Python基础(5)集合、序列、基本统计

文章目录

  • 集合
    • 集合类型通用操作符
  • 序列
    • ★序列类型通用操作符
    • 元祖
    • 列表
      • ★列表类型通用操作符
    • 数据保护
    • 实例:基本统计
  • 字典
    • ★字典类型通用操作符
  • 字典应用

集合

元素不可以重复,无序
用大括号 { } 生成集合,但不能为空,空了就成字典了

集合类型通用操作符

操作函数或方法 描述
S.add(x) 如果x不在集合S中,则将x增加进S
S.discard(x) 移除S中的元素x,如果x不在集合S中,不报错
S.remove(x) 移除中的元素x,如果x不在集合S中,产生KeyError异常
S.clear() 移除S中所有元素
S.pop() 随机返回S的一个元素,更新S,若S为空产生KeyError异常
S.copy() 返回集合S的一个副本
len(S) 返回集合S的元素个数
x in S 判断S中元素x,x在集合S中,返回True,否则返回False
x not in S 判断S中元素x,x不在集合S中,返回True,否则返回False
set(x) 将其他类型变量x转变为集合类型

序列

字符串、元组、列表
序列是有先后关系的一组元素,元素类型可以不同,元素可以重复

★序列类型通用操作符

操作函数或方法 描述
x in s 判断s中元素x,x在序列s中,返回True,否则返回False
x not in s 判断s中元素x,x不在序列s中,返
s + t 连接序列s和t
s * n 将序列s复制n次
s[i] 索引,返回第i个元素,i是序号
s[i:j]或s[i:j:k] 切片,返回序列s中第i到j以k为步长的元素子序列
s[::-1] 取反
len(s) 返回序列s的长度
min(s) 返回序列s的最小元素,s中元素要可比较
max(s) 返回序列s的最大元素,s中元素要可比较
s.index(x) s.index(x,i,j) 返回序列s从i开始到j位置中第一次出现元素x的位置
s.count(x) 返回序列s中出现x的总次数

元祖

元祖是序列的一种拓展
元祖一旦创建就不能被修改
可用小括号()或 tuple() 创建,元素间用逗号分隔,小括号可省略
element = “aaa”,“bbb”,“ccc”
x = “123”,element,“321”
x[1][1] = “bbb”

列表

列表是序列的一种拓展
列表创建后可随意修改
用方括号[ ]或 list() 新建列表
[ ]是真正创建列表,列表的赋值只是传递引用,两个名字指向同一个列表,并没有新建列表:list1 = list 2

★列表类型通用操作符

操作函数或方法 描述
ls[i] = k 替换列表ls第i个元素为x
ls[i:j:k] = lt 用列表lt替换ls切片后对应元素子列表
del ls[i] 删除列表ls中第i元素
del ls[i:j:k] 删除列表ls中第i到j以k为步长的元素
ls += lt 更新列表ls,将列表lt元素增加到列表ls中
ls *= n 更新列表ls,其元素重复n次
ls.append(x) 在列表ls最后增加一个元素x
ls.clear() 删除列表ls中所有元素
ls.copy() 生成一个新列表,赋值ls中所有元素
ls.insert(i,x) 在列表ls的第i位置增加元素x
ls.pop(i) 将列表ls中第i位置元素取出并删除该元素
ls.remove(x) 将列表ls中出现的第一个元素x删除
ls.reverse() 将列表ls中的元素反转

数据保护

不希望数据被程序改变,可将列表转换为元组类型
/>>>ls = [“cat”,“dog”,“tiger”,1024]
/>>>lt = tuple(ls)
/>>>lt
/(‘cat’,‘dog’,‘tiger’,1024)

实例:基本统计

#Statistic.py 统计

def getNum(): #获取用户多组数字增加进列表
    nums = []
    iNumStr = input("请输入数字(回车退出):")
    while iNumStr != "":
        nums.append(eval(iNumStr))
        iNumStr = input("请输入数字(回车退出):")
    return nums

def mean(numbers): #计算平均值
    s = 0.0
    for num in numbers:
        s = s + num
    return s/len(numbers)

def dev(numbers,mean): #计算方差
    sdev = 0.0
    for num in numbers:
        sdev = sdev + (num - mean)**2
    return pow(sdev / (len(numbers)-1),0.5)

def median(numbers): #计算中位数
    sorted(numbers)
    size = len(numbers)
    if size % 2 == 0:
        med = (numbers[size//2-1] + numbers[size//2])/2
        # /表示浮点数除法,//表示整数除法(舍余数取整)
    else:
        med = numbers[size//2]
    return med

n = getNum()
m = mean(n)
print("平均值:{},方差:{:.2},中位数:{}.".format(m,dev(n,m),median(n)))

字典

映射:一种自定义索引
映射是一种键(索引)和值(数据)之间的关系
字典是键值对的集合,键值对之间无序
采用 { } 或dict( )创建新字典,键值对用冒号:表示,用逗号分隔 d = { “a”:“A”,“b”:“B”,“c”:“C” }
d [ “a” ] ——> “A”

★字典类型通用操作符

操作函数或方法 描述
del d[]k 删除字典d中键k对应的数据值
k in d 判断键k是否在字典d中,如果在返回True,否则返回False
d.keys() 返回字典d中所有的键信息
d.values() 返回字典d中所有的值信息
d.items() 返回字典d中所有的键值对信息
d.get(k,< default >) 键k存在,则返回相应值,不在则返回default值
d.pop(k,< default >) 键k存在,则取出相应值,不在则返回default值
d.popitem() 随机从字典d中取出一个键值对,以元祖形式返回
d.clear() 删除所有的键值对
len(d) 返回字典d中元素的个数
实现功能 代码
定义空字典d d = { }
向d新增2个键值对元素 d[“a” = 1];d[“b” = 2]
修改第2个元素 d[“b” = 3]
判断字符“c”是否是d的键 “c” in d
计算d的长度 len(d)
清空d d.clear()

字典应用

例如:统计数据出现的次数,数据是键,次数是值

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