Sql（sublime text ）

####数据类型
1.整形

• **tinyint （-127-128） **
• **unsigned （0-255）1-2=-1，会变成bigint型，很大的数
  所以不要使用无符号整形 **

2.bite（M）

• 位字段类型，M指定位数，默认值为1，范围1-64（A）

• bit类型存储到mysql中默认表示为ASCII显示

• bit(1)约定数据，只能存放0或1，节省空间
  3.float(m,d)[unsigned]

• m显示长度，d指定小数位数 eg float(4,2):-99.99~99.99

• 浮点数保存时会自动的四舍五入 eg:99.985—99.99

• unsigend 会变成double吗----0-198.99 不会double，超出了位数的表示范围，所以只能变成0-99.99
  4.decimal(m,d)[ungined]

• mysql推荐使用decimal来表示浮点数

• 和float的区别 decimal的精度更高，其中float的最大精度表示到小数点的后7位

• m的最大位数为65，d的最大为30
  5.字符串类型char(L):定长字符串

• L是可以存储的长度，单位为字符，最大长度值可以为255

• char(2):可以存储两个字符的字符串，中英文都可以。

• 当存放的数据位数小于定长字符串位数，还是按照定长位数来存储

• char(2) ：a,还是两个字符
  6.varchar(L): 可变长度字符串

• L表示字符长度，最大长度65535个字节

• verchar(5),'abc’实际存放的就是3个字符（推荐使用）

• utf-8一个字符为3个字节，L最大为21844，前面最开始会置成一个字符来存放utf或gbk（数据中没有其他类型的数据）

• 编码是gbk，varchar(n)的参数n最大是65532/2=32766（因为gbk中，一个字符占用2字节）

• 要求变长长度不超过35000字节，超过此字节，必须将verchar变成Text

• 区别：如果存储数据时，数据长度确定都一样，就使用定长字符串，检索效率更高。如果存储数据，数据长度不确定，使用变长字符串，节省磁盘空间
  7.日期和时间

• datetime:"yyyy-mm-dd HH:ii:ss 8个字节 日期时间类型

• date:日期类型："yyyy-mm-dd "占用3个字节

• timestamp时间戳不需要自动插入或修改"yyyy-mm-dd HH:ii:ss" 4个字节,UTC时间，每当数据库中有增加或者更新时，时间戳会自动更新到当前时间
  8.enum与set

• enum在数据库中表示单选，存储数据时，可以使用从1开始的数据下标开存储 1 …655535整个值的最大为655535

• set在数据库中表示多选，插入数据时必须在同一个’ '中存储多个可选项，插入数据必须要在集合中有选项，如果要查找是否有数据，要用到关键字find_in_set(‘要查找的数据项’,对应的set集合）eg:select * from votes where find_in_set(‘登山’, hobby);
  ####mysql表约束
  1.空属性null（默认值）not null

• 数据库默认字段都允许为空，但是实际开发时，尽量保证字段不能为空，数据为空不能参与运算。（1+null=null，说明如果字段为空，在运算时会发生错误）ID int not null

• 在规定字段为not null，在做数据插入时，带字段必须插入有效值或者有默认值。
  2.默认值default

• 要是数据经常会出现，可以在数据定义时设置为默认值，也可以和空属性约束当配起来。
  3.列描述comment

• 用于描述字段，会根据创建于巨保存，主要是给其他程序员和DBA阅读。相当于注释，给每个属性值，列入age代表年龄，可以在后面加comment列属性，加以注释

• 用show create table;来看到描述信息
  3.zerofile 自动补零

• 如果定义某整数列为zerofile约束，该整数列自动变为无符号整形unsigend;

• 当整数位数不足时，会在前面自动加0
  5.主键约束primary key

• 主键约束，不能重复，不能为空，一张表最多只能有一个主键，主键所在的列一般为整数类型
  6.复合主键 primary key（复合属性1，复合属性2，…）

• 多个字段作为主键

• 复合键的重复定义，例如（1，1）（1，2），可以插入，属性1的值或属性2的值可以不同，但是组合起来的属性必须不同。

• 创建表后追加主键：alter table 表名 add primary key(字段列表）

• 删除主键：alter table 表名 drop primary key;

• 删除主键后列的属性仍然not null
  7.自增长 auto_increment；与主键搭配使用，作为逻辑主键。

• 表中字段要使用自增长

• 该字段必须是整数

• 一张表最多只能有一个自增长

• 该字段必须至少是索引

• 以当前表最大值+1，即使最大值被删除过，也以曾经出现的最大值为基础
  （例：id为主键，插入id为1，2,再插入10，这时再插入，id为11，将11删除，再插入为12 ）
  8.唯一键unique
  可以解决表中多个字段需要唯一性约束的问题

• 表中允许多个字段设置为唯一键

• 唯一键可以为空，NULL可以重复（不唯一），空置不作为唯一键比较

• 例如学号可以为空，但不能重复
  9.外键
  foreign key (字段名) references 主表(列名)
  foreign key (class_id) references myclass(id) )【学生所在班级对应着班级的编号】

• 外键用于定义主表和从表关系

• 外键约束定义在从表上，外键约束对应的主表是有主键约束或唯一键约束

• 外键所在的列做数据插入时，该数据必须在主表中有
  ##注释只在代码编写的时候才能看见，其他情况君看不见，但是comment可以通过show table看见
  ###增删改查
  1.增加
  insert into table_name [(column[,column…])] values (value [,value…]);

• 插入的数据必须与字段对应数据类型相同

• 数值型可以插入数值型字符串’101’

• 插入的数据大小应在规定范围内

• values列出的数据位置必须与规定的位置相对应

• 日期与字符类型必须包含在单引号中

• 批量插入 insert into table values(),(),…

• 增加进阶：若是插入的主键值重复：1.更新操作 insert into table (字段列表) values (要插入的值) on duplicate key update 字段=要插入的值（了解）本质：当主键重复时，先删除已有数据再做插入数据

• 2.替换操作：replace into table （字段名称）values （值列表）【掌握】 本质：将主键的重复的先删除再做插入 若此时主键不重复，则此时的操作知识简单的插入数据

• 共性：将主键的重复的先删除再做插入 若此时主键不重复，则此时的操作知识简单的插入数据
  9.更新
  update table set [字段=值],[字段=值]… [where 语句] [limit n]

• update goods set price=20.50;不跟where语句的操作更新的是列属性

• **有where属性的更新操作，更新的是行属性 update goods set price=20.50 where id=103； **

• ** [limit n] 限制更新数量 update goods set price=20.50 limit 2；只会更新从第一行始的前两行 **
  10.删除
  delete from table [where语句]
  删除指定数据
  delete from goods whrere id=101;
  删除整表数据（慎用）
  delete from goods;一行一行的删，速度慢，返回被删除的行数
  整表删除
  truncate table goods2;把整个表的长度编程0，一次删除所有的表数据，速度更快。
  两种都只是删除表的数据，而不删除表的特性结构。drop table删除整个表的结构。
  ###备份表：轻量级备份表：
  1.创建一个和goods相同的表goods2
  create table1 goods2 like goods;
  2.导入数据
  insert into goods2 select *from goods;
  ####查询
  select [distinct] * [要查询的列名… 表名
  1.指定查询的某些列
  select id,name,math from table;
  *表示查询所有列，尽量少用，效率极低。
  2.distinct 去重查询
  若果结果中有重复行，去掉重复行。
  3.select 可以对查询出的结果进行计算。计算结果不会影响原数据。
  4.select可以使用as来为结果集取名。
  5.select 的where语句（查询过滤）
  in（）显示在in列表的值 in(100,200)
  like:模糊查询
  between … and …;查询在某一区间的值,表示闭区间

逻辑操作符
and：多个条件同时成立
or:多个条件任意成立
not；不成立

select name,(chinese+math+english) as ‘总成绩’ from student where ‘总成绩’>200; ERROR
where语句不可以用别名
select name,(chinese+math+english) as ‘总成绩’ from student where (chinese+math+english)>200;
先依据where语句将表做一个区分，所以不能用别名
##删除表中重复记录，重复记录只能保存一份（变态）
1.创建一个与原来表结构完全相同的新表。（create table student2 like student ）;
2.插入不重复记录
insert into student2 select distinct math,distinct chinese,distinct english ,name ,id from student;*切记不能distinct from table 不起作用
注意在distinct时可能一去重值为空 与not null不服；
3.删除原来的表
drop table student;
4.将不重复的表名修改为原来的表名
alter table student2 rename student;
11.select的order by 子句

• 对查询结果集排序，默认为升序
• **order by写在select 末尾
• select column1,column2,… from table where 条件order by column asc|desc,…;
• select name,(math+english+chinese) as ‘总成绩’ from student order by 总成绩 desc； 所以order by 可以用别称
  查询所有姓渣同学的总成绩，并按总成绩降序排列
  select (math+chinses+englisn),name as ‘total’ from student where name like ‘渣%’ order by total desc;
  12.select的limit分页查询（默认从0开始）
• select 字段 from 表名 where 条件 limit 起始位置 (是指数据的起始位置)，记录条数
• select 字段 from 表名 where 条件 limit 记录条数 offset 起始位置
  查询所有学生的信息，每页展示3个，查询第一页；通常用于页数相关。
  select * from student limit 0,3;展示第一页
  select * from student limit 2,3;展示第二页
  13、聚合函数
  1.count函数（相当于printf）
  select count(*) |count(列名) from table where 条件
• **count函数返回某一列的个数（表中的记录数）
  统计班级人数
  select count() from student;
  统计一个班级数学及格人数
  select count() frrom student where math >=60;
  count(*)【返回总行数】会统计为null的情况，count(列名)会自动去空
  2.sum（）函数返回满足where条件的行的和
  select sum(列名), [sum(列名）…] from table [where 条件]
  统计一个班数学,英语，语文总成绩
  select sum(math) ，sum(english),sum(chinese) from tudent;
  统计班级的语文平均分
  select sum(math)/count(*) from student;[x][此时math为空]
  select sum(math)/count(math) from student;[][此时math为空]
  3.agv（）函数返回满足where条件的一列的平均值
  select avg(math) from student;
  去空求职
  4.max/min函数返回满足where条件的一列的最大/最小值
  求班级最高、最低分的学生的姓名和总成绩
  select max(chinese+math+english) min(chinese+math+english) from student;
  5.在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询
  select 列名 from table group by 列名

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1.显示每个部门（deptno）的平均工资(sal)与最高工资
select avg(sal),max(sal),deptno from emp group by deptno;
2.显示每个部门每种岗位的平均工资和最高工资
select avg(sal),max(sal),deptno,job from emp group by deptno,job;
group by 中的,代表了优先级
3.显示平均工资低于2000的工资的部门编号和它的平均工资
select deptno,avg(sal) as dept_sal from emp group by deptno having dept_sal<2000;
having语句只能和group by 语句使用
14.查询日期
select current_data();等等 …,
15.查询当前使用sql的用户
select user（）;
查看当前使用的数据库
select database（）；
##例子
1.查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时满足姓名字母为答谢的J
select ename from emp where (sal>500 or job=‘MANAGER’) and ename like ‘J%’;
2.按照部门升序而员工工资降序排序
select * from emp order by deptno,sal desc;
3.显示工资最高的员工姓名和工作岗位和所述部门
select ename,deptno,job from emp where sal>=(select max(sal) from emp);
max等函数不能单独卸载where语句中，只能搭配select语句
3.显示各种岗位的雇员总数和平均工资
select count(*),avg(sal),job from emp group by job;

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##多表查询
数据来源于不同的表
1.显示查询员工的姓名、工资（emp）以及所在部门的名字（dept）[有外键关系】
select * from emp,dept;(笛卡尔积)[x]
select ename,sal,dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno;
2.显示部门编号为10的部门名称，员工姓名及员工工资
select dname,ename,sal from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno and emp.deptno（注意要注明是哪个表中的deptno）=10;
2.自连接
自连接是指在同一张表连接查询
显示员工姓名为FORD的上级领导的编号和姓名、
单表自连接查询
select ename,empno from emp where empno=(select mgr（上级编号） from emp where ename=‘FORD’)
单表多表查询【为表起别名】
select leader.ename,leader.empno from emp leader,emp worker 【为表起别名】 where worker.mgr=leader.empno and worker.ename=‘FORD’;
3.子查询
子查询是指嵌入在其他sql语句中的select语句，也叫嵌套查询
3.1单行子查询
子查询只返回一行记录
查找和SMITH同部门的员工
select * from emp where deptno=(select deptno from emp where ename=‘SMITH’);
3.2多行子查询
返回多行记录的子查询
查询和10号部门的工作相同的雇员的名字，岗位，工资，部门号，但是不包含10自己的
select ename,job,sal,deptno from emp where job in (select distinct job from emp
where deptno=10) and deptno <> 10;[查出的工作是多种的，job不能用等于】
#####关键字
1.in 只要在子查询的范围中【集合】
2.all
显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号
select ename,sal,deptno from emp where sal>(select max(sal) from emp where deptno=30);
或者all
select ename,sal,deptno from emp where sal>all(select sal from emp where deptno=30);
3.any关键字；显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号
select ename,sal,deptno from emp where sal>(select min(sal) from emp where deptno=30);
或者any
select ename,sal,deptno from emp where sal>any(select sal from emp where deptno=30);
3.3多列子查询
子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句
查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员，不含SMITH本人
select ename from emp where (job,deptno)=(select job,deptno from emp where ename=‘SMITH’) and ename <> ‘SMITH’;
(job,deptno)=(select job,deptno from emp where ename=‘SMITH’) 【顺序不能改变】
3.4在from子句中使用子查询
子查询语句出现在from子句中。这里要用到数据查询的技巧，把一个子查询当做一个临时表使用。
1.显示高于自己部门平均工资的员工的信息【姓名，平均工资】
select ename,avg_sal from emp, (select avg(sal) as avg_sal,deptno as dt from emp group by deptno) as tmp where emp.deptno=tmp.dt and emp.sal>tmp.avg_sal;
注意在将查询结果当成另一个表起别称时，表中属性名不要重复，要起别称，如deptno要起为dt
3.5 合并查询,合并多个select的执行结果
3.5.1 union
该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时，会自动去掉结果集中的重复行。
将工资大于25000和职位是MANAGER的人找出来
select * from emp where sal>2500 union select * from emp where job =‘MANAGER’
或者
select * from emp where sal>2500 or job =‘MANAGER’;
###表的内连和外连
1.内连接
内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿积进行筛选，我们前面学习的查询都是内连接，也是在开
发过程中使用的最多的连接查询。
select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件；【不常用】
等同于
select 字段 from 表1，表2 where 表1。列=表2.列；
2.外连接
2.1 左外连接
两张表查询，以左表为主,左表完全显示
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件
查询所有学生的成绩，如果这个学生没有成绩，也要将学生的个人信息显示出来【以学生表为主】
select name,grade from stu left join exam on stu.id=exam.id;
2.2右外连接
两张表查询，以右表为主,右表完全显示
select 字段名 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件
对stu表和exam表联合查询，把所有的成绩都显示出来，即使这个成绩没有学生与它对应，也要显示出来【学生的名字为空，成绩表为主】
select name,grade from stu right join exam on stu.id=exam.id;
所有的左外连接和右外连接都可以互换，把两个表的顺序换一下就可以

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索引

• 主键索引（primary_key），字段不能重复
  一张表有且只有一个主键，主键索引的效率最高。
  一般int列作为主键（逻辑主键）
  一般和自增（auto_increment）搭配起来使用
• 唯一索引（unique），字段不能重复
  表中可以有多个，查询效率仅此于主键索引，允许为null，并且null不作为判断。
• 普通索引（index）
  允许字段重复，表中允许多个字段添加普通索引，查询效率低于唯一索引，select *from table where empno=1999900;
  添加了索引后，将empno转化了二叉树形式红黑树，使得查找次数大幅度减少（常数级）–必须查找条件用到了普通索引
  alter table 表名 add index（作为普通索引列）
• 全文索引
  主要针对Text类型，大文本搜索
  mysql5.6以前只有MyISAM引擎支持全文索引，5.6以后InnoDB也支持全文索引。
  默认只支持英文。
  用explain查询语句中的相关信息

select * from 表名 where match(全文索引列名）against (要查询的数据）
2.删除索引
第一种方法-删除主键索引：alter table 表名 drop primary;（删除单个索引）
第三种方法方法： drop index 索引名 on 表名（删除所有索引）
3.创建索引的原则

• 比较频繁作为查询条件的字段应该创建索引

• 唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁作为查询条件，比如性别

• 更新非常频繁的字段不适合作创建索引（频繁改动二叉树的结构，时间来校太大）

• 不会出现在where子句中的字段不该创建索引
  ####事务
  事务就是一组SQL语句组成，这些语句在逻辑上存在相关性，这一组语句要么全部成功，要么全部失败，是一个整体。MySQL提供一种机制，保证我们达到这样的效果。事务还规定不同的客户端看到的数据是不不相同的
  1.开始一个事务
  start transaction;
  2.创建一个保存点
  savepoint 保存点名；
  3.回到保存点（根据具体情况）
  rollback to 保存点名;
  当回滚到先保存点aaa，无法再回滚到后发生的保存点bbb
  当事务提交后，无发回滚
  4.事务提交commit
  5.事务的隔离级别
  当我们有多个客户端同时操作数据库的某张表，如何进行隔离操作？MySQL提供了隔离级别。
  脏读：是指当一个事务正在访问数据，并且对数据进行了修改，而这种修改还没有提交到数据库中，这时，另外一个事务也访问这个数据，然后使用了这个数据。
  不可重复读：是指在一个事务内，多次读同一数据。**在这个事务还没有结束时，（此事务未提交）**另外一个事务也访问该同一数据。那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的，因此称为是不可重复读。（即不能读到相同的数据内容）
  幻读：
  事务A重复读取表中的数据时（此事务未提交）
  由于另一个事物B增加或者删除表中的数据别切提交事务造成的，事务A读取到不同数据
  事务的隔离级别操作（默认为可重复读）
  查看当前的隔离级别： select @@tx_isolation;
  设置事务隔离级别（不推荐）
  set session transaction ioslation level read uncommitted;
  事务的ACID特性
  原子性(Atomicity)：
  原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。
  一致性(Consistency)：
  事务都是从一个一致性状态到里一个一致性状态，保持系统出在一致性状态
  一个事务可以封装状态改变（除非它是一个只读的）。事务必须始终保持系统处于一致的状态，不管在任何给定的时间并发事务有多少。
  隔离性(Isolation)：
  事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。
  持久性(Durability)：
  持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中的数据的修改就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。
  ####视图（简化查询）
  视图是一个虚拟表，其内容由查询定义。同真实的表一样，视图包含一系列带有名称的列和行数据。视图的数据变化会影响到基表，基表的数据变化也会影响到视图。

• 创建视图create view 视图名 as select语句；

• 修改了视图，对基表数据有影响

• 修改了基表，对视图有影响
  ###视图和表的区别
  表要占用磁盘空间，视图不需要
  视图不能添加索引
  使用视图可以简化查询
  视图可以提高安全性

笔试
数据库增删改查。查询！！！！！！！！！！！
（多变查询的常用写法）
知道事务的特性ACID
面试
没有隔离级别会发生的三大现象
熟悉索引，视图用法