线性代数笔记——(非)齐次线性方程组的解的向量形式

一、齐次线性方程组的解的向量形式

1、齐次线性方程组有非零解的条件

     如果AX=0 是F上的m* n齐次线性方程组,那么下列论断等价:

     (1)AX=0有非零解;

     (2)r(A)<n

     (3)A的列向量组线性相关.

2、定理10  如果F上的m* n矩阵A的秩为 r ,则齐次线性方程组AX=0的解空间N(A)的维数为n-r.

     推论  设A是F上的m* n矩阵,则A的行空间 R(A^{T}) 的维数与零空间N(A)的维数满足 dimR(A^{T})+dimN(A)=n.

3、定义:齐次线性方程组AX=0的解空间的基称为方程组的基础解系.如果\xi _{1},\xi _{2},\cdots,\xi _{t} 是F上的齐次线性方程组AX=0的

     基础解系,那么AX=0的通解可以表示为 \xi =c_{1}\xi _{1}+c_{2}\xi _{2}+\cdots+c_{t}\xi _{t} ,其中c_{1},c_{2},\cdots,c_{t} 为F中的任意常数.

二、非齐次线性方程组的解的向量形式

1、设A是F上的m* n矩阵 \alpha _{1},\alpha _{2},\cdots,\alpha _{n} 是A的列向量组,那么下列论断等价:

(1)线性方程组AX=\beta有解;

(2)r(A)=r(A,\beta );

(3)\beta \in R(A)=L(\alpha _{1},\alpha _{2},\cdots,\alpha _{n});

(4)(\alpha _{1},\alpha _{2},\cdots,\alpha _{n})\cong (\alpha _{1},\alpha _{2},\cdots,\alpha _{n},\beta )

2、定义:齐次线性方程组AX=0 称为非齐次线性方程组AX=\beta 的导出方程组.

3、引理4  如果\gamma _{1}\gamma _{2} 都是线性方程组AX=\beta 的解,那么 \xi =\gamma _{1}-\gamma _{2} 是其导出方程组AX=0的解.

      证明:  因为A\gamma _{1}=\beta ,A\gamma _{2}=\beta ,所以A(\gamma _{1}-\gamma _{2})=A\gamma _{1}-A\gamma _{2}=\beta -\beta =0 ,

      因此,\gamma _{1}-\gamma _{2}是齐次线性方程组AX=0的解.

4、引理5  如果\gamma是线性方程组AX=\beta 的解,\xi是其导出方程组AX=0的解,则\gamma +\xi是AX=\beta的解.

5、设F上的m* n线性方程组AX=\beta有无穷多个解,即 r(A)=r(A,\beta )<n .设\gamma _{0}是AX=\beta的一个特解,\xi _{1},\xi _{2},\cdots,\xi _{t}是其

      导出方程组AX=0的一个基础解系,如果\gamma是AX=\beta 的解,则存在 c_{1},c_{2},\cdots,c_{t}\in F ,使得

      \gamma =\gamma _{0}+c_{1}\xi _{1}+c_{2}\xi _{2}+\cdots+c_{t}\xi _{t} ,进一步地,当 c_{1},c_{2},\cdots,c_{t} 为F中任意常数时,

      \gamma =\gamma _{0}+c_{1}\xi _{1}+c_{2}\xi _{2}+\cdots+c_{t}\xi _{t} 是线性方程组AX=\beta的通解.

   证明:因为\gamma\gamma _{0}都是AX=\beta的解,根据引理4,\gamma -\gamma _{0}是AX=0的解,因此,\gamma -\gamma _{0}可以由\xi _{1},\xi _{2},\cdots,\xi _{t}线性表示,

   即存在常数 c_{1},c_{2},\cdots,c_{t} ,使得 \gamma -\gamma _{0}=c_{1}\xi _{1}+c_{2}\xi _{2}+\cdots+c_{t}\xi _{t} 由此可得\gamma =\gamma _{0}+c_{1}\xi _{1}+c_{2}\xi _{2}+\cdots+c_{t}\xi _{t}

   如果c_{1},c_{2},\cdots,c_{t}是F中的任意常数,那么根据引理5,\gamma =\gamma _{0}+c_{1}\xi _{1}+c_{2}\xi _{2}+\cdots+c_{t}\xi _{t} 是线性方程组AX=\beta的解,

   因此,\gamma =\gamma _{0}+c_{1}\xi _{1}+c_{2}\xi _{2}+\cdots+c_{t}\xi _{t}是线性方程组AX=\beta的通解.证毕

6、例题

     求下列线性方程组向量形式的通解:

          \left\{\begin{matrix}x_{1}-x_{2}-x_{3}+2x_{4}=2 \\ 2x_{1}-2x_{2}+x_{3}-5x_{4}=1 \\ x_{1}-x_{2}+2x_{3}-7x_{4}=-1 \end{matrix}\right.

     解:用初等行变换将方程组的增广矩阵化为简化阶梯形

     B=\begin{pmatrix} 1 & -1 & -1 & 2 &2 \\ 2& -2&1 &-5 &1 \\ 1&-1 &2 & -7 &-1 \end{pmatrix}\rightarrow \begin{pmatrix} 1 &-1 &0 &-1 & 1\\ 0 &0 & 1 & -3 & -1\\ 0&0 &0 &0 & 0 \end{pmatrix}=T

     写出以T为增广矩阵的方程组

     \left\{\begin{matrix} x_{1}-x_{2}-x_{4}=1 \\ \: \: \: \: \: \: \: \: \: \: \: \: x_{3}-3x_{4}=-1 \end{matrix}\right. ,其中 x_{2},x_{4} 为自由未知数.

     将所得方程组中含有自由未知数的项都移到等式右边得

      \left\{\begin{matrix} x_{1}=1 +x_{2}+x_{4}\\ x_{3}=-1 \: \: \: \: +3x_{4}\end{matrix}\right. ,令x_{2}=x_{4}=0,得到原方程组的一个特解\gamma _{0}=\begin{pmatrix}1 \\ 0 \\ -1 \\ 0 \end{pmatrix}

      下面求原方程组的导出方程组的基础解系,得到方程组

        与原方程组的导出方程组同解.

       分别令 \begin{pmatrix} x_{2}\\ x_{4} \end{pmatrix} =\begin{pmatrix} 1\\ 0 \end{pmatrix}, \begin{pmatrix} 0\\ 1 \end{pmatrix} ,得 \begin{pmatrix} x_{1}\\ x_{3} \end{pmatrix} =\begin{pmatrix} 1\\ 0 \end{pmatrix}, \begin{pmatrix} 1\\ 3 \end{pmatrix}

       故导出方程组的基础解系为\xi _{1}=\begin{pmatrix}1 \\ 1 \\ 0 \\ 0 \end{pmatrix}, \xi _{2}=\begin{pmatrix}1 \\ 0 \\ 3 \\ 1 \end{pmatrix}

       因此,原方程组的通解为\gamma =\gamma _{0}+c_{1}\xi _{1}+c_{2}\xi_{2} ,其中c_{1},c_{2}为任意常数.

 

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