大数据和云计算技术周报（第85期)
大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。
本期会给大家奉献上精彩的：机器人、时序数据库、Mars、Hbase、实时运维管理平台、docker、MongoDB、Redis。全是干货，希望大家喜欢！！！
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特别提醒，文末有惊喜！
以下是正文，限于众编辑水平有限，不保证大家都喜欢。（如果链接不能点开 请用二维码 谢谢）
１MarsMars 本质上是一个对细粒度图的执行调度系统。
对于 Mars tensor 来说，我们接收到了客户端的 tensor 级别的图（粗粒度），我们要尝试将其转化成 chunk 级别的图（细粒度）。每个 chunk 以及其输入，在执行时，都应当能被内存放下。我们称这个过程叫做 tile。
https://mp.weixin.qq.com/s/-etopTtELOVeisiZYYq2tg
运维的同学一点启发。
https://mp.weixin.qq.com/s/JDgtbulwfPgnjRbJ-zrfug
本篇博客将为大家介绍HBase2的新特性，以及如何在实战中与Flink、Kafka等组件进行整合。
https://mp.weixin.qq.com/s/1UgPtCmP2t3vSfVsRX_OWA
本文讲述了golang的mongodb连接、插入、查询、更新、删除操作。
https://studygolang.com/articles/1737
这篇文章主要介绍推荐系统中传统机器学习算法，写这篇文章的主要目的是对业界主流推荐算法的一些总结，方便大家对主流推荐算法的底层实现有的了解，从而在业务实践过程中更好地理解算法，运用算法。。
https://mp.weixin.qq.com/s/swtPpq5Nr0IB16ssOxyRtQ
公安行业存在数以万计的前后端设备，前端设备包括相机、检测器及感应器，后端设备包括各级中心机房中的服务器、应用服务器、网络设备及机房动力系统，数量巨大、种类繁多的设备给公安内部运维管理带来了巨大挑战。传统通过ICMP/SNMP、Trap/Syslog等工具对设备进行诊断分析的方式已不能满足实际要求，由于公安内部运维管理的特殊性，现行通过ELK等架构的方式同样也满足不了需要。为寻求合理的方案，我们将目光转向开源架构，构建了一套适用于公安行业的实时运维管理平台。。
https://www.iteblog.com/archives/1956.html
海量数据的查阅可以分成三种方案：分区；分库分表；NoSQL/NewSQL，本文讲述了分库分表方案转型的演进。
https://mp.weixin.qq.com/s/aPaty1t30TxrRHieS64OWw
简单介绍了一下docker和虚拟机的区别。
https://mp.weixin.qq.com/s/IxOtpmAUv6kEVSLLJgF0ZA
协作人，而不是取代人。本文主要从协作机器人的出现，产业链，国际国内的竞争，协作机器人的研究等方面详细介绍了协作机器人当前问题。
https://mp.weixin.qq.com/s/zSZwc3cwtsYEk2FU4HosqQ
本文是对时序数据库的一个简单介绍。比较全面的介绍了时序数据库的各种特性与功能。
https://mp.weixin.qq.com/s/VlBBSEt3wR0DQxVZNaEV-g
某女:你能让这个论坛的人都吵起来,我今晚就跟你走. 某软件工程师:PHP是最好的语言! 某论坛炸锅了,各种吵架... 某女:服了你了,我们走吧 你想干啥都行. 某软件工程师:今天不行,我一定要说服他们,PHP必须是最好的语言 某女：.......
致谢：
周蓬勃、王在道、孙亚飞、冯艺帆、陈少军、邓开表、张少华、薛述强、刘彬、刘超、廖程鹏、董言、吕西金、朱洁、蓝随、黄文辉、郭飞、
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