终究要面对的数据结构与算法

       找工作面试最惧怕的就是面试官提到数据结构与算法，自己也当场败下阵来。自己也也踏下心来看了一下这方面的资料在这分享给大家，希望给读者带来些些帮助。

       数据结构确实能看出一个程序员的基础扎实程度以及发展后劲，所以面试官经常问也就不奇怪了，这门课是必修课，为了我们自己的编程水平与面试offer 一起努力吧！

     首先有哪些数据结构呢？

     线性表、栈、队列、（字符）串、数组、广义表、树、二叉树、图  ；重点关注 线性表、二叉树。

基本概念

   数据项：  具有原子性，不可以再分割（可以理解为表中一条记录的一个字段的值）；

   数据元素：  数据的基本单位，有数据项组成（就类似表中的一条记录）；

   数据对象：  性质相同的数据元素的集合（类似一张表中的部分或全部数据）；

   请根据下面的截图来理解

                                    

数据结构

数据结构=逻辑结构+存储结构+（在存储结构上的）运算/操作

首先我们搞一下逻辑结构是讲  数据元素之间的关系（与实现无关，不用考虑计算机怎样存储）

分类1、  线性和非线性结构

线性结构的四个基本特征： 特点  一对一

1、集合中必须有唯一的“第一个元素”；

2、集合中必须有唯一的“最后一个元素”；

3、除最后一个元素之外，其他元素均有唯一的“后继”；

4、除第一个元素之外，其他元素均有唯一的“前驱”；

 

非线性结构特征：

一个节点可能对应多个前驱和多个直接后继    一对多或多对多

分类2：集合结构、线性结构、树状结构、网状结构

其实相当于将非线性结构更细分了 ，请结合图理解下吧。

数据结构不对集合做研究，关系性比较弱。

集合特性：确定性、唯一性、无序性   ，嘻嘻让我想起了 HashSet

                                  

 

然后我们去了解下存储结构，它是数据逻辑结构在计算机中的表示了。

 

顺序存储结构：   （java中的数组）

优点：节省存储空间，因为分配给数据的存储单元全用存放借点的数据，节点之间的逻辑没有占用额外的存储空间。采用这种方法呢，可以实现对节点的随机存取，及每个节点对应一个序号（就是类似数组的下角标），由该序号可以直接计算出来节点的存储地址了。说白了就是查询快

            

缺点： 不知道大家去火车票的时候有没有遇到过插队取票的孩子，一看图就懂了，有木有感觉出增加删除的困难；

 

                                       

 

链式数据存储结构：  增删快

特点：

1、比顺序存储结构的存储密度小（每个节点都由数据域和指针域组成，所以相同空间内假设全部存满的话，顺序比链式存储更多）；

2、逻辑上相邻的节点物理上不必相同；

3、插入删除灵活（不必移动节点，只需改变节点的指针）；

4、查找节点时链式要比顺序存储慢；

                          

 

 

索引存储数据结构：  数据库中必不可少的内容

除建立存储节点信息外，还建立附加的索引表示来标识节点的地址。

比如去图书馆找图书 根据索引很快就找到对应想要的书籍、使用字典通过目录来快速查找等

 

              

 

散列存储结构

根据节点的关键字直接计算出该节点的存储地址

特神奇的结构  ，添加查询速度都快   类似数组中按照索引查找元素一样；

 

                                      

 

  同一逻辑结构可以对应多种存储结构。

  同样的运算，在不同的存储结构中，其实现存储过程是不同的。

 

最后送上一张图作为最终的总结   今天先到这里    Bey~