入门必备,深入理解Spring Redis Data，源码分析，RedisDesktopManager
文章前言
最近学习了redis缓存，大家刚刚接触redis，可能还停留在会使用阶段，但是对于它得实现原理和底层不够了解，本文主要讲解spring对redis得进行得封装 ：Spring Redis Data部分源码分析，如果有讲解不适之处，欢迎指出，先赞后看，已成习惯！！
测试版本 :
spring-boot-starter-data-redis
jedis 3.0.1
1.了解Spring Redis Data
Spring Data支持的其中一个关键值存储是Redis。 官方如下：
Redis是一个高级键值存储库。它类似于memcached数据集不是易变的，值可以是字符串，就像memcached一样，还有列表集和有序集。所有这些数据类型都可以操作使用原子操作来推送/弹出元素，添加/删除元素，执行服务器端联合、交集、集合之间的差异等等。Redis支持不同的排序能力。
Spring Data Redis提供了从Spring应用程序轻松配置和访问Redis的功能。它提供了用于与存储交互的低级和高级抽象，使用户不必再关注基础设施。
2.分析Spring Redis Data
Spring Boot默认为我们配置了JedisConnectionFactory，RestTemplate，StringRedisTemplate，我们可以直接通过配置文件，指定Redis服务器host，port，password，database以及一些连接池，使我们直接在SpringBoot添加Spring-data-redis直接注入RedisTemplate和StringRedisTemplate后可以直接进行业务操作了，下面我们看下spring boot得JAR目录
从这几个目录可以看到，SpringBoot为这些常用的框架都多了默认的整合配置,就好比泡面佐料已经配好了,你在需要吃的时候只需要注入热水即可。
可以看到在自动配置的类中,引用了spring.data.redis.xxx的实现类,这也是为什么要SpringBoot Data Redis引入依赖的原因.
2.1概念
深了解之前，我们来了解几个具体类得概念：
- RedisConnection：提供了Redis通信的核心构建块，因为它处理与Redis后端通信。它还自动将底层连接库异常转换为Spring一致的DAO异常层次结构，这样您就可以在不更改任何代码的情况下切换连接器，因为操作语义保持不变。（翻译自官网解释，其实简单理解下，就是用来连接Redis的）
- RedisConnectionFactory：是构建RedisConnection的工厂类
- RedisStandaloneConfiguration：Redis标准配置，用来构建RedisConnectionFactory须要的必要参数，比如host；port；password
完整得实现类肯定不止这几个，这边只列出几个核心，我们常用得实现类进行分析
2.2通过自动配置类进行分析
说这么，不如我们来实际操作一下，下面我把我测试得一个配置类列出，通过这个配置类来进行分析
redis-config. properties
# Redis数据库索引（默认为0）
spring.redis.database=0
# Redis服务器地址
spring.redis.host-name=111.229.109.245
# Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
# Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
# 连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=100
# 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=10000
# 连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
# 连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=5
# 连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=1000000
## 最大连接数
spring.redis.pool.max-total=200
@Configuration
@PropertySource(value = { "classpath:redis-config. properties" })
public class RedisConfig {
/**
* 连接池配置信息
* @return
*/
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis.pool")
public JedisPoolConfig jedisPoolConfig() {
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
return config;
}
/**
* 2.创建RedisConnectionFactory：配置redis 链接信息
*/
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.redis")
public RedisConnectionFactory redisConnectionFactory(JedisPoolConfig config) {
RedisStandaloneConfiguration redisStandaloneConfiguration = new RedisStandaloneConfiguration();
JedisClientConfiguration.JedisPoolingClientConfigurationBuilder jpcf = (JedisClientConfiguration.JedisPoolingClientConfigurationBuilder) JedisClientConfiguration
.builder();
// 修改我们的连接池配置
jpcf.poolConfig(config);
// 通过构造器来构造jedis客户端配置
JedisClientConfiguration jedisClientConfiguration = jpcf.build();
return new JedisConnectionFactory(redisStandaloneConfiguration);
}
/**
* RedisTemplate（或StringRedisTemplate）虽然已经自动配置，但是不灵活（第一没有序列化，第二泛型为不是我们想要的类型）
* 所以自己实现RedisTemplate或StringRedisTemplate）
*/
@Bean(name = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(JedisConnectionFactory factory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(factory);
setRedisTemplate(redisTemplate);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
public void setRedisTemplate(RedisTemplate redisTemplate) {
// JdkSerializationRedisSerializer jdkSerializationRedisSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer();
GenericJackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// 设置值（value）的序列化采用FastJsonRedisSerializer。
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// redisTemplate.setHashValueSerializer(fastJsonRedisSerializer);
// 设置键（key）的序列化采用StringRedisSerializer。
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.afterPropertiesSet();
}
}
- 先看最核心的入口类：org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate
RedisTemplate：
同样底层是维护了RedisConnectionFactory，在Spring Data
Redis中和RedisCacheManager属于不同的Redis应用模块，RedisCacheManager负责Redis数据缓存的核心实现，RedisTemplate是Spring为方便操作Redis各种命令而封装出来的工具类，其功能类似于jedis，它继承于org.springframework.data.redis.core.RedisAccessor，主要是设置org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory，并在spring bean初始化完毕对connectionFactory进行为空校验；
在上方得配置文件中，我们创建完连接之后，我们又自己实现了RedisTemplate，我们以后得实际应用数据操作都需要通过RedisTemplate来实现
1.2 通过RedisTemplate处理对象
大多数用户可能会使用RedisTemplate及其相应的软件包org.springframework.data.redis.core。 事实上，模板由于其丰富的功能集而成为Redis模块的中心类。 该模板为Redis交互提供了高级抽象。 虽然RedisConnection提供接受和返回二进制值（字节数组）的低级方法，但模板负责序列化和连接管理，使用户无需处理此类详细信息。
此外RedisTemplate提供丰富的，通用的接口，用于处理特定类型或某些密钥（通过KeyBound接口），如下表所示
| Interface | Description |
|---|---|
| ValueOperations | 简单 K-V 操作 |
| SetOperations | set 类型数据操作 |
| ZSetOperations | zset 类型数据操作 |
| HashOperations | 针对 map 类型的数据操作 |
| ListOperations | 针对 list 类型的数据操作 |
之所以RedisTemplate能够操作数据，是因为它实现了
RedisOperations(封装了Redis的各种数据操作)
RedisTemplate在其大多数操作中使用基于Java的序列化程序。 这意味着模板编写或读取的任何对象都是通过Java序列化和反序列化的。 您可以更改模板上的序列化机制，Redis模块提供了几个实现，这些实现可以在org.springframework.data.redis.serializer包中找到。
如果你需要把对象存储到redis数据库中，一定要记得实体类实现序列化
- 测试
@Autowired
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
@Test
void testString() {
redisTemplate.opsForValue().set("admin", "root");
}
通过注入RedisTemplate对象，调用RedisOperations接口得方法，来往redis数据库中塞入admin字符串，刚刚说到对象需要序列化，下面我们来聊聊序列化
Emp user = new Emp();
user.setAge(11);
user.setEmail("[email protected]");
user.setEmpname("test");
redisTemplate.opsForValue().set("emp1",user);
2.3序列化
从框架的角度来看，存储在Redis中的数据只是字节数。 虽然Redis本身支持各种类型，但在大多数情况下，这些类型指的是数据的存储方式而不是它所代表的方式。 由用户决定信息是否被翻译成字符串或任何其他对象。
在Spring Data中，用户（自定义）类型和原始数据之间的转换在Redis的org.springframework.data.redis.serializer包中处理。
普通的连接使用没有办法把 Java对象直接存入 Redis，而需要我们自己提供方案，这时往往就是将对象序列化，然后使用 Redis 进行存储，而取回序列化的内容后，在通过转换转变为 Java 对象， Spring 模板中提供了封装的方案，在它内部提供了 RedisSerializer 接口(org.spring企amework.data.redis.serializer.RedisSerializer)和一些实现类，如下图：
大家肯定纳闷redis是如何通过把对象转换成二进制，存储，并且当我们需要拿得时候怎么知道哪个指定得对象
下面几种方法实现了RedisSerializer接口：
- GenericJackson2JsonRedisSerializer：通用的使用 Json2.jar 的包，将 Redis 对象的序 列化器。
- Jackson2JsonRedisSerializer：通过 Jackson2.jar包提供的序列化进行转换。
- JdkSerializationRedisSerializer： 使用 JDK 的序列化器进行转化。
- OxmSerializer，：使用 SpringO/X 对象 Object和 XML相互转换。
- StringRedisSerializer： 使用字符串进行序列化 。
- GenericToStringSerializer：通过通用 的字符串序列化进行相互转换。
使用它们就能够帮助我们把对象通过序列化存储到 Redis 中，也可以把 Redis存储的内容转换为 Java对象，为此 Spring提供的 RedisTemplate还有两个属性
keySerializer 一键序列器 ， valueSerializer 一值序列器
这样Spring Redis Data知道会用对应 的序列化器去转换 Redis 的键值.