初步数据分析方法

看到了一篇关于初级数据分析方法的文章，总结一下：

当在一个公司担任数据分析师的时候，经常会接到各种各样的数据分析需求，在接到需求的时候，我们可以按照以下方法先进行初步分析：

1、在业务场景中，当接到一个数据分析需求，首先需要确定数据分析的目的，目前常用分析需求有现状分析，原因分析，预测分析。

2、数据分析方法（以下是网上搜集的资料）
1）PEST：宏观环境分析。
P - 政治：国家出了哪些相关政策及法规？有什么影响？
E - 经济：GDP增长率，进出口额及增长率，消费价格指数、失业率，居民可支配收入。
S -社会：网民和公民的人数、性别比例、年龄比例、地域分布、购买习惯、教育程度、宗教信仰等。
T - 技术：技术发明、传播、更新速度以及商业化速度和发展趋势；国家重点支持的项目，国家投入的研发费用、专项数量等。

2） 5W2H
Who，What，Why，Where，When，Hao to，How much
谁，什么时间，在哪，做了什么，为什么要做，怎么做的，花费了多少

3）4P
用于分析运营情况，由产品，价格，渠道，促销四部分组成。
① 产品
全方位的产品选择和优质服务；图书检索式的产品分类；层出不穷的产品组合；产品技术方面；产品的研发与创新方面；产品服务方面。
② 价格
③ 渠道
④ 促销

4） 用户行为理论

5）逻辑分析树
把一个已知问题当成树干，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题或者子任务有关。每想到一点，就给这个问题（也就是树干）加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题。一个大的“树枝”上还可以有小的“树枝”，如此类推，找出问题的所有相关联项目。
① 议题树：将一样事物细分为有内在逻辑的副议题，将问题细分为利于操作的小块。
② 假设树：假设一种方案，列出足够的论据来证明或者否定该方案。
③ 是否树：列出可能的决策进行是&否分析。

3、数据分析方法
1） 数量对比：选择某一参照物，进行对比分析。
同比/环比、同级部门/单位/地区对比、业内对比、活动效果对比

2）分组分析：按数据集分为不同类型的组，使组内的差异尽可能小，组间的差异尽可能大。对每组数据进行定性和定量分析。

3）整体结构占比分析：研究对象占比总体数据分析。
结构相对指标 = （部分值 / 总体值）x 100%
市场占有率 = （本单位商品销量 / 市场该种商品销量）x 100%

4）平均分析法：与整体平均值的对比分析。

5）范围分析法：计算为变量1的值，变量2的值，中间为变量1和变量2综合作用得到的我们所需了解的值。

6）综合评价分析
① 确定综合评价体系，包含哪些指标
② 收集数据，进行标准化处理
③ 确定指标权重
横比纵，横向指标更重要记1，否则记0，最后总计权值 = 某指标总计 / 所有指标总计

④ 计算综合评分
综合分 = Σ 指标得分 x 权重
⑤ 按综合分排序，得到结论

7）杜邦分析法
逐层分解，寻找原因。

8）漏斗分析法
每个页面的转化率，A/B测试对比
9）矩阵关联分析法
设定两个维度的变量，划分四个区间。

① 发展矩阵：记录不同阶段的变化过程

② 改进难易矩阵：增加一个维度，以气泡大小代表改进的难易程度

刚开始先分享别人的学习经验，后续慢慢补充自己的学习经验~

来源：https://www.cnblogs.com/sssonia/p/9513607.html