ning先森
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数据结构与算法之美

1.介绍

数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题.

数据结构和算法是相辅相成的。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上。 因此，我们无法孤立数据结构来讲算法，也无法孤立算法来讲数据结构。比如，因为数组具有随机访问的特点，常用的二分查找算法需要用数组来存储数据。但如果我们选择链表这种数据结构，二分查找算法就无法工作了，因为链表并不支持随机访问。数据结构是静态的，它只是组织数据的一种方式。如果不在它的基础上操作、构建算法，孤立存在的数据结构就是没用的

 

知识结构

2.应用背景

TDB

3.学习

课程目录
已完结 73  讲

开篇词 (1讲)
开篇词 | 开篇词 | 从今天起，跨过“数据结构与算法”这道坎？
 

入门篇 (4讲)

01 | 为什么要学习数据结构和算法？

02 | 如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？

03 | 复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？

04 | 复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度

 

 

基础篇 (38讲)

05 | 数组：为什么很多编程语言中数组都从0开始编号？

https://blog.csdn.net/william_n/article/details/103142069

06 | 链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法?

https://blog.csdn.net/william_n/article/details/103147275

07 | 链表（下）：如何轻松写出正确的链表代码？

https://blog.csdn.net/william_n/article/details/102573956

08 | 栈：如何实现浏览器的前进和后退功能？

https://blog.csdn.net/william_n/article/details/102573766

09 | 队列：队列在线程池等有限资源池中的应用

10 | 递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？

11 | 排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？

12 | 排序（下）：如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素？

13 | 线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？

14 | 排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？

15 | 二分查找（上）：如何用最省内存的方式实现快速查找功能？

16 | 二分查找（下）：如何快速定位IP对应的省份地址？

17 | 跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合？

18 | 散列表（上）：Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的？

19 | 散列表（中）：如何打造一个工业级水平的散列表？

20 | 散列表（下）：为什么散列表和链表经常会一起使用？

21 | 哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户信息被脱库？

22 | 哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应用？

23 | 二叉树基础（上）：什么样的二叉树适合用数组来存储？

24 | 二叉树基础（下）：有了如此高效的散列表，为什么还需要二叉树？

25 | 红黑树（上）：为什么工程中都用红黑树这种二叉树？

26 | 红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树

27 | 递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？

28 | 堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？

29 | 堆的应用：如何快速获取到Top 10最热门的搜索关键词？

30 | 图的表示：如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系？

31 | 深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三度好友关系？

32 | 字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现高效字符串匹配？

33 | 字符串匹配基础（中）：如何实现文本编辑器中的查找功能？

34 | 字符串匹配基础（下）：如何借助BM算法轻松理解KMP算法？

35 | Trie树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能？

36 | AC自动机：如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能？

37 | 贪心算法：如何用贪心算法实现Huffman压缩编码？

38 | 分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想

39 | 回溯算法：从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想

40 | 初识动态规划：如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题？

41 | 动态规划理论：一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题

42 | 动态规划实战：如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能？

 

高级篇 (9讲)

43 | 拓扑排序：如何确定代码源文件的编译依赖关系？

44 | 最短路径：地图软件是如何计算出最优出行路径的？

45 | 位图：如何实现网页爬虫中的URL去重功能？

46 | 概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？

47 | 向量空间：如何实现一个简单的音乐推荐系统？

48 | B+树：MySQL数据库索引是如何实现的？

49 | 搜索：如何用A*搜索算法实现游戏中的寻路功能？

50 | 索引：如何在海量数据中快速查找某个数据？

51 | 并行算法：如何利用并行处理提高算法的执行效率？

 

实战篇 (5讲)

52 | 算法实战（一）：剖析Redis常用数据类型对应的数据结构

53 | 算法实战（二）：剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法

54 | 算法实战（三）：剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法

55 | 算法实战（四）：剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法

56 | 算法实战（五）：如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统？

 

加餐：不定期福利 (6讲)

不定期福利第一期 | 数据结构与算法学习书单

不定期福利第二期 | 王争：羁绊前行的，不是肆虐的狂风，而是内心的迷茫

不定期福利第三期 | 测一测你的算法阶段学习成果

不定期福利第四期 | 刘超：我是怎么学习《数据结构与算法之美》的？

总结课 | 在实际开发中，如何权衡选择使用哪种数据结构和算法？

《数据结构与算法之美》学习指导手册

 

加餐：春节7天练 (7讲)

春节7天练 | Day 1：数组和链表

春节7天练 | Day 2：栈、队列和递归

春节7天练 | Day 3：排序和二分查找

春节7天练 | Day 4：散列表和字符串

春节7天练 | Day 5：二叉树和堆

春节7天练 | Day 6：图

春节7天练 | Day 7：贪心、分治、回溯和动态规划

 

加餐：用户学习故事 (2讲)

用户故事 | Jerry银银：这一年我的脑海里只有算法

用户故事 | zixuan：站在思维的高处，才有足够的视野和能力欣赏“美”

 

结束语 (1讲)

结束语 | 送君千里，终须一别

4.推荐书籍

从易至难总结一下数据结构书籍：
1. 入门级：《大话数据结构》、《算法图解》
2.面试：《剑指offer》、《编程珠玑》、《编程之美》
3.不同语言：《数据结构与算法分析：c++描述》、《数据结构与算法分析：c语言描述》、《数据结构与算法分析：java语言描述》
4.经典大部头：《算法导论》、《算法》
5.殿堂级：《计算机程序设计艺术》
6.闲暇时间阅读：《算法帝国》、《数学之美》、《算法之美》

5.学习体会

TBD

6.参考

极客时间专栏：数据结构与算法之美 --王争 以及不记名网友的评论见解

后续补充... 

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