数据分析初学者：数据分析入门学习路线分享

针对想要自学数据分析的小伙伴们，今天给大家分享一位数据分析小白的自学之路。
一．数据分析师的方向
先选择正确的方向，再朝着这个方向努力是学习一个新领域的正确姿势，因此开始正式学习前，首先要查阅大量资料，了解数据分析分为哪些方向，并明确自己的方向。
1.数据分析的方向分类
数据分析可分为两类：一种偏向产品和运营，更加注重业务，主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等；另一种则更注重数据挖掘技术，门槛较高，需要扎实的算法能力和代码能力。
2.数据分析的行业分类：
1）互联网行业是数据分析应用最广的行业，是数据分析师理想的成长平台。
2）其次是咨询公司。相对来说，数据分析师在咨询公司成长的速度更快，专业也会更全面。
3）金融行业，比如银行和证券等行业，该行业对数据分析的依赖需求，越来越大。
4）电信行业，（移动、联通和电信），它们拥有海量的数据，在严峻的竞争下，也越来越重视数据分析，但进入这些公司的门槛比较高。
3.确定自己的方向
由上可知数据分析大致分为两类：偏重业务和偏技术路线的，明显偏技术路线是很难速成的，基于以上确定了自己的最理想职位：互联网公司的偏向业务的数据分析。
二．如何学习？
1.统计学学习。统计学是数据分析的基础，推荐书籍：《从零进阶！数据分析的统计基础》。
2. EXEL书籍：《谁说菜鸟不会数据分析》，这本书内容比较详细，且书中介绍了数据分析的一些常见方法，并重点介绍了EXEL的数据透视表，函数，各类图表适用场景及如何制作的内容，感觉比较适合初学者，可以先根据这本书学习EXEL。
3.数据库基础
学习网站：基础知识我是跟着最多人推荐的这个网站学习的：SQL教程_w3cschool。个人感觉比较适合我们小白初学者。强烈建议：学完数据库基础知识后一定要刷至少一套题，刷完后你会发现对数据库的理解深入了很多。
4.业务学习推荐书籍：《精益数据分析》、《增长黑客》、《数据挖掘与数据化运营实战，思路、方法、技巧与应用》碎片化学习：要了解公司是如何运营，产品是如何开发的，这些需要不断地积累和广泛的阅读。可以关注“互联网周刊”、“人人都是产品经理”、“逻辑思维”这几个微信公众号。此外，可以关注喜马拉雅FM听书电台APP的PMCAFF产品社区专辑，这里面是每天解答一个围绕关于产品和运营的小问题，列几个有印象的：“微信消息为什么没有已读未读的提示？”、“微信和支付宝为什么一直没有加入启动页广告呢？”、“继短视频后，下一个流量风口会是什么？”，每个都很简短，只有3分钟到4分钟左右，每天晚上睡觉前，趟床上睡不着的时候，可以听一个，感觉对产品和运营的认识有很大提高。
5.Python学习使用工具：如果还没有开始Python工具下载的初学者，切记不要直接装Python,建议安装Anaconda+Pycharm来学习Python，尤其是对于学习数据分析的同学。
三．最后的建议：
1.时间管理为了敦促自己的学习，可以做一个Excel时间管理表，其中包含了周计划和月计划，并记录了每天的进程，我觉得这个方法很有效，所以推荐给你们。
2. Python、统计学之类的还是要系统化学习，运营和产品等业务知识，可以利用零碎时间来不断积累，其实只要将平时刷娱乐新闻的时间换成互联网消息就可以了，习惯了之后会发现，这些知识真的更有趣!