使用微软学术搜索Microsoft Academic Search快速了解领域动态

首先请允许我写一篇有关学术的文章来激励一下不学术的心……

    楼主近来在寻找开题方向的过程中困难重重，后来发现了微软学术搜索这个好东西。它本身是一个已经上线好多年的垂直搜索引擎，但最近已经从CS扩展到很多其它领域，实用性大大提高，周围的人使用得也不多，值得拿出来介绍推广一下。

    然后请不要问我坑爹的洗衣机万金油专业Control Theory在哪个分类里，我也没认真找。既然现在研究领域偏CS，就都用CS的举例子了啊。

    MAS的入口戳这里：http://academic.research.microsoft.com/ 

    现在我们来看看它究竟好在哪。随便找一个领域Social Network，首先会进入一个导引页，左边栏列出了这行的灌水大牛、重要会议、期刊和关键词们，右边是趋势变化、概念定义，最后才是文献列表。是不是很一目了然？

 

    点击进入某篇文献的页面，从参考文献、引文到引文数走势、相关文献一应俱全。个人觉得比其它搜索工具直观得多。并且相比传统搜索对于标题/主题/关键词的简单匹配，MAS显然进行了更加复杂的信息提取，从概念上来说，得到的结果要靠谱不少。

     

    下面回到MAS的主页，看看都有些什么有趣的工具：

 1. 学术地图：

    让我们看看中国的灌水分布图吧。

 

     然后是北京的。

 

     在清华的CS领域里，是不是看到了太多熟悉的名字？（P.S.祝分享此日志的同学本学期模式识别成绩优异。）

 

 2. 会议日历：

    如果你急着要水一篇会议论文的话，全球会议的大日程表也许能帮到你，还附带地图。但是看着有点眼花……

3. 领域走势：

    还是拿CS举例，将近几十年来各子课题的走势可视化。相比Data Mining和Network，传统的Software Engineering已经有些疲态了。

4. 学术机构对比：

    MAS使用一些较为成熟的学术成果评定算法如H-index来对比学术机构的成绩及排名。既然没有全学科比较，自然要拿出工科让广大群众喜闻乐见高下立判一下（嘘，社会科学什么的我就不贴了）。学校名称右侧的是总排名。

5. 作者关系网络、师生关系图、引文关系图：

    和所有社会化网络的关系图类似，好像功能还没有开发完全，访问有一些问题，这里就先不贴了。

 

    最后总结一下使用的感受：

    【优点】

1. 直观且信息全面。在一个课题的导引页清晰地显示各方面信息，有助于迅速了解领域动态，最领先的研究机构、研究者、刊物。
2. 排名手段多样化。相比Google Scholar之类单调检索和Web of Knowledge等数据库检索工具而言，提供给用户更丰富的信息。
3. 优秀的可视化。显而易见。也是未来的发展方向。

   

    【 缺点】

1. 时效性和覆盖面不佳。从当初的CS扩展到现在15个学科已经进步不小，然而要和其它几个成熟的工具抗衡还需要一些实力。但毕竟主攻的领域不同，现在某些时候可以将就用着。
2. 不支持中文。去知网吧。

 

    总的来说就是一个适合领域入门不适合精确打击的搜索引擎。