Tensorflow入门教程(一)

作为Google出品的深度学习计算框架，tensorflow自从开源那天起就得到了社区，科研机构，技术爱好者的广泛关注。Tensorflow的开源让没有资源开发深度学习框架的小型创业公司，有了低成本的深度学习解决方案。Google一直希望Tensorflow能够成为深度学习计算框架的标准之一, 身为机器学习工程师，不能不去学习Tensorflow。

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Tensorflow的安装使用

目前tensorflow可以通过pip直接安装使用。由于官方pypi源的访问过于缓慢，推荐使用清华大学的pypi镜像进行下载。

Linux/OSX 安装命令
临时使用镜像

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

simple不可少

Windows上tensorflow只支持Python3.5+，安装命令：

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

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安装完成之后，进入ipython, 写一个简单的Hello World 语句，测试是否安装成功。

Code Sample.png

上面的代码，我们把"hello world!" 字符串存入了一个node常量中，再通过tf.Session()的运行输出"hello world!"