订单配送型企业的配送流程研究与思考以及对零售订单排线，订单配送任务的分配系统的开发设计与实现(升鲜宝供应链管理系统持续升级与优化）
一直在这个行业，自己也是这个职业，团队也是在开发这样的软件平台系统，同时互联网中的朋友也一直在咨询，有没有单独配送系统，来管理车辆与司机，订单、货物之类的系统。分拣系统我们不要，因为我们是标品（或者我们公司本来就有自己的拣货系统）
等等。因为一个公司整体的作业操作流程的改变与系统的变更，需要花费很大的精力。也会发生一些不可预知的问题。
这些天微信朋友聊天，说他们公司老板担心司机、少货、送错货的问题，所以急需一套配送系统，不需要分拣系统。因为我一直也认为分拣系统，并没有想像中的那些神奇。引入一些设备与软件程序，其实是加快与变相了原有的作法，就是老瓶换新酒。企业其实更愿意开源而不是节流。所以现在很多订单式的生鲜配送系统，就火起来了。分拣市面上B端采用的是 按客户分拣与按商品分拣二种方式居多。C端按订单分拣与按批次订单分拣比较多。现在公司大多数都是B端业务也开展，C端业务也开展。
C端订单分拣，一般都按照订单单号来分拣的，因为零售客户，购买的商品大多不一样，所以零售订单按订单一单一单分拣这个比较适合业务场景。所以我们为C端订单分拣与配货开发了相应的APP,借助PDA 与手机来加速数据的采集与交互。
C端业务（零售业务）客户不具备有记名型特征，订单地址的不确定性，订单数量的不确定性。给订单配送与客户服务带来很大的不确定性，这样公司的配送业务操作变得异常复杂，如何平衡公司的配送成本与客户满意度，需要公司的管理人员的业务智慧利用好现在的地图排线功能，做好统一的规划与实施。
我们先用分析一下C端业务订单的产生有那些渠道。一般的电子商务公司C端的订单产生可以分布以下几个渠道
1.自营的电子商城系统（PC 端商城、小程序商城、H5商城、APP商城）
2.第三方的商铺平台 （淘宝、京东、拼多多、云集，等类型的C2C 店铺平台）
3.电话订单 （客服电话服务）
4.其它渠道
如果我们要将货品送至客户指定的地址，那么我们就需要以下条件才能需要，日本人讲的4M1E(人机物法环）
1.有订单即有客户下单（零售端的客户，我们一般把它称为会员）
2.有仓库，仓库需要备货，分拣，打包形成包裹）
3.有司机或者委托第三方平台配送，如果自有配送（直接送至客户指定的地址），还需要有车辆等
4.相关的单据，订单发货签收单，配送任务单，包裹对货单。
好，这三个条件都满足后，我们如何最优的解决好会员订单商品的配送问题。管控好商品能如实的送至客户指定的地址。笔者以每天500单为例，因为笔者2013经过这样的同城电子商务配送场景。2013年的时候我们公司原来还没有这么先进。刚开始是人为匹配地址。通过E都市、百度地图这样的原始方式，来决定这个订单地址，指派给某个配送员配送（每个配送员会负责某个小区域，是物流大哥根据自己多年的物流经验提前划分好的）图片如下
因为订单的越来越多，会员地址也越来越多，复购的会员也越来越多，如果由客服人为指派订单到配送员，势必会造成订单指派错误，导致配送失败，配送成本增长，所以我们当时采用了地址库（关键字）匹配配送负责人的做法，准确率也在慢慢提升。
地址库工作原理，我画一个草图表示一下
利用海量的地址库关键词匹配订单地址，凡是订单地址中有类似的关键词，系统就给他指派一个配送员，再结合客服的审核与修改，这样就可以将一个订单相对准确的分配给了配送员，但是这样的做法，也会产生一些错误，因为是生鲜商品，配送时间越长，商品的质量问题会显现出来，引起客户的投诉。
互联网技术越来越先进，一些基础数据的越来越完善，大数据的使用及地图开放的API 接口越来越多，LBS ,云麻点，物流线路规划各种方式的呈现，C端订单配送结合百度地图、高德地图、google 地图等，可以精确的将订单地址分配至特定的配送员，提升配送体验。
地图上面直接圈选，地理位置就近分配方法，将不同区域的订单地址，分配给不同的配送员。这样就完成了订单配送任务的分配工作。
这样分配后，每个配送手机上面会出现相应的订单。而且我们后台管理员在配送地图上面，很清晰能看到每个配送员所配送的订单与区域范围。
配送员可以在自己的手机上面能看到自己配送的订单商品货物情况，我们分配订单至配送员，有二种方式，一种是指派，一种是认领。这二种方式结合起来，可以提升配送员的配送体验。
我们的配送端大体上的样子是这样的。 配送员（司机）可以通过扫码取包裹，也可以由管理员通过订单排线系统，进行分配。
一般零售订单的打包方式，小件的都是通过打包袋打包在一起的，然后贴上包裹条码。大件的商品，如何粮油之类的，上面也会有贴有相应的标签。
司机取货的时候要与仓储人员有一个交接的过程，什么时候，什么人，取走了多少包裹，这样就可以责任到人，司机（配送员）将订单送至客户指定的地址后，进行签收操作。这样就可以精确跟踪订单的完整的流转状态。