python中的skimage包计算GLCM与6种二次统计量

想用python计算灰度共生矩阵的二次统计量，然而在网上只找到了 角二次矩、对比度、熵和IDM的计算方法。后来发现skimage已经提供了很方便的灰度共生矩阵计算函数 greycomatrix（），以及计算二次统计量的函数greycoprops（）。

greycoprops函数有两个参数，一个是必需传入的 灰度共生矩阵p，另一个是可选的想要计算的参数，有 对比度contrast, 差异性dissimilarity'，协同性homogeneity, 熵energy， 相关性 'correlation',  角二次矩'ASM'  六种选择。如果不自己指定，则默认计算并返回对比度contrast。参数与返回值类型如图所示。