- 【图像压缩】奇异值分解SVD灰色图像压缩(可设置压缩比)【含Matlab源码 4358期】
Matlab武动乾坤
Matlab图像处理(进阶版)matlab
✅博主简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,Matlab项目合作可私信。个人主页:海神之光代码获取方式:海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭:行百里者,半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理(进阶版)路径规划(Matlab)神经网络预测与分类(Matlab)优化求解(Matlab)语音处理(Matlab)信号处理(Matlab)车间调度
- 【机器学习】Whisper:开源语音转文本(speech-to-text)大模型实战
LDG_AGI
AI智能体研发之路-模型篇机器学习whisper人工智能语音识别实时音视频pythontransformer
目录一、引言二、Whisper模型原理2.1模型架构2.2语音处理2.3文本处理三、Whisper模型实战3.1环境安装3.2模型下载3.3模型推理3.4完整代码3.5模型部署四、总结一、引言上一篇对ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解,第6次拿到了热榜第一。今天,分享其对称功能(语音转文本)模型:Whisper。Whisper由OpenAI研发并开源,参数量最小39M,最大1550M
- 【GRU回归预测】麻雀算法优化注意力机制卷积神经网络结合双向门控循环单元SSA-Attention-CNN-BiGRU数据预测(多输入多输出)【含Matlab源码 3905期】
Matlab领域
matlab
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- 如何使用Hugging Face:对Transformer和pipelines的介绍
第欧根尼的酒桶
transformer深度学习人工智能
一、transformer介绍众所周知,transformer模型(如GPT-3、LLaMa和ChatGPT)已经彻底改变了人工智能领域。它们不仅被用于自然语言处理,还被应用于计算机视觉、语音处理和其他任务中。HuggingFace是一个以变换器为核心的Python深度学习库。因此,在我们深入了解其工作原理之前,我们将探讨什么是transformer,以及为什么它们能够支持如此强大的模型。1.递归
- 【GRU回归预测】开普勒算法优化多头注意力机制卷积神经网络结合门控循环单元KOA-MultiAttention-CNN-GRU数据预测(多输入单输出)【含Matlab源码 3772期】
Matlab领域
matlab
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- 工信部颁发的《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级证书的培训通知
人工智能技术与咨询
人工智能计算机视觉自然语言处理
国家发展大势所趋,促进各行各业智能化、数字化转型,而计算机自然语言处理是一个快速发展的领域,随着人工智能技术的不断发展和应用,对自然语言处理的需求也越来越大。因此,计算机自然语言处理的就业前景非常好。在就业方面,计算机自然语言处理领域主要涉及人工智能、自然语言处理、机器学习、语音识别、信息检索等方面的工作,包括算法工程师、数据分析师、自然语言处理工程师、语音处理工程师、信息检索工程师等职位。在科技
- 机器学习简要概述
@Duang~
机器学习机器学习人工智能算法
一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取,采用分类器(如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等)进行分类。机器学习:特征提取+分类器分类特征提取难,制约发展。深度学习出现,一定程度解决了特征提取的难题,机器学习繁荣起来。机器学习+数据库=数据挖掘+工业应用=模式识别+图像处理=机器视觉+语音处理=语音识别+文本处理=自然语言处理二、数据集及模型数据集的划分:方法:
- PyTorch(超详细)部署与激活 举起Python火炬,点亮智慧人生【Windows版】
心安成长
PyTorchpythonpytorchwindows
AI时代,我们不仅要学习Python,同时机器学习,深度学习利器也要逐步掌握,再次开始Pytorch学习教程记录。PyTorch是一个流行的开源深度学习框架,它可以用于构建、训练和部署各种机器学习和深度学习模型。PyTorch可以用于以下领域:计算机视觉:图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。自然语言处理:机器翻译、文本分类、情感分析、问答系统等。语音处理:语音识别、语音合成、说话人识别等。生
- AI智能作词软件-AI智能写歌词app-真的可以吗
科技新事物
经常写歌词的朋友,都曾遇到过被卡住,没有灵感的进行不下去的情况,这个时候要是能有AI智能作词软件给我们提供歌词就好了。AI智能作词软件它来了,AI机器人小芝,运用了最新的AI人工智能科技,可以帮我们自动写原创歌词。它模仿人类的思维,深度学习海量歌词的创作技巧,采用自然语音处理技术,练成了自己独特的创作能力。AI智能写歌词app在软件上,选择歌词风格,再选择韵脚,接着输入关键词语句,作为引导语告诉它
- 深度学习有何新进展
小狗蛋ing
鸿蒙开源软件
深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支,它基于人工神经网络进行模型构建和训练,模拟人类大脑对数据特征的学习过程。随着计算能力的提升和大数据的积累,深度学习技术在图像识别、语音处理、自然语言理解等多个方面取得了显著进展。近年来,深度学习的新进展主要集中在以下几个方面:网络结构的创新:为了提高模型的性能和效率,研究者们不断探索新的网络结构。例如,卷积神经网络(CNN)在图像处理领域取得了巨
- 深度学习:人工智能的新篇章
GIS遥感数据处理应用
人工智能深度学习
深度学习是人工智能领域的一项重要技术,通过模拟人脑神经网络的工作原理,实现了对大规模数据的学习和模式识别。深度学习在图像识别、语音处理、自然语言处理等领域取得了突破性的成果,为人工智能的发展开辟了新的篇章。本文将介绍深度学习的基本原理、应用领域以及对社会的影响。第一部分:深度学习的基本原理深度学习的核心是人工神经网络,它由多个神经元层组成,每一层的神经元通过学习权重和激活函数的方式,将输入数据转化
- 《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级
人工智能技术与咨询
人工智能计算机视觉自然语言处理
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。它并不是一般地研究自然语言,而在于研制能有效地实现自然语言的通信的计算机系统,特别是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。2024年最新报考的有权威的就是由工业与信息化部电子工业标准化研究院颁发的证书:《自然语
- 自然语言处理的就业前景
人工智能技术与咨询
自然语言处理人工智能计算机视觉
国家发展大势所趋,促进各行各业智能化、数字化转型,而计算机自然语言处理是一个快速发展的领域,随着人工智能技术的不断发展和应用,对自然语言处理的需求也越来越大。因此,计算机自然语言处理的就业前景非常好。在就业方面,计算机自然语言处理领域主要涉及人工智能、自然语言处理、机器学习、语音识别、信息检索等方面的工作,包括算法工程师、数据分析师、自然语言处理工程师、语音处理工程师、信息检索工程师等职位。在科技
- 【CTWVRP】遗传算法求解带软时间窗+容量约束+成本(固定+运输+制冷+惩罚)车辆路径规划【含Matlab源码 3836期】
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Matlab路径规划(高阶版)matlab
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- 【KOA MTSP】开普勒算法KOA求解单仓库多旅行商问题【含Matlab源码 3809期】
Matlab领域
Matlab路径规划(高阶版)matlab
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- 人工智能知识
奥利奥利奥利奥
人工智能
11语音处理语音识别系统框架:特征提取(mfcc、傅立叶)->声学模型(高斯混合)->语言模型->解码搜索特征提取:梅尔频率倒谱系数、傅里叶变换声学模型:高斯混合模型-隐马尔可夫模型14多智能体系统自主性、主动性、反应能力、社会能力产生式表示:规则:IFATHEMB(置信度默认100)事实:(Li,Age,40,默认0.1)框架表示法:框架(事物)-槽(各个方面)-侧面-值框架表示法是一种适应性强
- Go语言在语音处理中的优势
咕噜签名分发
golang开发语言后端
随着现在人工智能和语音技术的快速发展,语音处理成为了现代应用程序开发中不可或缺的一部分。而Go语言作为一门现代化的编程语言,具备了许多的优势让他成为了语音处理领域的理想选择。下面简单的介绍一下Go语言在语音处理方面的优势,说明他为什么成为了众多开发者的选择。并发性能Go语言内置了轻量级的协程(goroutine)和通信机制(channel),使得并发编程变得比较简单而高效。在语音处理中能够利用go
- 工信部颁发的人工智能证书《自然语言与语音处理设计开发工程师》证书到手啦!
人工智能培训
人工智能计算机视觉自然语言处理python
工信部颁发的人工智能证书《自然语言与语音处理设计开发工程师》证书拿到手啦!近期正在报考的工信部颁发的人工智能证书还有:《计算机视觉处理设计开发工程师》中级2024年1月24日至28日-北京《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级第二期2024年2月29日-3月4日-上海由国家工信部权威认证的人工智能证书是跨入人工智能行业的敲门砖,随着人工智能技术的发展越来越成熟,相关的从业人员也会剧增,证书的考取
- conda环境下FutureWarning: Pass sr=16000, n_fft=800 as keyword args问题解决
智慧医疗探索者
AI运行环境condalibrosa
1问题描述在训练语音处理模型过程中,出现如下错误:audio.py:100:FutureWarning:Passsr=16000,n_fft=800askeywordargs.Fromversion0.10passingtheseaspositionalargumentswillresultinanerrorreturnlibrosa.filters.mel(hp.sample_rate,hp.n
- 人工智能工程师证书怎么考的呢
人工智能技术与咨询
人工智能自然语言处理计算机视觉
首先我们来看看2024年企业和个人都在报考哪些人工智能行内证书?2024年最新报考的有权威的就是由工业与信息化部电子工业标准化研究院颁发的证书:《计算机视觉处理设计开发工程师》中级2024年1月24日至28日-北京《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级第二期2024年2月29日-3月4日-上海目前这两项证书正在紧张报考中。证书样式:由国家工信部权威认证的人工智能证书是跨入人工智能行业的敲门砖,随
- 【脑电信号】小波变换脑电信号特征提取【含Matlab源码 511期】
Matlab武动乾坤
Matlab信号处理(进阶版)matlab
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- Whisper: openAI开源准确率最高的通用语言语音识别
智慧医疗探索者
音视频处理whisper语音识别人工智能
简介我们研究了仅通过预测大量互联网音频录音的语音处理系统的能力。当扩大到68万小时的多语言和多任务监督时,生成的模型可以很好地泛化到标准基准,而且通常可以与之前的全监督结果相竞争,但在zero-shot识别设置中,无需进行任何微调。与人类相比,这些模型接近他们的准确性和鲁棒性。我们正在发布模型和推理代码,以便为进一步的鲁棒性语音处理工作提供基础。GitHub:https://github.com/
- 【论文笔记】ZOO: Zeroth Order Optimization
xhyu61
学习笔记论文笔记机器学习论文阅读
论文(标题写不下了):《ZOO:ZerothOrderOptimizationBasedBlack-boxAttackstoDeepNeuralNetworkswithoutTrainingSubstituteModels》Abstract深度神经网络(DNN)是当今时代最突出的技术之一,在许多机器学习任务中实现了最先进的性能,包括但不限于图像分类、文本挖掘、语音处理。但人们越来越关注对抗性示例的
- 2024年能报考的人工智能行业有哪些证书呢?
人工智能培训
人工智能培训证书AI人工智能证书培训计算机视觉人工智能计算机视觉自然语言处理python机器学习语音识别深度学习
近期工信部颁发的两个证书现在正在报考中,大家可以参考下:《计算机视觉处理设计开发工程师》中级2024年1月24日至28日-北京《自然语言与语音处理设计开发工程师》中级2024年2月29日-3月4日-上海证书益处:1.含金量高:证书由工业与信息化部电子工业标准化研究院颁发,更具权威性。2.个人报考:有利于个人就业、升职、加薪。3.单位组织人员报考:可促进单位招投标、资质申请、技术升级转型。由国家工信
- 自然语言工程师证书培训圆满在京成功举办!
人工智能培训
人工智能计算机视觉智能家居算法自然语言处理
热烈庆祝2024年1月3日-1月7日:《自然语言及语音处理设计开发工程师》证书培训圆满在京成功举办并完成考试。接下来我们下期由工业与信息化部电子工业标准化研究院颁发的证书课程是:《计算机视觉处理设计开发工程师》2024年1月24日至28日-北京年前最后一期课程,名额有限,报名的抓紧啦!由国家工信部权威认证的人工智能证书是跨入人工智能行业的敲门砖,随着人工智能技术的发展越来越成熟,相关的从业人员也会
- AI人工智能从业人员《自然语言及语音处理设计开发工程师》证书专项培训(第二期)通知!
人工智能培训
人工智能培训证书计算机视觉人工智能自然语言处理python语言模型图像处理视觉检测
工业和信息化部电子工业标准化研究院联合北京龙腾亚太教育咨询有限公司和北京龙腾智元信息技术有限公司于2024年1月成功在京举办AI人工智能从业人员《自然语言及语音处理设计开发工程师》证书专项培训第一期课程,所有学员成功通过考试。介于学员的良好反应,《自然语言及语音处理设计开发工程师》证书专项培训(第二期)2024年2月29日-3月4日-上海课程我们如约而至,有需要的学员抓紧报名啦!AI人工智能从业人
- 【雷达成像】BP成像方式模拟飞机雷达正侧视或斜视模式下对地面目标成像【含Matlab源码 2965期】
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Matlab信号处理(进阶版)matlab
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- 语音处理:霍夫曼编码算法原理分析
来知晓
语音处理算法霍夫曼树数据结构
语音处理:霍夫曼编码算法原理分析前言霍夫曼编码解密扩展资料前言分类:无损编码中常见的为熵编码,主要分为霍夫曼编码和算术编码。霍夫曼编码是无损编解码中的经典压缩算法。效果:如果没有压缩算法,一张未经压缩的2M图片,同样内存可以放下70万字的鸿篇巨著红楼梦。特点:霍夫曼编码虽无法达到算术编码逼近信息熵极限的压缩效率,但由于算法简单、实现优美且可以避免大量算术编码的专利封锁,应用十分广泛,如mp3、aa
- 语音处理:Python实现pcm文件声道合并
来知晓
语音处理python列表信号处理声道合并
语音处理:Python实现pcm文件声道合并功能思路实现代码参考资料功能思路功能:合并多个单通道的pcm成一个多通道pcm文件长度短的声道,末尾自动补零,与最长声道长度对齐思路:先了解pcm数据保存格式,见文末参考资料1遍历所有要合并的单声道文件,将每个声道数据追加到列表中同时,保存每个声道的数据长度进入对应列表,单位是Byte根据位深,确定单个声道每块数据的大小,如bit为16位,则一个数据占2
- 面向对象面向过程
3213213333332132
java
面向对象:把要完成的一件事,通过对象间的协作实现。
面向过程:把要完成的一件事,通过循序依次调用各个模块实现。
我把大象装进冰箱这件事为例,用面向对象和面向过程实现,都是用java代码完成。
1、面向对象
package bigDemo.ObjectOriented;
/**
* 大象类
*
* @Description
* @author FuJian
- Java Hotspot: Remove the Permanent Generation
bookjovi
HotSpot
openjdk上关于hotspot将移除永久带的描述非常详细,http://openjdk.java.net/jeps/122
JEP 122: Remove the Permanent Generation
Author Jon Masamitsu
Organization Oracle
Created 2010/8/15
Updated 2011/
- 正则表达式向前查找向后查找,环绕或零宽断言
dcj3sjt126com
正则表达式
向前查找和向后查找
1. 向前查找:根据要匹配的字符序列后面存在一个特定的字符序列(肯定式向前查找)或不存在一个特定的序列(否定式向前查找)来决定是否匹配。.NET将向前查找称之为零宽度向前查找断言。
对于向前查找,出现在指定项之后的字符序列不会被正则表达式引擎返回。
2. 向后查找:一个要匹配的字符序列前面有或者没有指定的
- BaseDao
171815164
seda
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
public class BaseDao {
public Conn
- Ant标签详解--Java命令
g21121
Java命令
这一篇主要介绍与java相关标签的使用 终于开始重头戏了,Java部分是我们关注的重点也是项目中用处最多的部分。
1
- [简单]代码片段_电梯数字排列
53873039oycg
代码
今天看电梯数字排列是9 18 26这样呈倒N排列的,写了个类似的打印例子,如下:
import java.util.Arrays;
public class 电梯数字排列_S3_Test {
public static void main(S
- Hessian原理
云端月影
hessian原理
Hessian 原理分析
一. 远程通讯协议的基本原理
网络通信需要做的就是将流从一台计算机传输到另外一台计算机,基于传输协议和网络 IO 来实现,其中传输协议比较出名的有 http 、 tcp 、 udp 等等, http 、 tcp 、 udp 都是在基于 Socket 概念上为某类应用场景而扩展出的传输协
- 区分Activity的四种加载模式----以及Intent的setFlags
aijuans
android
在多Activity开发中,有可能是自己应用之间的Activity跳转,或者夹带其他应用的可复用Activity。可能会希望跳转到原来某个Activity实例,而不是产生大量重复的Activity。
这需要为Activity配置特定的加载模式,而不是使用默认的加载模式。 加载模式分类及在哪里配置
Activity有四种加载模式:
standard
singleTop
- hibernate几个核心API及其查询分析
antonyup_2006
html.netHibernatexml配置管理
(一) org.hibernate.cfg.Configuration类
读取配置文件并创建唯一的SessionFactory对象.(一般,程序初始化hibernate时创建.)
Configuration co
- PL/SQL的流程控制
百合不是茶
oraclePL/SQL编程循环控制
PL/SQL也是一门高级语言,所以流程控制是必须要有的,oracle数据库的pl/sql比sqlserver数据库要难,很多pl/sql中有的sqlserver里面没有
流程控制;
分支语句 if 条件 then 结果 else 结果 end if ;
条件语句 case when 条件 then 结果;
循环语句 loop
- 强大的Mockito测试框架
bijian1013
mockito单元测试
一.自动生成Mock类 在需要Mock的属性上标记@Mock注解,然后@RunWith中配置Mockito的TestRunner或者在setUp()方法中显示调用MockitoAnnotations.initMocks(this);生成Mock类即可。二.自动注入Mock类到被测试类 &nbs
- 精通Oracle10编程SQL(11)开发子程序
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发子程序
*/
--子程序目是指被命名的PL/SQL块,这种块可以带有参数,可以在不同应用程序中多次调用
--PL/SQL有两种类型的子程序:过程和函数
--开发过程
--建立过程:不带任何参数
CREATE OR REPLACE PROCEDURE out_time
IS
BEGIN
DBMS_OUTPUT.put_line(systimestamp);
E
- 【EhCache一】EhCache版Hello World
bit1129
Hello world
本篇是EhCache系列的第一篇,总体介绍使用EhCache缓存进行CRUD的API的基本使用,更细节的内容包括EhCache源代码和设计、实现原理在接下来的文章中进行介绍
环境准备
1.新建Maven项目
2.添加EhCache的Maven依赖
<dependency>
<groupId>ne
- 学习EJB3基础知识笔记
白糖_
beanHibernatejbosswebserviceejb
最近项目进入系统测试阶段,全赖袁大虾领导有力,保持一周零bug记录,这也让自己腾出不少时间补充知识。花了两天时间把“传智播客EJB3.0”看完了,EJB基本的知识也有些了解,在这记录下EJB的部分知识,以供自己以后复习使用。
EJB是sun的服务器端组件模型,最大的用处是部署分布式应用程序。EJB (Enterprise JavaBean)是J2EE的一部分,定义了一个用于开发基
- angular.bootstrap
boyitech
AngularJSAngularJS APIangular中文api
angular.bootstrap
描述:
手动初始化angular。
这个函数会自动检测创建的module有没有被加载多次,如果有则会在浏览器的控制台打出警告日志,并且不会再次加载。这样可以避免在程序运行过程中许多奇怪的问题发生。
使用方法: angular .
- java-谷歌面试题-给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数
bylijinnan
java
public class SearchInShiftedArray {
/**
* 题目:给定一个固定长度的数组,将递增整数序列写入这个数组。当写到数组尾部时,返回数组开始重新写,并覆盖先前写过的数。
* 请在这个特殊数组中找出给定的整数。
* 解答:
* 其实就是“旋转数组”。旋转数组的最小元素见http://bylijinnan.iteye.com/bl
- 天使还是魔鬼?都是我们制造
ducklsl
生活教育情感
----------------------------剧透请原谅,有兴趣的朋友可以自己看看电影,互相讨论哦!!!
从厦门回来的动车上,无意中瞟到了书中推荐的几部关于儿童的电影。当然,这几部电影可能会另大家失望,并不是类似小鬼当家的电影,而是关于“坏小孩”的电影!
自己挑了两部先看了看,但是发现看完之后,心里久久不能平
- [机器智能与生物]研究生物智能的问题
comsci
生物
我想,人的神经网络和苍蝇的神经网络,并没有本质的区别...就是大规模拓扑系统和中小规模拓扑分析的区别....
但是,如果去研究活体人类的神经网络和脑系统,可能会受到一些法律和道德方面的限制,而且研究结果也不一定可靠,那么希望从事生物神经网络研究的朋友,不如把
- 获取Android Device的信息
dai_lm
android
String phoneInfo = "PRODUCT: " + android.os.Build.PRODUCT;
phoneInfo += ", CPU_ABI: " + android.os.Build.CPU_ABI;
phoneInfo += ", TAGS: " + android.os.Build.TAGS;
ph
- 最佳字符串匹配算法(Damerau-Levenshtein距离算法)的Java实现
datamachine
java算法字符串匹配
原文:http://www.javacodegeeks.com/2013/11/java-implementation-of-optimal-string-alignment.html------------------------------------------------------------------------------------------------------------
- 小学5年级英语单词背诵第一课
dcj3sjt126com
englishword
long 长的
show 给...看,出示
mouth 口,嘴
write 写
use 用,使用
take 拿,带来
hand 手
clever 聪明的
often 经常
wash 洗
slow 慢的
house 房子
water 水
clean 清洁的
supper 晚餐
out 在外
face 脸,
- macvim的使用实战
dcj3sjt126com
macvim
macvim用的是mac里面的vim, 只不过是一个GUI的APP, 相当于一个壳
1. 下载macvim
https://code.google.com/p/macvim/
2. 了解macvim
:h vim的使用帮助信息
:h macvim
- java二分法查找
蕃薯耀
java二分法查找二分法java二分法
java二分法查找
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 11:40:03 星期二
http:/
- Spring Cache注解+Memcached
hanqunfeng
springmemcached
Spring3.1 Cache注解
依赖jar包:
<!-- simple-spring-memcached -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.simple-spring-memcached</groupId>
<artifactId>simple-s
- apache commons io包快速入门
jackyrong
apache commons
原文参考
http://www.javacodegeeks.com/2014/10/apache-commons-io-tutorial.html
Apache Commons IO 包绝对是好东西,地址在http://commons.apache.org/proper/commons-io/,下面用例子分别介绍:
1) 工具类
2
- 如何学习编程
lampcy
java编程C++c
首先,我想说一下学习思想.学编程其实跟网络游戏有着类似的效果.开始的时候,你会对那些代码,函数等产生很大的兴趣,尤其是刚接触编程的人,刚学习第一种语言的人.可是,当你一步步深入的时候,你会发现你没有了以前那种斗志.就好象你在玩韩国泡菜网游似的,玩到一定程度,每天就是练级练级,完全是一个想冲到高级别的意志力在支持着你.而学编程就更难了,学了两个月后,总是觉得你好象全都学会了,却又什么都做不了,又没有
- 架构师之spring-----spring3.0新特性的bean加载控制@DependsOn和@Lazy
nannan408
Spring3
1.前言。
如题。
2.描述。
@DependsOn用于强制初始化其他Bean。可以修饰Bean类或方法,使用该Annotation时可以指定一个字符串数组作为参数,每个数组元素对应于一个强制初始化的Bean。
@DependsOn({"steelAxe","abc"})
@Comp
- Spring4+quartz2的配置和代码方式调度
Everyday都不同
代码配置spring4quartz2.x定时任务
前言:这些天简直被quartz虐哭。。因为quartz 2.x版本相比quartz1.x版本的API改动太多,所以,只好自己去查阅底层API……
quartz定时任务必须搞清楚几个概念:
JobDetail——处理类
Trigger——触发器,指定触发时间,必须要有JobDetail属性,即触发对象
Scheduler——调度器,组织处理类和触发器,配置方式一般只需指定触发
- Hibernate入门
tntxia
Hibernate
前言
使用面向对象的语言和关系型的数据库,开发起来很繁琐,费时。由于现在流行的数据库都不面向对象。Hibernate 是一个Java的ORM(Object/Relational Mapping)解决方案。
Hibernte不仅关心把Java对象对应到数据库的表中,而且提供了请求和检索的方法。简化了手工进行JDBC操作的流程。
如
- Math类
xiaoxing598
Math
一、Java中的数字(Math)类是final类,不可继承。
1、常数 PI:double圆周率 E:double自然对数
2、截取(注意方法的返回类型) double ceil(double d) 返回不小于d的最小整数 double floor(double d) 返回不大于d的整最大数 int round(float f) 返回四舍五入后的整数 long round