TF2.0中使用Tensorflow Hub实现迁移学习

1.安装tensorflow-hub: 使用pip或者anaconda都可以

      命令：pip install tensorflow-hub 

                 conda install tensorflow-hub

2.官网上的信息更新不及时，gitbub上的比较新，地址：https://github.com/tensorflow/hub

   tf-hub在tf1和tf2中的使用方式不同，

 在tf2.0中只能使用hub.load()(其实是tf.saved_model.load()的封装)和hub.KerasLayer(方便在Keras模型中使用)

3.使用语法简单：

   handle = "https://hub.tensorflow.google.cn/google/imagenet/mobilenet_v2_050_96/feature_vector/4"

   m = hub.load(handle)

   result =  m(input_tensor)

4. tf-hub使用连接下载模型文件存放在 "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Temp\tfhub_modules\"

5.tf-hub官网：https://hub.tensorflow.google.cn/。如果使用的tensorflow版本是2.0 则需要选在对应版本可用的模型