黑马程序员——SQL基础学习笔记

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　　以下是学习SQL的笔记，整理出来费了不少时间，因为之前是用笔写在本子上的，后面的笔记得用word来记了，方便整理啊！文中所写的SQL语句实例都是在看视频时和练习中敲的，字段、表名等都可以在SQL Server Management Studio Express中查看到。

概念：
DBMS（数据库管理系统）：MSSQLServer、Oracle、Access、DB2等。
DB（数据库）：存放一堆数据表的一个分类（Catalog）。
1.Catalog（分类）（又叫数据库DataBase、表空间TableSpace），不同类的数据应该放到不同的数据库中：
　(1)便于对各个Catalog进行个性化管理
　(2)避免命名冲突
　(3)安全性更高
2.Table（表）：不同类型的资料放到不同的“格子”中，将这种区域叫做“表”（Table）。
                             不同的表根据放的数据不同进行空间的优化，找起来也方便。
3.列（Column）、字段（Field）
4.主键（PrimaryKey）：
　(1)主键就是数据行的唯一标识。不会重复的列才能当主键。
　(2)主键有两种选用策略：业务主键和逻辑主键。
　　业务主键是使用有业务意义的字段做主键，比如身份证号、银行账号等；逻辑主键是使用没有任何业务意义的字段做主键，完全给程序看的，业务人员不会看的数据。因为很难保证业务主键不会重复（身份证号重复）、不会变化（帐号升位），所以推荐用逻辑主键。

SQLServer的管理：
1.SQLServer的两种验证方式：用户名验证和Windows验证，开发时用Windows验证就行。
2.创建数据库，创建表，设置主键
3.常用字段类型：bit(可选值0、1)、datetime、int、varchar、nvarchar（可能含有中文用nvarchar）、Nvarchar(50)、Nvarchar(MAX)
4.varchar、nvarchar 和char(n)的区别： char(n)不足长度n的部分用空格填充。Var：Variable，可变的。

SQL语句入门：
1.SQL语句是和DBMS“交谈”专用的语句，不同DBMS都认Sql语法。
2.SQL语句中字符串用单引号（' '）。
3.SQL语句是大小写不敏感的，不敏感是指SQL关键字，字符串的值还是大小写敏感的。
4.创建表和删除表不仅可以手工完成，还可以执行SQL语句完成，在自动化部署、数据导入中用的很多。
　Create Table T_Person(Id int NOT NULL,Name nvarchar(50),Age int NULL)、Drop Table T_Person1。
5.简单的Insert语句：
　INSERT INTO T_Person(Id,Name,Age) VALUES(1,'Jim',20);
6.（*）SQL主要分DDL（数据定义语言），和DML（数据操作语言）两类。Create Table、Drop Table、Alter Table等属于DDL，Select、Insert、Update、Delete等属于DML。

主键选择：
1.SQLServer中两种常用的主键数据类型：int（或bigint）+标识列（又称自动增长字段）；uniqueidentifier（又称Guid、UUID）
2.用标识列实现字段自增可以避免并发等问题，不要开发人员控制自增。用标识列的字段在Insert的时候不用指定主键的值。将字段的“是标识列”设置为“是”，一个表只能有一个标识列。
3.Guid算法是一种可以产生唯一标识的高效算法，它使用网卡MAC、地址、纳秒级时间、芯片ID码等算出来的，这样保证每次生成的GUID永远不会重复，无论是同一个计算机上还是不同的计算机。在公元3400年以前产生的GUID与任何其他产生过的GUID都不相同。SQLServer中生成GUID的函数newid()，.Net中生成Guid的方法：Guid.NewGuid()，返回是Guid类型。
4.（*）Int自增字段的优点：占用空间小、无需开发人员干预、易读；缺点：效率低，数据导入导出的时候很痛苦。
5.（*）Guid的优点：效率高、数据导入导出方便；缺点：占用空间大、不易读。
6. 业界主流倾向于使用Guid。

数据插入：
1.Insert语句可以省略表名后的列名，但是不推荐。
2.如果插入的行中有些字段的值不确定，那么Insert的时候不指定那些列即可。
3.可以给字段默认值，如果Guid类型主键的默认值设定为newid()，就会自动生成，但很少这样做。

数据更新：
1.更新一个列：UPDATE T_Person Set Age=30;
2.更新多个列： UPDATE T_Person Set Age=30,Name=‘tom’;
3.更新一部分数据： UPDATE T_Person Set Age=30 where Name=‘tom’，用where语句表示只更新Name是’tom’的行，注意SQL中等于判断用单个=，而不是==。
4.Where中还可以使用复杂的逻辑判断：UPDATE T_Person Set Age=30 where Name=‘tom’ or Age<25，or相当于C#中的||（或者）。
5.Where中可以使用的其他逻辑运算符：or、and、not、<、>、>=、<=、!=（或<>）等。

数据删除：
1.删除表中全部数据：Delete From T_Person;
2.Delete只是删除数据，表还在，和Drop Table不同。
3.Delete 也可以带where子句来删除一部分数据：Delete From T_Person where FAge > 20;

数据检索：
1.简单的数据检索 ：select * from T_Employee
2.只检索需要的列 ：select FNumber from T_Employee 、select FName,FAge from T_Employee
3.列别名：select FNumber AS 编号,FName AS 姓名,FAge AS 年龄 from T_Employee 
4.使用where检索符合条件的数据：select FName FROM T_Employee WHERE FSalary<5000
5.还可以检索不与任何表关联的数据：select 1+1;select newid();select getdate();

数据汇总：
1.SQL聚合函数：MAX（最大值）、MIN（最小值）、AVG（平均值）、SUM （和）、COUNT（数量）
2.大于25岁的员工的最高工资 ：select MAX(FSalary) from T_Employee where FAge>25;
3.最低工资和最高工资：select MIN(FSalary),MAX(FSalary) from T_Employee;

数据排序：
1.ORDER BY子句位于SELECT语句的末尾，它允许指定按照一个列或者多个列进行排序，还可以指定排序方式是升序（ASC）还是降序（DESC）。 
2.按照年龄升序排序所有员工信息的列表：select * FROM  T_Employee order by FAge ASC;
3.按照年龄从大到小排序，如果年龄相同则按照工资从大到小排序 ：
　select * from T_Employee order by FAge DESC,FSalary DESC;
4.ORDER BY子句要放到WHERE子句之后 ：
　select * from T_Employee whereFAge>23 order by FAge DESC,FSalary DESC;

通配符过滤：
1.通配符过滤使用LIKE 。
2.单字符匹配的通配符为半角下划线“_”，它匹配单个出现的字符。以任意字符开头，剩余部分为“erry” ：
　select * from T_Employee where FName like '_erry' 
3.多字符匹配的通配符为半角百分号“%”，它匹配任意次数（零或多个）出现的任意字符。 “k%”匹配以“k”开头、任意长度的字符串。检索姓名中包含字母“n”的员工信息 ：
　select * from T_Employee where FName like '%n%';

空值处理：
1.数据库中，一个列如果没有指定值，那么值就为null，这个null和C#中的null不一样，数据库中的null表示“不知道”，而不是表示没有。因此select null+1结果是null，因为“不知道”加1的结果还是“不知道”。
2.select * from T_Employee where FName=null;
　select * from T_Employee where FName!=null;
　都没有任何返回结果，因为数据库也“不知道”。
3.SQL中使用is null、is not null来进行空值判断：
　select * from T_Employee where FName is null;
　select * from T_Employee where FName is not null;

多值匹配：
1.select FAge,FNumber,FName from T_Employee where FAge in (23,25,28) ;
2.范围值：select * from T_Employee where FAge>=23 and FAge <=27;
　　　　　select * from T_Employee where FAge between 23 and 27;

数据分组：
1.按照年龄进行分组统计各个年龄段的人数：
　select ,Count(*) from T_Employee group by FAge
2.group by子句必须放到where语句之后。
3.没有出现group by子句中的列是不能放到select语句后的列名列表中的（聚合函数中除外）。
　错误：select FAge,FSalary from T_Employee group by FAge;
　正确：select FAge,AVG(FSalary) from T_Empaloyee group by FAge;

Having语句：
1.在Where中不能使用聚合函数，必须使用Having，Having要位于Group By之后，
　select FAge,Count(*) AS 人数 from T_Employee group by FAge Having Count(*)>1;
2.注意Having中不能使用未参与分组的列，Having不能替代where。作用不一样，Having是对组后的信息进行过滤的。

限制结果集范围：
1.select top 5 * from T_Employee order by FSalary DESC;
2.检索按照工资从高到低排序检索从第六名开始一共三个人的信息：
　select top 3 * from T_Employee where FNumber not in (select top 5 FNumber from T_Employee order by FSalary DESC) order by
　FSalary DESC;

去掉重复数据：
1.select Distinct FDepartment from T_Employee;
2.Distinct是对整个结果集进行数据重复处理的，而不是针对每一个列，因此下面的语句并不会只保留FDepartment进行重复值处理：
　select Distinct FDepartment,FSubCompany from T_Employee;

联合结果集：
1.简单的结果集联合：
　select FNumber,FName,FAge from T_Employee
　UNION
　select FIdCardNumber,FName,FAge from T_TempEmployee;
2.基本原则：每个结果集必须有相同的列数，每个结果集的列必须类型相容。
3.UNION合并两个查询结果集，并且将其中完全重复的数据行合并为一条。
4.UNION因为要进行重复值扫描，所以效率低，因此如果不是确定要合并重复行，那么就用UNION ALL。

数据库函数：
1.数字函数：
　(1)ABS()：求绝对值。
　(2)CEILING()：舍入到最大整数。如：3.33将被舍入为4，2.89将被舍入为3，-3.61将被舍入为-3。
　(3)FLOOR()：舍入到最小整数。如3.33将被舍入为3，2.89将被舍入为2，-3.61将被舍入为-4。
　(4)ROUND()：四舍五入。舍入到离我半径最近的数。注意：还有一个带两个参数的ROUND()函数，其中第二个参数代表精度。
2.字符串函数：
　(1)LEN()：计算字符串长度。
　(2)LOWER()、UPPER()：转小写，大写。
　(3)LTRIM()：字符串左侧的空格去掉。
　(4)RTRIM()：字符串右侧的空格去掉。
　(5)LTRIM(RTRIM())：字符串两侧的空格去掉。
　(6)SUBSTRING(string,start_position,length)：
　　参数string为主字符串，start_position为子字符串在主字符串中的起始位置，length为子字符串的最大长度。
　　select SUBSTRING('abcdef111',2,3);
3.日期函数：
　(1)GETDATE()：取得当前日期时间。
　(2)DATEADD(datepart,number,date)：计算增加以后的日期数。参数date为待计算的日期；参数date为增量；参数datepart为计量单位。
　　DATEADD(DAY,3,date)为计算日期date的3天后的日期；
　　DATEADD(MONTH,-8,date)为计算日期date的8个月之前的日期。
　(3)DATEDIFF(datepart,startdate,enddate)：计算两个日期之间的差额，datepart为计量单位，可取值参考DATEADD。
　(4)DATEPART(datepart,date)：返回一个日期的特定部分。
4.类型转换函数：
　(1)CAST(expression AS data_type)：expression将要被转换的表达式，data_type将要被转换成的类型。
　(2)CONVERT(data_type,expression)
5.空值处理函数：
　(1)ISNULL(expression,value)：如果expression不为空则返回expression，否则返回value。如：
　　select isnull(FName,'佚名') as 姓名 from Table
6.CASE()函数用法：
　(1)单值判断，相当于switch case
　(2)case expression
　　when value1 then return value1
　　when value2 then return value2
　　when value3 then return value3
　　else default return value
　　end
　例子：
　select FName,
　(case FLevel 
　when 1 then 'VIP客户'
　when 2 then '高级客户'
　when 3 then '普通客户'
　else '客户类型错误'
　end) as FLevelName FROM T_Customer

索引Index：
1.全表扫描：对数据进行检索（select）效率最差的是全表扫描，就是一条条的找。
2.为了提高检索的速度，可以为经常进行检索的列添加索引，相当于创建目录。
3.创建索引的方式，在表设计器中点击右键，选择“索引/键”→添加→在列中选择索引包含的列。
4.使用索引能提高查询效率，但是索引也是占据空间的，而且添加、更新、删除数据的时候也需要同步更新索引，因此会降低Insert、Update、Delete的速度。只在经常检索的字段上(Where)创建索引。
5.（*）即使创建了索引，仍然有可能全表扫描，比如like、函数、类型转换等。

表连接Join：
1.有客户表（T_Customers）和订单表（T_Orders）两个表，客户表字段为：Id、Name、Age，订单表字段为：Id、BillNo、CustomerId，订单表通过CustomerId关联客户表。
　select o.BillNo,c.Name,c.Age from T_Orders as o join T_Customers as c on o.CustomerId=c.Id;
2.要求显示所有年龄大于15岁的顾客购买的订单号、客户姓名、客户年龄。
　select o.BillNo,c.Name,c.Age from T_Orders as o join T_Customers as c on o.CustomerId=c.Id where c.Age>15;
3.要求显示年龄大于平均年龄的顾客购买的订单
　select o.BillNo,c.Name,c.Age from T_Orders as o join T_Customers as c on o.CustomerId=c.Id where c.Age>(select avg(Age) from T_Customers);

子查询：
1.将一个查询语句做为一个结果集供其他SQL语句使用，就像使用普通的表一样，被当作结果集的查询语句被称为子查询。所有可以使用表的地方几乎都可以使用子查询来代替。select * from(select * from T2 where FAge<30)
2.单值做为子查询：select 1 AS f1,2 AS f2,(select MIN(FYearPublished) from T_Book) AS f3,(select MAX(FYearPublished)from T_Book) AS f4;
3.只有返回且仅返回一行、一列数据的子查询才能当成单值子查询。下面的是错误的：
　select 1 AS f1,2 AS f2,(select FYearPublished from T_Book);
4.找出喜欢的图书类型是‘Story’的读者编号：
　select * from T_ReaderFavorite where FCategoryId=(select FId from T_Category where FName='Story');
5.找出有图书出版那年入会的读者信息：
　select * from T_Reader where FYearOfJoin IN (select FYearPublished from T_Book);
6.如果子查询是多行单列的子查询，这样的子查询的结果集其实是一个集合。
　select * from T_Reader where FYearOfJoin IN(select FYearPublished from T_Book);
7.限制结果集。返回第3行到第5行的数据（ ROW_NUMBER 不能用在where子句中，所以将带行号的执行结果作为子查询，就可以将结果当成表一样用了）：
　select * from (select ROW_NUMBER() over (order by FSalary DESC) AS rownum, FNumber,FName,FSalary,FAge from  T_Employee ) AS a where a.rownum>=3 AND a.rownum<=5;

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