Python(英国发音：/ˈpaɪθən/ 美国发音：/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van
Rossum于1989年发明，头一个公开发行版发行于1991年。
Python是纯粹的自由软件， 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public
License)协议。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的较终界面)，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。
Python还有这波操作?
若问今年较火的一门编程语言是什么?答案一定是Python。
这把火已经烧到了程序员的圈子外，从小学生到职场老司机，都开始学习这一门新的语言，门槛低、零基础、重操作...再也没有什么能阻挡Python晋升网红。
有人用Python从各大视频网站下视频，有人成功用Python跳一跳跳到4999，有人用Python撩妹子，还有人设计了一套代码自动抢红包...
俗话说外行看热闹，内行看门道，我们已经知道了python的火热情况，但是学一门编程语言是需要花大量精力的，所以我们较关心的还是
我有必要去学吗?
这门编程语言适合我吗?
我应该怎么学?
对于看到这篇文章的读者，有两个问题想必是你们所关心的：要不要学习 Python?如何快速学习 Python?
头一个问题：要不要学习 Python?
未来是人工智能的时代，有理由相信 Python 将发挥更大的作用。
2017年7月20日，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。
2017年 10 月 11 日，教育部决定自 2018 年 3月起，在计算机二级考试加入了「Python 语言程序设计」科目。
2018年1月16日上午，教育部召开新闻发布会，在此次「新课标」改革中，正式将人工智能、物联网、大数据处理划入新课标，这也就意味着今年秋季入学的高中生，将要开始学习
Python 了。
看到这里，你还会怀疑学习 Python 的意义吗?凡事预则立，不预则废，生在这个时代，没有理由对 Python 一无所知。
对此，我想说，完了我爱上了Python!
2017年Python已经拥有超过50%的份额，如今已经提高至65.6%。
第二个问题：如何快速学习 Python ?
Python 好不好，事实足以说明，重点是 Python 该怎么学。在我看来，Python有5大优点，3大要素。
首先，Python有5大优点。
头一，明确学习目标。
第二，系统性学习。明确了目标，还需要掌握学习方法，任何一门编程语言都应该先系统性学习，而不是碎片化的学习，毕竟一门语言包含太多细节，碎片化的学习，顾此失彼，浅尝辄止，无法从全局把握。
当然，系统学习也要讲究方法，一头扎进书本里，动辄数百页的教材难免让人望而却步，很多时候效果并不好。
因此，系统学习需要选择精炼的资料，篇幅短，知识点全面，并辅以生动的实例，事半而功倍。
第三，阶段性成果。既然是学习，必须有阶段性成果，比如，动手写一个抢票软件，爬虫，或小工具...。
不仅可以明确学习目标，还兼具趣味性，更可带来成就感，作为正向激励，形成良性循环。
想要在人工智能盛行的时代赢得一席之地，需马上学习Python+人工智能课程，现在人工智能爆发，Python是一门脚本语言，它更适合去做人工智能这个领域，在人工智能上使用Python比其他编程语言有更大的优势。
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