Tomcat-connector的微调

acceptCount参数

对于acceptCount这个参数，含义跟字面意思并不是特别一致（个人感觉），容易跟maxConnections,maxThreads等参数混淆；实际上这个参数在tomcat里会被映射成backlog:

static {
    replacements.put("acceptCount", "backlog");
    replacements.put("connectionLinger", "soLinger");
    replacements.put("connectionTimeout", "soTimeout");
    replacements.put("rootFile", "rootfile");
}

backlog表示积压待处理的事物，是socket的参数，在bind的时候传入的，比如在Endpoint里的bind方法里：

public void bind() throws Exception {

    serverSock = ServerSocketChannel.open();
    ...
    serverSock.socket().bind(addr,getBacklog());
    ...
}

这个参数跟tcp底层实现的半连接队列和完全连接队列有什么关系呢？我们在tomcat默认BIO模式下模拟一下它的效果。

模拟的思路还是简单的通过shell脚本，建立一个长连接发送请求，持有20秒再断开，好有时间观察网络状态。注意BIO模式下默认超过75%的线程时会关闭keep-alive，需要把这个百分比调成100，这样就不会关闭keep-alive了。修改后的connector如下，最后边的三行参数是新增的：

上面的配置里我们把tomcat的最大线程数设置为1个，一直开启keep-alive，acceptCount设置为2。在linux上可以通过ss命令检测参数是否生效:

$ ss -ant  
State       Recv-Q Send-Q     Local Address:Port     Peer Address:Port
LISTEN      0      2          :::7001                :::*

可以看到7001端口是LISTEN状态，send-q的值是2，也就是我们设置的backlog的值。如果我们不设置，tomcat默认会设置为100，java则默认是50。

然后用下面的脚本模拟一次长连接：

$ { 
    echo -ne "POST /main HTTP/1.1\nhost: localhost:7001\n\n";
    sleep 20
  } | telnet localhost 7001

这个时候看服务器端socket的状况，是ESTABLISHED，并且Recv-Q和Send-Q都是没有堆积的，说明请求已经处理完

$ netstat -an | awk 'NR==2 || $4~/7001/'
Proto Recv-Q Send-Q  Local Address          Foreign Address        (state)
tcp4       0      0  127.0.0.1.7001         127.0.0.1.54453        ESTABLISHED

现在我们模拟多个连接：

$ for i in {1..5}; do 
    ( 
        {
          echo -ne "POST /main HTTP/1.1\nhost: localhost:7001\n\n"; 
          sleep 20
        } | telnet localhost 7001
    )&;  
  done 

上面发起了5个链接，服务器端只有1个线程，只有第一个连接上的请求会被处理，另外4次连接，有2个连接还是完成了建立(ESTABLISHED状态)，还有2个连接则因为服务器端的连接队列已满，没有响应，发送端处于SYN_SENT状态。下面列出发送端的tcp状态：

$ netstat -an | awk 'NR==2 || $5~/7001/'
Proto Recv-Q Send-Q  Local Address          Foreign Address        (state)
tcp4       0      0  127.0.0.1.51389        127.0.0.1.7001         SYN_SENT
tcp4       0      0  127.0.0.1.51388        127.0.0.1.7001         SYN_SENT
tcp4       0      0  127.0.0.1.51387        127.0.0.1.7001         ESTABLISHED
tcp4       0      0  127.0.0.1.51386        127.0.0.1.7001         ESTABLISHED
tcp4       0      0  127.0.0.1.51385        127.0.0.1.7001         ESTABLISHED

再看tomcat端的状态：

$ netstat -an | awk 'NR==2 || $4~/7001/'
Proto Recv-Q Send-Q  Local Address          Foreign Address        (state)
tcp4      45      0  127.0.0.1.7001         127.0.0.1.51387        ESTABLISHED
tcp4      45      0  127.0.0.1.7001         127.0.0.1.51386        ESTABLISHED
tcp4       0      0  127.0.0.1.7001         127.0.0.1.51385        ESTABLISHED

有3个链接，除了第一条连接请求的Recv-Q是0，另外两个连接的Recv-Q则有数据堆积(大小表示发送过来的字节长度)。注意，在ESTABLISHED状态下看到的Recv-Q或Send-Q的大小与在LISTEN状态下的含义不同，在LISTEN状态下的大小表示队列的长度，而非数据的大小。

从上面的模拟可以看出acceptCount参数是指服务器端线程都处于busy状态时(线程池已满)，还可接受的连接数，即tcp的完全连接队列的大小。对于完全队列的计算，在linux上是：

min(backlog,somaxconn) 

即backlog参数和proc/sys/net/core/somaxconn这两个值哪个小选哪个。

不过acceptCount/backlog参数还不仅仅决定完全连接队列的大小，对于半连接队列也有影响。参考同事飘零的blog，在linux 2.6.20内核之后，它的计算方式大致是：

table_entries = min(min（somaxconn，backlog）,tcp_max_syn_backlog)
roundup_pow_of_two(table_entries + 1)

第二行的函数roundup_pow_of_two表示取最近的2的n次方的值，举例来说：假设somaxconn为128，backlog值为50，tcp_max_syn_backlog值为4096，则第一步计算出来的为50，然后roundup_pow_of_two(50 + 1),找到比51大的2的n次方的数为64，所以最终半连接队列的长度是64。

所以对于acceptCount这个值，需要慎重对待，如果请求量不是很大，通常tomcat默认的100也ok，但若访问量较大的情况，建议这个值设置的大一些，比如1024或更大。如果在tomcat前边一层对synflood攻击的防御没有把握的话，最好也开启syn cookie来防御。

maxConnections, maxThreads

1) 最大连接数

tomcat的最大连接数参数是maxConnections，这个值表示最多可以有多少个socket连接到tomcat上。BIO模式下默认最大连接数是它的最大线程数(缺省是200)，NIO模式下默认是10000，APR模式则是8192(windows上则是低于或等于maxConnections的1024的倍数)。如果设置为-1则表示不限制。

在tomcat里通过一个计数器来控制最大连接，比如在Endpoint的Acceptor里大致逻辑如下：

while (running) {
    ...    
    //if we have reached max connections, wait
    countUpOrAwaitConnection(); //计数+1，达到最大值则等待

    ...
    // Accept the next incoming connection from the server socket
    socket = serverSock.accept();

    ...
    processSocket(socket);

    ...
    countDownConnection(); //计数-1
    closeSocket(socket);
}

计数器是通过LimitLatch锁来实现的，它内部主要通过一个java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer的实现来控制。

我们在server.xml里对Connector增加maxConnections="1"这个参数，然后模拟2个连接：

for i in {1..2}; do ( 
    {
        echo -ne "POST /main HTTP/1.1\nhost: localhost:7001\n\n"; 
        sleep 20
    } | telnet localhost 7001
)&;  done

然后通过jstack可以看到acceptor线程阻塞在countUpOrAwaitConnection方法上：

"http-bio-7001-Acceptor-0" #19 daemon prio=5 os_prio=31 tid=0x00007f8acbcf1000 nid=0x6903 waiting on condition [0x0000000129c58000]
 java.lang.Thread.State: WAITING (parking)
 at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
 - parking to wait for  <0x0000000740353f40> (a org.apache.tomcat.util.threads.LimitLatch$Sync)    at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:175)
 at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.parkAndCheckInterrupt(AbstractQueuedSynchronizer.java:836)
 at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.doAcquireSharedInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:997)
 at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer.acquireSharedInterruptibly(AbstractQueuedSynchronizer.java:1304)
 at org.apache.tomcat.util.threads.LimitLatch.countUpOrAwait(LimitLatch.java:115)
 at org.apache.tomcat.util.net.AbstractEndpoint.countUpOrAwaitConnection(AbstractEndpoint.java:755)
 at org.apache.tomcat.util.net.JIoEndpoint$Acceptor.run(JIoEndpoint.java:214)
 at java.lang.Thread.run(Thread.java:745)

对于NIO和APR的最大连接数默认值比较大，适合大量连接的场景；如果是BIO模式线程池又设置的比较小的话，就需要注意一下连接的处理是否够快，如果连接处理的时间较长，或新涌入的连接量比较大是不太适合用BIO的，调大BIO的线程数也可能存在利用率不高的情况。

2) 最大线程数

如果没有对connector配置额外的线程池的话，maxThreads参数用来设置默认线程池的最大线程数。tomcat默认是200，对一般访问量的应用来说足够了。

processorCache与socket.processorCache

tomcat在处理每个连接时，Acceptor角色负责将socket上下文封装为一个任务SocketProcessor然后提交给线程池处理。在BIO和APR模式下，每次有新请求时，会创建一个新的SocketProcessor实例(在之前的tomcat对keep-alive的实现逻辑里也介绍过可以简单的通过SocketProcessor与SocketWrapper实例数对比socket的复用情况)；而在NIO里，为了追求性能，对SocketProcessor也做了cache，用完后将对象状态清空然后放入cache，下次有新的请求过来先从cache里获取对象，获取不到再创建一个新的。

这个cache是一个ConcurrentLinkedQueue，默认最多可缓存500个对象(见SocketProperties)。可以通过socket.processorCache来设置这个缓存的大小，注意这个参数是NIO特有的。

接下来在SocketProcessor执行过程中，真正的业务逻辑是通过一个org.apache.coyote.Processor的接口来封装的，默认这个Processor的实现是org.apache.coyote.http11.Http11Processor。我们看一下SocketProcessor.process(...)方法的大致逻辑：

public SocketState process(SocketWrapper wrapper, SocketStatus status) {
    ...
    // 针对长轮询或upgrade情况
    Processor processor = connections.get(socket);
    ...

    if (processor == null) {
        // 1) 尝试从回收队列里获取对象
        processor = recycledProcessors.poll();
    }
    if (processor == null) {
        // 2) 没有再创建新的
        processor = createProcessor();
    }

    ...
    state = processor.process(wrapper);

    ...
    release(wrapper, processor, ...);

    ...
    return SocketState.CLOSED;
}

上面的方法是在AbstractProtocol模板类里，所以BIO/APR/NIO都走这段逻辑，这里使用了一个回收队列来缓存Processor，这个回收队列是ConcurrentLinkedQueue的一个子类，队列的长度可通过server.xml里connector节点的processorCache属性来设置，默认值是200，如果不做限制的话可以设置为-1，这样cache的上限将是最大连接数maxConnections的大小。

在原有的一张ppt上加工了一下把这两个缓存队列所在位置标示了一下，图有点乱，重点是两个绿颜色的cache队列：

图中位于上面的socket.processorCache队列是NIO独有的，下面的processorCache是三种连接器都可以设置的。processorCache这个参数在并发量比较大的情况下也蛮重要的，如果设置的太小，可能引起瓶颈。我们模拟一下，看看这个瓶颈是怎么回事。先修改server.xml里的connector节点，把processorCache设置为0：

启动tomcat后，使用ab模拟并发请求：

$ ab -n100000 -c10 http://localhost:7001/main

然后在ab的执行过程中立刻执行jstack观察堆栈信息，会发现一大半线程阻塞在AbstractConnectionHandler.register或AbstractConnectionHandler.unregister方法上:

"http-nio-7001-exec-11" #34 daemon prio=5 os_prio=31 tid=0x00007fd05ab05000 nid=0x8903 waiting for monitor entry [0x000000012b3b7000]
 java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)
 at org.apache.coyote.AbstractProtocol$AbstractConnectionHandler.register(AbstractProtocol.java:746)
 - waiting to lock <0x00000007403b8950> (a org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol$Http11ConnectionHandler)
 at org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol$Http11ConnectionHandler.createProcessor(Http11NioProtocol.java:277)
 at org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol$Http11ConnectionHandler.createProcessor(Http11NioProtocol.java:139)
 at org.apache.coyote.AbstractProtocol$AbstractConnectionHandler.process(AbstractProtocol.java:585)
 at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint$SocketProcessor.doRun(NioEndpoint.java:1720)
 at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint$SocketProcessor.run(NioEndpoint.java:1679)

 ...
"http-nio-7001-exec-4" #27 daemon prio=5 os_prio=31 tid=0x00007fd0593e3000 nid=0x7b03 waiting for monitor entry [0x000000012aca2000]
 java.lang.Thread.State: BLOCKED (on object monitor)
 at org.apache.coyote.AbstractProtocol$AbstractConnectionHandler.unregister(AbstractProtocol.java:773)
 - locked <0x00000007403b8950> (a org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol$Http11ConnectionHandler)
 at org.apache.coyote.AbstractProtocol$RecycledProcessors.offer(AbstractProtocol.java:820)
 at org.apache.coyote.http11.Http11NioProtocol$Http11ConnectionHandler.release(Http11NioProtocol.java:219)
 at org.apache.coyote.AbstractProtocol$AbstractConnectionHandler.process(AbstractProtocol.java:690)
 at org.apache.tomcat.util.net.NioEndpoint$SocketProcessor.doRun(NioEndpoint.java:1720)

register和unregister分别是在创建和回收processor的时候调用的；看一下createProcessor方法里的大致逻辑：

public Http11NioProcessor createProcessor() {
    Http11NioProcessor processor = new Http11NioProcessor(...);
    processor.setXXX(...);
    ...

    // 这里，注册到jmx
    register(processor);
    return processor;
}

tomcat对jmx支持的非常好，运行时信息也有很多可以通过jmx获取，所以在每个新连接处理的时候，会在创建processor对象的时候注册一把，然后在processor处理完回收的时候再反注册一把；但这两个方法的实现都是同步的，同步的锁是一个全局的ConnectionHandler对象，造成了多个线程会在这里串行。

绝大部分应用没有特别高的访问量，通常并不需要调整processorCache参数，但对于网关或代理一类的应用（尤其是使用servlet3的情况）这个地方可以设置的大一些，比如调到1000或者-1。