑就该多读书。
2、你不快乐是因为:你可以像猪一样懒,却无法像只猪一样懒得心安理得。
3、如果你太在意别人的看法,那么你的生活将变成一件裤衩,别人放什么屁,你都得接着。
4、你的问题主要在于:读书不多而买书太多,读书太少又特爱思考,还他妈话痨。
5、与禽兽搏斗的三种结局:(1)、赢了,比禽兽还禽兽。(2)、输了,禽兽不如。(3)、平了,跟禽兽没两样。结论:选择正确的对手很重要。
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- 1 14:00 PHP中的“syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM”错误
dcj3sjt126com
PHP
原文地址:http://www.kafka0102.com/2010/08/281.html
因为需要,今天晚些在本机使用PHP做些测试,PHP脚本依赖了一堆我也不清楚做什么用的库。结果一跑起来,就报出类似下面的错误:“Parse error: syntax error, unexpected T_PAAMAYIM_NEKUDOTAYIM in /home/kafka/test/
- xcode6 Auto layout and size classes
dcj3sjt126com
ios
官方GUI
https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/Introduction/Introduction.html
iOS中使用自动布局(一)
http://www.cocoachina.com/ind
- 通过PreparedStatement批量执行sql语句【sql语句相同,值不同】
梦见x光
sql事务批量执行
比如说:我有一个List需要添加到数据库中,那么我该如何通过PreparedStatement来操作呢?
public void addCustomerByCommit(Connection conn , List<Customer> customerList)
{
String sql = "inseret into customer(id
- 程序员必知必会----linux常用命令之十【系统相关】
hanqunfeng
Linux常用命令
一.linux快捷键
Ctrl+C : 终止当前命令
Ctrl+S : 暂停屏幕输出
Ctrl+Q : 恢复屏幕输出
Ctrl+U : 删除当前行光标前的所有字符
Ctrl+Z : 挂起当前正在执行的进程
Ctrl+L : 清除终端屏幕,相当于clear
二.终端命令
clear : 清除终端屏幕
reset : 重置视窗,当屏幕编码混乱时使用
time com
- NGINX
IXHONG
nginx
pcre 编译安装 nginx
conf/vhost/test.conf
upstream admin {
server 127.0.0.1:8080;
}
server {
listen 80;
&
- 设计模式--工厂模式
kerryg
设计模式
工厂方式模式分为三种:
1、普通工厂模式:建立一个工厂类,对实现了同一个接口的一些类进行实例的创建。
2、多个工厂方法的模式:就是对普通工厂方法模式的改进,在普通工厂方法模式中,如果传递的字符串出错,则不能正确创建对象,而多个工厂方法模式就是提供多个工厂方法,分别创建对象。
3、静态工厂方法模式:就是将上面的多个工厂方法模式里的方法置为静态,
- Spring InitializingBean/init-method和DisposableBean/destroy-method
mx_xiehd
javaspringbeanxml
1.initializingBean/init-method
实现org.springframework.beans.factory.InitializingBean接口允许一个bean在它的所有必须属性被BeanFactory设置后,来执行初始化的工作,InitialzingBean仅仅指定了一个方法。
通常InitializingBean接口的使用是能够被避免的,(不鼓励使用,因为没有必要
- 解决Centos下vim粘贴内容格式混乱问题
qindongliang1922
centosvim
有时候,我们在向vim打开的一个xml,或者任意文件中,拷贝粘贴的代码时,格式莫名其毛的就混乱了,然后自己一个个再重新,把格式排列好,非常耗时,而且很不爽,那么有没有办法避免呢? 答案是肯定的,设置下缩进格式就可以了,非常简单: 在用户的根目录下 直接vi ~/.vimrc文件 然后将set pastetoggle=<F9> 写入这个文件中,保存退出,重新登录,
- netty大并发请求问题
tianzhihehe
netty
多线程并发使用同一个channel
java.nio.BufferOverflowException: null
at java.nio.HeapByteBuffer.put(HeapByteBuffer.java:183) ~[na:1.7.0_60-ea]
at java.nio.ByteBuffer.put(ByteBuffer.java:832) ~[na:1.7.0_60-ea]
- Hadoop NameNode单点问题解决方案之一 AvatarNode
wyz2009107220
NameNode
我们遇到的情况
Hadoop NameNode存在单点问题。这个问题会影响分布式平台24*7运行。先说说我们的情况吧。
我们的团队负责管理一个1200节点的集群(总大小12PB),目前是运行版本为Hadoop 0.20,transaction logs写入一个共享的NFS filer(注:NetApp NFS Filer)。
经常遇到需要中断服务的问题是给hadoop打补丁。 DataNod