WebRTC视频JitterBuffer原理机制

前言

　　如果网络是理想的，即无丢包、无抖动、低延时，那么接收到一帧完整数据就直接播放，效果一定会非常好。但是实际的网络往往很复杂，尤其是无线网络。如果还是这样直接播放，网络稍微变差，视频就会卡顿，出现马赛克等异常情况。所以，在接收端对接收的数据做一个缓冲是很有必要的。

　　缓冲一定是以延时作为代价的，延时越大，对抖动的过滤效果越好。一个优秀的视频jitterbuffer，不仅要能够对丢包、乱序、延时到达等异常情况进行处理，而且还要能够让视频平稳的播放，尽可能的避免出现明显的加速播放和缓慢播放。

　　主流的实时音视频框架基本都会实现jitterbuffer功能，诸如WebRTC、doubango等。WebRTC的jitterbuffer相当优秀，按照功能分类的话，可以分为jitter和buffer。buffer主要对丢包、乱序、延时到达等异常情况进行处理，还会和NACK、FEC、FIR等QOS相互配合。jitter主要根据当前帧的大小和延时评估出jitter delay，再结合decode delay、render delay以及音视频同步延时，得到render time，来控制平稳的渲染视频帧。

　　下面将分别对jitter和buffer做介绍。

　　Buffer

　　buffer运行机制图

　　buffer对接收到的rtp包的主要处理操作如下：

• 第一次接收到一个视频包，从freeframes队列中弹出一个空frame块，用来放置这个包。

　　之后每次接收到一个RTP包，根据时间戳在incompleteframes和decodableframes中寻找，看是否已经接收到过相同时间戳的包，如果找到，则弹出该frame块，否则，从freeframes弹出一个空frame。

• 根据包的序列号，找到应该插入frame的位置，并更新state。其中state有empty、incomplete、decodable和complete，empty为没有数据的状态，incomplete为至少有一个包的状态，decodable为可解码状态，complete为这一帧所有数据都已经到齐。decodable会根据decode_error_mode 有不同的规则，QOS的不同策略会设置不同的decode_error_mode ，包含kNoErrors、kSelectiveErrors以及kWithErrors。decode_error_mode 就决定了解码线程从buffer中取出来的帧是否包含错误，即当前帧是否有丢包。
• 根据不同的state将frame帧push回到队列中去。其中state为incomplete时，push到incompleteframes队列，decodable和complete状态的frame，push回到decodableframes队列中。
• freeframes队列有初始size，freeframes队列为空时，会增加队列size，但有最大值。也会定期从incompleteframes和decodable队列中清除一些过时的frame，push到freeframes队列。
• 解码线程取出frame,解码完成之后，push回freeframes队列。

　　jitterbuffer与QOS策略联系紧密，比如，incompleteframes和decodable队列清除一些frame之后，需要FIR（关键帧请求），根据包序号检测到丢包之后要NACK（丢包重传）等。

　　Jitter

　　所谓jitter就是一种抖动。具体如何解释呢？从源地址发送到目标地址，会发生不一样的延迟，这样的延迟变动就是jitter。

　　jitter会带来什么影响？jitter会让音视频的播放不平稳，如音频的颤音，视频的忽快忽慢。那么如何对抗jitter呢？增加延时。需要增加一个因为jitter而存在的delay，即jitterdelay。

　　更新jitterdelay图

　　其中，frameDelayMS指的是一帧数据因为分包和网络传输所造成的延时总和、帧间延迟。具体如下图，即RTP1和RTP2到达Receiver的时间差。

　　帧间延迟图

　　framesizeBytes指当前帧数据大小，incompleteFrame指是否为完整的帧，UpdateEstimate为根据这三个参数来更新jitterdelay的模块，这个模块为核心模块，其中会用到卡尔曼滤波对帧间延迟进行滤波。

　　JitterDelay =theta[0] * （MaxFS – AvgFS） + [noiseStdDevs * sqrt（varNoise） –noiseStdDevOffset]

　　其中theta[0]是信道传输速率的倒数，MaxFS是自会话开始以来所收到的最大帧大小，AvgFS表示平均帧大小。noiseStdDevs表示噪声系数2.33，varNoise表示噪声方差，noiseStdDevOffset是噪声扣除常数30。UpdateEstimate会不断地对varNoise等进行更新。

　　在得到jitterdelay之后，通过jitterdelay+ decodedelay +renderdelay，再确保大于音视频同步的延时，加上当前系统时间得到rendertime，这样就可以控制播放时间。控制播放，也就间接控制了buffer的大小。

　　取帧，解码播放

　　取帧解码播放图

　　本文只介绍jitterbuffer相关内容，所以这里只详细介绍取帧这一步。

　　解码线程会一直从buffer中寻找期望的数据，这里说的期望的数据分为必须完整的和可以不完整的。如果期望的数据是完整的，那就要从decodableframes队列取出状态为complete的frame，如果期望的数据可以是不完整的，就要从decodableframes和incompleteframes队列取出数据。取数据之前，总是先去找到数据的时间戳，然后计算完jitterdelay和渲染时间，再经过一段时间的延时（这个延时为渲染时间减去当前时间、decodedelay和render delay）之后再去取得数据，传递到解码，渲染。

　　取完整的帧时，有一个最大等待时间，即当前buffer中没有完整的帧，那么可以等待一段时间，以期望在这段时间里，可以出现完整的帧。

　　后记

　　从上述原理可以看出，WebRTC中的接收buffer并非是固定的，而是根据网络波动等因素随时变化的。jitter则是为了对抗网络波动造成的抖动，使得视频能够平稳播放。

　　那么，jitterbuffer是否存在可以优化的空间呢？jitterbuffer已经较为优秀，但我们可以通过调整里面的一些策略，来使视频质量更好。比如，增大缓冲区，因为jitterbuffer是动态的，直接增大freeframes的size是无效的，只能通过调整延时，来增大缓冲区。再比如，调整等待时间，以期望获得更多完整的帧。再如，配合NACK，FIR、FEC等QOS策略，来对抗丢包。

　　当然，这都是以牺牲延时为代价的。总之，要在延时和丢包、抖动之间做出平衡。

http://www.ctiforum.com/news/guonei/512085.html