数据结构与算法基础(大厂面试题)

1.说一下几种常见的排序算法和时间复杂度？

常用的排序算法的时间复杂度和空间复杂度

排序法	最差时间分析	平均时间复杂度	稳定度	空间复杂度
冒泡排序	O(n2)	O(n2)	稳定	O(1)
快速排序	O(n2)	O(n*log2n)	不稳定	O(log2n)~O(n)
选择排序	O(n2)	O(n2)	稳定	O(1)
二叉树排序	O(n2)	O(n*log2n)	不一顶	O(n)
插入排序	O(n2)	O(n2)	稳定	O(1)
堆排序	O(n*log2n)	O(n*log2n)	不稳定	O(1)
希尔排序	O	O	不稳定	O(1)

2.用java写一个冒泡排序

for(int i=0;i

for(int j=0;j

if(arr[j]>arr[j+1]){

int t=arr[j];

arr[j]=arr[j+1];

arr[j+1]=t;

}

}

}

时间复杂度o(n^2)空间o(1)

描述一下链式存储结构？

线性表的链式存储结构：
为什么采用链式存储结构这种数据结构？
–》因为顺序存储结构插入或删除元素时候会涉及大量元素移动，非常影响效率。
因此引入了链式存储结构为了弥补顺序存储结构效率上的问题。
链式存储结构的定义：
1.我们把存储数据元素信息的域称为数据域，把存储直接后继位置的域称为指针域。
2.指针域中存储的信息称为指针或链。这两部分信息组成数据元素称为存储映像，称为结点(Node)。
3.n个结点链接成一个链表，即为线性表(a1, a2, a3, …, an)的链式存储结构。
4.因为此链表的每个结点中只包含一个指针域，所以叫做单链表。
#一个节点Node如下图所示：

如何遍历一颗二叉树？

• 前序遍历：按照“根左右”,先遍历根节点，再遍历左子树 ，再遍历右子树
• 中序遍历：按照“左根右“,先遍历左子树，再遍历根节点，最后遍历右子树
• 后续遍历：按照“左右根”，先遍历左子树，再遍历右子树，最后遍历根节点
  其中前，后，中指的是每次遍历时候的根节点被遍历的顺序

倒排一个linkedlist

第一种方法public Node reverse(Node current) { Node previous = null; Node next = null; while (current != null) { //存储下一节点 next = current.next; current.next = previous; //反转 //更新遍历节点 previous = current; current = next; } return current; }

第二种递归方法public Node reverse(Node current) { if (current == null || current.next == null) return current; Node nextNode = current.next; current.next = null; Node reverseRest = reverse(nextNode); nextNode.next = current; return reverseRest; }

用java写一个递归遍历目录下的子文件？

  public static void showDirectory(File file){
        File[] files = file.listFiles();
        for(File a:files){
            System.out.println(a.getAbsolutePath());
            if(a.isDirectory()){
                showDirectory(a);
            }
        }
    }