worstezreal
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分布式事务解决方案

分布式事务解决方案

Q0: 两阶段提交方案/XA方案

  • 两阶段提交，有一个事务管理器的概念，负责协调多个数据库（资源管理器）的事务
  • 提交事务前, 会先询问各个数据库准备好了没有,如果任意一个数据库没有准备好,则回滚事务
  • 适合单体应用,跨多个库的分布式事务因为严重依赖数据库,效率很低,不适用高并发场景,也不符合服务化的规范

Q1:TCC方案

  • Try阶段：对各个服务的资源做检测以及对资源进行锁定或者预留
  • Confirm阶段：在各个服务中执行实际的操作
  • Cancel阶段: 如果任何一个服务的业务方法执行出错，则进行补偿，对已执行的操作进行回滚
  • 适用对一致性要求太高的场景(例如交易); 需要编写大量的业务逻辑代码,补偿逻辑等,难以维护

Q2:本地消息表

  • 1 .A系统在自己本地一个事务里操作同时，插入一条数据到消息表
  • 2 .接着A系统将这个消息发送到MQ中去
  • 3 .B系统接收到消息之后，在一个事务里，往自己本地消息表里插入一条数据，同时执行其他的业务操作，如果这个消息已经被处理过了，那么此时这个事务会回滚，这样保证不会重复处理消息
  • 4 .B系统执行成功之后，就会更新自己本地消息表的状态以及A系统消息表的状态
  • 5 .如果B系统处理失败了，那么就不会更新消息表状态，那么此时A系统会定时扫描自己的消息表，如果有没处理的消息，会再次发送到MQ中去，让B再次处理
  • 6 .这个方案保证了最终一致性，哪怕B事务失败了，但是A会不断重发消息，直到B那边成功为止

不足: 依赖数据库,难以支撑高并发

Q3:可靠消息最终一致性方案

  • 1.A系统先发送一个prepared消息到mq，如果这个消息发送失败那么就直接取消操作
  • 2.如果消息发送成功，则接着执行本地事务，如果成功就告诉mq发送确认消息，如果失败就告诉mq回滚消息
  • 3.如果发送了确认消息，那么此时B系统会接收到确认消息，然后执行本地的事务
  • 4.mq会自动定时轮询所有prepared消息回调你的接口，问你，这个消息是不是本地事务处理失败了，所有没发送确认消息？那是继续重试还是回滚？一般来说这里你就可以查下数据库看之前本地事务是否执行，如果回滚了，那么这里也回滚吧。避免可能本地事务执行成功了，但确认消息发送失败了。
  • 5.这个方案里，要是系统B的事务失败了咋办？只能自动不断重试直到成功，如果实在是不行，要么就是针对重要的资金类业务进行回滚，比如B系统本地回滚后，想办法通知系统A也回滚；或者是发送报警由人工来手工回滚和补偿

推荐使用

Q4: 最大努力通知方案

  • 1.系统A本地事务执行完之后，发送个消息到MQ
  • 2.有个专门消费MQ的最大努力通知服务S，S会消费MQ然后写入数据库中记录下来，或者是放入个内存队列也可以，接着调用系统B的接口
  • 3.要是系统B执行成功就ok了；要是系统B执行失败了，那么最大努力通知服务S就定时尝试重新调用系统B，反复N次，最后还是不行就放弃

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